ホラクラシー組織への誤解と本当の意味
ホラクラシー組織への誤解近年、ホラクラシー組織という組織形態が注目を集めている。この単語についてネットで調べてみると、 管理職がおらず、権限が個人に分散されている組織上下関係の無いフラットな組織自由度が高く、ルールが少ない組織情報がオープンな組織といった情報がよく見られる。しかし、これらの特徴はホラクラシー組織の本質から派生した一部の特徴に過ぎないか、あるいは悪く言うと誤解、さらに悪く言うとデマである。実際に、上の4つの考え方のうち、3つは間違った考え方を含んでいる。 ここでいうホラクラシー組織とは、ホラクラシー組織という言葉を作り、「HOLACRACY 役職をなくし生産性を上げるまったく新しい組織マネジメント」[1]の原著を書いた Bryan.J.Robertson の提唱するホラクラシー組織に準じている。彼はHolacracy One のファウンダであり、前回このブログでも日本語訳した
ディープラーニング声質変換OSS「yukarinライブラリ」関連記事等一覧 - Qiita
はじめに ヒホさん開発のディープラーニング声質変換OSSである「誰でも好きなキャラになれる」レポジトリ become-yukarinなどのいわゆる「yukarinライブラリ」の記事をまとめました。あなたも声質変換に挑戦してみませんか？ yukarinライブラリのユーザーコミュニティ yukarinライブラリのユーザーコミュニティはこちらです。きりさんさんやatticさんが中心となって、メンバーが数十人で、活発にyukarinライブラリなどの意見交換が行われています。 yukarinライブラリディスコード 環境構築について(今のところグーグルコラボラトリーとWindowsとUbuntuによる方法があります。最近WSL2でも可能になったようです。(yukarinライブラリでは未検証)) グーグルコラボラトリーでお手軽実行するための方法 atticさんによるもの。WindowsでGPUがなくても
AutoML | Literature on Neural Architecture Search
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Edge TPU USB Acceleratorの解析 - Operationとモデル構造 - Qiita
結果の素データは上記の通りです。 Model Size Model Sizeのtfliteは、Edge TPU用にコンパイル前のモデルサイズ。edgetpuは、Edge TPU用にコンパイル後のモデルサイズです。 どちらも、レイヤ数に比例して増加します。 On-chip memory availableは、Edge TPU Compile時に出力される「On-chip memory available for caching model parameters」です。8MByte SRAMの内、パラメータキャッシュ用に使用可能な容量だと思われます。 On-chip memory usedは、Edge TPU Compile時に出力される「On-chip memory used for caching model parameters」です。実際にパラメータキャッシュ用に割り当てられる容量だと
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