リレーショナル・データベースの世界
序文 私の仕事は、DBエンジニアです。といっても別に望んでデータベースの世界へきたわけではなく、当初、私はこの分野が面白くありませんでした。「Web系は花形、データベースは日陰」という言葉も囁かれていました。今でも囁かれているかもしれません。 ですが、しばらくデータベースを触っているうちに、私はこの世界にとても興味深いテーマが多くあることを知りました。なぜもっと早く気づかなかったのか、後悔することしきりです。 もちろん、自分の不明が最大の原因ですが、この世界に足を踏み入れた当時、先生も、導きの書となる入門書もなかったことも事実です。 今でこそバイブルと仰ぐ『プログラマのためのSQL 第2版』も新入社員には敷居が高すぎました (2015年2月追記：その後、自分で第4版を訳出できたのだから、 人生は何があるか分からないものです)。 そこで、です。このサイトの目的は、データベースの世界に足を踏み
DB スキーマ設計のガイドライン - Qiita
この記事は、2011年頃に書かれた Yii framework サイトの wiki 記事 Guidelines for good schema design の翻訳です。 もともとは Yii 1.1 のために書かれたものですが、Yii 2, Yii 3 にもそのまま適用可能ですし、もっと広く、アクティブ・レコードのような ORM 一般に通用する内容であろうと思われます。つまり、以下の文章中の "Yii" という名前は、あなたが使っている任意のフレームワークの名前に置き換えてもよい筈です。 はじめに 事実上すべての Yii アプリケーションはデータベースの上に構築されます。Yii はデータベースの取り扱いにおいて非常に柔軟ではありますが、以下に述べる設計上の選択をすれば、そうでない場合に比べて、ものごとがより一層都合良く進みます。 最初に、ごく大まかに言うと、Yii アプリケーションではアク
7つのデータベース 7つの世界 | オーム社 eBook Store
近年、伝統的なRDBMS（リレーショナルデータベース管理システム）ではない、いわゆるNoSQL系の次世代DBMSが、クラウド上で動く分散アプリケーションの普及を背景に台頭しつつあります。しかし、さまざまな実装が群雄割拠しており、導入しようにもどこから手をつけたらよいか分かりにくい状態です。 本書は、NoSQL系DBMSに関心がある技術者を対象として書かれた“Seven Databases in Seven Weeks: A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement”（Pragmatic Bookshelf, 2012）の日本語訳です。特徴的な7種類の次世代DBMSのエッセンスを体験しながら学べる構成となっており、ひととおりの概念を理解したい人に最適です。
GCP上のKey-Value型データベースCloud Datastore
Cloud Datastoreとは Cloud Datastoreは、Google Cloud Platformで提供されるKey-Value型の管理型データベースです。代表的なPaaS（Platform as a Service）であるGoogle App Engineでは、デフォルトのデータベースとして使われています。シャーディングとレプリケーションが自動化されているため、スケーラビリティと可用性において優れています。 Cloud Datastoreは、「エンティティ（Entity）」というオブジェクトで構成されるスキーマレスのデータベースです。エンティティは、システム全体の識別子となるキー（Key）と、それ自身が持つデータであるプロパティ（Property）から成り立っています。
DBコマンド横断比較リファレンスを作りました - clock-up-blog
横断的にDB操作の類似コマンドを探すためのサイト 例えば MySQL を知っている人が 新しく他のデータベース、例えば Oracle を学習する際に MySQL でいうところのアレは Oracle ではどういうコマンドなんだろう という感じに情報を探す場面が多くあります。 そういう類の情報を探すときに役に立ちそうなリファレンスサイトを作りました。 xref.jp xref.jp - Database 追記: コンテンツ増やしました yum, apt-get, rpm 等々の横断比較リファレンス - clock-up-blog ソースコード GitHub に上げてあるので興味ある人は見てみると良いです。 kobake/xref.jp · GitHub PHP で書いてます。すんごい汚いです。謙遜じゃなくて本当に。 プルリク歓迎。 機能 マトリクス方向の切替 比較表の見出しの向きって、その組み
SQLデータベースに正しインデックスを作るのは 誰の役割？
SQLのパフォーマンス問題は、SQLそのものと同じぐらいの歴史がある―― ある人は、SQLはそもそも遅いものだとすら言うかもしれません。これは、SQLの歴史が始まった頃は正しかったかもしれませんが、今となっては全く 当てはまらないでしょう。にもかかわらず、SQLのパフォーマンス問題は今も一般的でよくあることです。どうしてそうなってしまうのでしょうか？ SQL言語は、恐らく最も成功した第4世代言語(4GL)でしょう。その最大の利点は、「何を」と「どのように」 を分離できることです。SQL文は、どのようにそれを実行するかを記述せずに、単純に 何を必要としているかのみの記述になっています。以下のような例を考えてみましょう。 SELECT date_of_birth FROM employees WHERE last_name = 'WINAND'SQLのクエリは、データを要求する英語の文として読
@nippondanji 氏の「データベース設計徹底指南！！」は神プレゼン！脅威の主義主張の一貫性保証は DB エンジニアの鏡だった件！ - #garagekidztweetz
ツイート今日は、第 1 回のSQL アンチパターンの回から良コンテンツを提供しまくりなエンバカデロ・テクノロジーズさん主催の第 3 回 DB エンジニアのための勉強会に参加してきました。 今回は 漢(オトコ)のコンピュータ道で有名な漢の中の漢、 @nippondanji 氏がデータベース設計を徹底指南してくれるということで、元々 DB エンジニアがバックグランドのわたしとしてはいかないわけにはいかんだろう、と喜び勇んでいってきました！ 内容はというと下記の概要をカバーする内容でした。 リレーショナルデータベース（以下RDB）は登場してからかなりの時間が経っています。その名が示すように、RDBはリレーショナルモデルをベースに考案されたソフトウェアです。しかしながら、未だに現場ではRDBが使いこなされているとは言いがたく、リレーショナルモデルへの理解も進まず、誤った常識が跋扈しているのが現状で
特集 SQL Server 2005の新機能「SQL CLR」（前編）（1/3） - ＠IT
特集 SQL Server 2005の新機能「SQL CLR」（前編） SQL Serverプログラミングを革新するSQL CLRとは？ 中 博俊（Microsoft MVP 2005 - Visual C#） 2005/03/09 マイクロソフトが提供するデータベース・サーバ「Microsoft SQL Server」（以降、SQL Server）の次期バージョンであるSQL Server 2005（開発コード名：Yukon）では、.NET Frameworkの共通言語ランタイム（CLR：Common Language Runtime）がデータベースに統合された「SQL CLR」という新機能が提供される。これにより、SQL Serverは.NETプログラムと緊密に連携できるようになる。 そこで本稿では、そのSQL CLRが一体どのようなものなのか、またそれによって.NETにおけるデータベ
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データベースオブジェクトの命名規約 - Qiita
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SQLパズル 第2版 プログラミングが変わる書き方/考え方: 本: ジョー・セルコ,Joe Celko,ミック
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Rogue Engineer's Diary / やさぐれ日記(2005-11-13) / 「アルゴリズム＋データ構造＝プログラム」？ 本当に？
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