本稿ではニューラルネットワーク,誤差逆伝播法,言語モデル,RNN,LSTM,ニューラル機械翻訳の一連の手法について数理的に解説する. 前編の目次 ニューラルネットワーク 順伝播 (Forwardpropagation) 逆伝播 (Backpropagation) リカレントニューラルネットワーク (RNN) Recurrent Neural Network Language Model (RNNLM) Backpropagation Through Time (BPTT) Long Short-Term Memory (LSTM) Gated Recurrent Unit (GRU) RNN のドロップアウトとバッチ正規化 ニューラル機械翻訳 (NMT) Sequence to Sequence (seq2seq) 注意 (Attention) 双方向エンコーダー・多層LSTM 評価手法
Wi-Fi内蔵マイコンESP8266にカメラモジュール、照度センサー、モーションセンサー、マイクロSDを搭載できるように設計した基板です。 開発には世界的に人気のArduino IDEを利用でき、カメラモジュールも開発元よりライブラリが公開されています。 カメラでの撮影や、HTTP通信やWebサーバといった機能を簡単に実装できます。自分だけのオリジナルIoTカメラ開発が可能です。 本商品は「完成品カメラ付き」です。既に部品一式を基板に実装した基板本体と、ArduCAM-Mini-2MPカメラモジュールをセットにしました。ArduCAMは、室内などでより広範囲を見渡せる広角レンズ「LS-20150」に換装済のものが付属します。モーションセンサーとTSL2561照度センサーは付属しません。ケース、電源アダプタ、プログラム書き込み用USBシリアル変換モジュールは付属しません。 Wi-Fiマイコン
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