AWSのサーバーレスアプリケーション開発を学べるトレーニングの紹介 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWSのサーバーレスアプリケーション開発を学べるトレーニングの紹介 こんにちは、AWS テクニカルトレーナーの杉山と野邊 (のべ）です。 本記事では、サーバーレスアプリケーションの開発について学習できるトレーニングを紹介します。 AWS Lambda のようなサーバーレスのサービスには、可用性を高める機能や、スケーリングの仕組みが組み込まれています。また、コストは実行時間に対する従量課金となります。サーバーレスのサービスを活用することで、お客様はアプリケーションの開発に注力することができ、俊敏性の向上とコストの最適化を期待できます。 サーバーレスアプリケーションを開発するには、関連するサービスの特性を理解して設計を行う必要があります。これらのスキルは、AWS が提供している様々なドキュメントやハンズオン、イベントにおけるセッションなどから学ぶ
最近の業務での AWS サーバーレス開発を振り返ってみた | DevelopersIO
AWS Lambda を使用した Web アプリケーションの開発プロジェクトで、バックエンド・フロントエンド・インフラを一貫して開発をしてきました。 改めてどのように開発をしていたのか、使った技術スタックや各サービスをどのように活用したかを整理したいと思い記事にしました。今後サーバーレス開発を行う際の技術選定の参考にしていただければ幸いです。 前提 Web アプリケーションです。 管理画面用の内部 Web API、外部のサービスと連携するための外部 Web API があります。 処理としてはリソースの CRUD がメインです。 管理画面は SPA で、バックエンドの Web API にリクエストします。 開発メンバーは 4 人ほどで、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアといった区分けはしていませんでした。 機能ごとにメンバー全員がバックエンドからフロントエンドまでを一気通貫で実
サーバーレスのセキュリティリスク - AWS Lambdaにおける脆弱性攻撃と対策 - Flatt Security Blog
はじめに こんにちは、株式会社Flatt Security セキュリティエンジニアの森岡(@scgajge12)です。 本稿では、AWS Lambda で起こりうる脆弱性攻撃やリスク、セキュリティ対策を解説し、サーバーレスにおけるセキュリティリスクについて紹介します。 はじめに AWS Lambda について サーバーレスにおけるセキュリティリスク AWS Lambda で起こりうる脆弱性攻撃 Lambda での脆弱性攻撃によるリスク 脆弱性攻撃による更なるリスク OS Command Injection XML External Entity (XXE) Insecure Deserialization Server Side Request Forgery (SSRF) Remote Code Execution (RCE) AWS Lambda におけるセキュリティ対策 セキュリティ
2021年版、サーバーレスのテスト手法を考える / Serverless Testing 2021
動画はこちら https://twitter.com/_kensh/status/1468951162053607424?s=20 サーバーレスはサクっと作れるのは良いけれどテストやデバッグが大変だって思うことはないでしょうか？ 難しさの理由としてプログラミングコードのテストだけでなく、サービスを統合した結合部分の設定、分散するコンポーネントの関係性、同期だけでなく非同期的に動作するイベントドリブンなコンポーネントのテストの方法論が浸透していない事にあるのではないでしょうか。このセッションでは実践的なサーバーレスのテスト手法やテストにおける注意点やチップスを含めてお届けします。
すごいVBAをLambda+HTML帳票+Puppeteerに置き換えた話｜ハンズラボ株式会社
2019/10/4 追記：本APIのCI/CDについて触れた続編を書きましたので、よければ併せてご覧ください。 CRMチームのyktakaha4です。 今日は、私たちが日々開発・運用しているハンズネットにおけるレガシーマイグレーションの現場をお届けします。 みなさんは、Excel、とりわけVBAはお好きでしょうか？ 方々のエンジニアから親の仇のように忌避されながらもなぜだか中々無くならず、今日においても大小様々な企業で使われ続ける不思議な存在です。 嘘だとお思いでしたらInxxxxやレバxxxで「VBA」で検索してみてください。年収700万円も夢じゃないみたいですよ…？ 私はExcelもVBAも好きです（でした）。 Officeの入ったWindowsがあれば使えるという可搬性に加え、 ユーザーフォームやExcel関数、CreateObjectやDeclareまで駆使すれば、控えめに言ってど
「AWS Lambda Extensions」発表。AWS Lambdaにモニタリング用エージェントなどが組み込めるように
「AWS Lambda Extensions」発表。AWS Lambdaにモニタリング用エージェントなどが組み込めるように Amazon Web Services（AWS）は、サーバレスコンピューティング基盤を提供する「AWS Lambda」の新機能「AWS Lambda Extensions」を発表しました。 New #AWSLaunches! Amazon Inspector has expanded operating system support for Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 8, Ubuntu 20.04 LTS, Debian 10 & Windows Server 2019 AWS Lambda Extensions: a new way to integrate Lambda with operational tools (in p
