Knows When it Doesn’t Know: Deep Abstaining Classifiers | OpenReview
Open Peer Review. Open Publishing. Open Access. Open Discussion. Open Recommendations. Open Directory. Open API. Open Source. Abstract: We introduce the deep abstaining classifier -- a deep neural network trained with a novel loss function that provides an abstention option during training. This allows the DNN to abstain on confusing or difficult-to-learn examples while improving performance on th
ちょっとかしこいtqdm
from tqdm import tqdm import time def func(c): # データの読み書きなど、何らかの処理を行う # 今回はとりあえず何もしない関数を用意した。 pass for char in tqdm(list("abcdefg")): func(char) time.sleep(0.01) from tqdm import tqdm import time def func(c): # とりあえず入力文字をそのまま返してみようと思った。 return c for char in tqdm(list("abcdefg")): print(func(char)) time.sleep(0.01)
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