AWS Lambdaの裏側をなるだけ詳しく解説してみる - Sweet Escape
AWS Lambdaの環境がどのようになっているか、ユーザが用意したLambdaファンクションがどんな感じで実行されるかってあたりを可能な限り詳しく説明したいと思います。 はじめに 大前提 コールドスタート/ウォームスタート コントロールプレーン/データプレーン アイソレーション AWS Lambdaのコンポーネント群 同期実行かつ初回呼び出し（コールドスタート）、もしくはスケーリング 同期実行かつ再利用（ウォームスタート） 非同期実行 スケールアップ エラーハンドリング リトライ その他 ネットワーク まとめ はじめに この投稿は2020年9月29日の21時から開催予定のイベント（ライブストリーミング）で話す内容です。 serverless-newworld.connpass.com もし間に合えば、かつ時間があればぜひライブ配信のほうにも参加ください。 （2020.09.30 upda
身に覚えのない170万円の請求が……AWSの運用管理で起きた“4つのしくじり”
「AWSを使って構築したお客さまの環境を日々運用していく中で、これまでさまざまな失敗を経験してきた」――アイレットの古屋啓介さん（クラウドインテグレーション事業部インフラエンジニア）は、クラウドインフラの運用管理者向けイベント「Cloud Operator Days Tokyo 2020」のセッションでこう明かした。 アイレットはクラウド専業のSIer。AWS（Amazon Web Services）のマネージドサービス「cloudpack」なども提供しているが、細かい仕様の見落としなどが原因で、cloudpackの運用でいくつかの“しくじり”があったという。 身に覚えのない170万円の高額請求がAWSから来た 古屋さんによると、特に印象に残っている失敗は4つ。その1つ目は「Amazon Athena」で170万円の請求が来たことだ。 AthenaはAWSが提供するPaaSで、オンラインス
[アップデート] Lambda から共有ファイルストレージの EFS が利用可能になりました！ | DevelopersIO
本日のアップデートで Lambda から EFS が利用可能になりました！ AWS Lambda support for Amazon Elastic File System now generally available 何が嬉しいのか S3 を介さないファイル連携 Lambda でファイル連携を行うには一般的に S3 を介して利用されてきましたが、そもそも連携するためには連携させたいシステムが S3 にアクセスできるような仕組みになっている必要がありますが、オンプレからそのまま AWS に移行してきたようなシステムの場合、S3 へアクセスするための改修にハードルを感じる方も少なからず居られたかと思います。 今回、EFS に対応したことで単純にファイルシステムとしてファイル連携することが可能となりますので、そういった改修をせずとも Lambda と連携させた処理が実装しやすくなるのではな
![[アップデート] Lambda から共有ファイルストレージの EFS が利用可能になりました！ | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/25fe5c76b0259f67cfbb0286bc1fd48c715f810f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Faws-lambda.png)
AWS Lambda上でpuppeteerを動かして、スクレイピングする
はじめに AWS Lambda上のヘッドレスブラウザで動かしたいものがあったので、それの備忘録も兼ねて書いておきます。ちなみに所属会社で似たようなことをしているのですが、PhatomJS（オワコンなのは知ってる）をAWS Lambda上で動かすために、わざわざカスタマイズしてからそれ専用にビルドするという変態技が使われている部分を書き換えたいという想いからの実験でもあります。 そこで本記事ではpuppeteer（パペティア？読み方あってる？）を使って、AWS Lambda上でヘッドレスブラウザを動かすということをしてみます。 サンプルとは少し異なりますが、実際にやってみたソースはこちらです。 https://github.com/chimame/search_ranking_checker_on_aws_lambda 前提条件 本記事は以下のライブラリ等を使用しております。 Nodejs:
Puppeteer on LambdaでWebページのキャプチャを撮る | PRESSMAN*Tech
AWS Lambdaで遂にNode v8.10を使用できるようになりました。 これでPuppeteerが使える！と意気揚々としていたのですが、いつの間にか必須要件がv6.4.0以上となっていました。以前はv7.10以上必須と書かれていたはずですが・・・ いきなり出鼻を挫かれましたが、気を取り直していきます。 はじめに：PuppeteerとはGoogle謹製のGoogleChromeを自動操作するライブラリです。Nodeで動作します。 「このサイトにアクセスして、このボタンをクリックして・・・」といった操作を自動で行うことができます。雑に言うとExcelのマクロみたいなものです。 Chrome59で実装されたヘッドレスモードに合わせる形でプロジェクトが立ち上がり、主にWebアプリの自動化テストの分野で注目されています。 似たプロジェクトにPhantomJSやChromelessがあります。
「ラムダ計算」を独学で学習するための，講義ノートやPDFのリンク集 （復習用の問題付き） - 主に言語とシステム開発に関して
講義ノートの目次へ ラムダ計算は，コンピュータ・サイエンスの重要な１分野。 「λ」を使って各種の関数を記述し，λどうしの計算方法を習得すれば・・・ HaskellやF#などの関数型言語を習得するために役立つ。 プログラミングにおいて，関数についての理解を深めることができる。 複雑なアルゴリズムを簡易に記述して，挙動や性質を予測することができる。 計算機科学の，より深い専門的な話題を理解するための足がかりを得られる。 などのメリットがある。 下記に，独学でλ計算を勉強するための， 入門レベルの講義ノートやWebページを掲載する。 読みやすい便利なもの・わかりやすいものから，応用的なものへと並べてある。 質の高いものだけを精選し，わかりづらい資料は除外してある。 ラムダ計算の概要 ラムダ計算の基礎 ラムダ計算の応用 復習のための問題（入門レベル） ※λ計算を利用した計算量・計算複雑性・計算可能
Puppeteer on AWS Lambda で日本語対応したキャプチャを撮影してS3にアップロードするまでの設定 - Qiita
はじめに この投稿では以下の内容を説明しています。 AWS Lambda に Headless Chrome をインストールし、キャプチャした画像を S3 にアップロードします。 自動化スクリプトは Puppeteer を使用します。 何もしないと日本語が文字化けして豆腐が表示されるので日本語のフォントが Lambda 実行環境の Headless Chrome で表示できるようにします。 前提条件 Lambda 実行環境で Node v8.10 が実行できること S3 バケットと accessKeyId, secretAccessKey 使用するパッケージ @serverless-chrome/lambda@1.0.0-38 puppeteer@1.2.0 aws-sdk@2.304.0 プロジェクトの作成 パッケージをインストール 必要なパッケージをインストールしていきます。 serv
JS初心者がAWS Lambdaで実装するLINE Bot〜「オウム返し」の一歩先〜 - こまぶろ
先日まで、Vue.jsの勉強をしてきました。ところが、vue-cliがわけわからなすぎて「Node.jsも勉強しなきゃ」となっています。JavaScript自体にも理解が不足していることを実感してきました。 そこで、今回はNode.jsの勉強を兼ねてLINEのボット開発に挑戦です。以前、ネット上の記事をそのまま写す形で、Lambdaを用いてNode.jsでLINEのボット（オウム返しするだけ）作成していたので、今回はそちらを一歩先へ進めてみようと思います。 この記事が提供するもの あらかじめお伝えしますが、この記事で紹介するのは、 LINEのMessaging APIを用いて簡単な会話を作成する方法 です。以下のようなことには触れません。 Node.js・JavaScriptの解説 自然言語処理に基づくチャットボットの作成方法 AWSのアーキテクチャについての解説 この記事で作成したコード
[新機能]AWS LambdaがNode.js v8.10をサポートしました | DevelopersIO
こんにちは。サービスグループの武田です。 東京は暖かい日が続き、葉桜もちらほら見られるようになってきました。今日はAWS Lambdaが、待望のNode.js v8.10をサポートしたので紹介します。 AWS Lambda Supports Node.js v8.10 なお公式ドキュメントでは、4月3日時点で日本語ドキュメントは対応していませんでした。英語ドキュメントは更新されているため次のリンクから確認できます。 Programming Model(Node.js) - AWS Lambda Node.js v8.10のプログラミングモデル バージョン6系から8系での変更点はリリースノートなどを見ていただくとして、一番の変更点はasync/awaitパターンが使えるようになったことでしょう。 というわけで、マネジメントコンソールからv8.10を確認しつつ、Lambdaでasync/awa
![[新機能]AWS LambdaがNode.js v8.10をサポートしました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a7161d2e1b565ee8dfc12e465ff4e95910761254/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2014%2F11%2FAmazonLambda.png)
サーバーレスシングルページアプリケーション
Webアプリケーションにまつわる様々なリスクとコストを取り除くサーバーレスアーキテクチャをとり入れれば、強力なWebアプリケーションを素早く構築することができます。本書は、実際に動くアプリケーションを作りながら、サーバーレスアーキテクチャの特徴について学びます。 S3でアプリケーションをすばやくデプロイする方法、CognitoでGoogleやFacebookなどのIDプロバイダと接続しユーザーIDを管理する方法、DynamoDBでブラウザから直接ユーザーデータを読み書きし、API GatewayとAWS Lambdaでカスタマイズしたマイクロサービスを構築する方法などについて豊富なサンプルコードを使って解説します。サーバーレスアプローチのシングルページアプリケーションを設計、コーディング、テストして、再び設計にフィードバックする一連の流れを実践的に学べる本書はエンジニア必携の一冊です。 正
目から鱗の簡単サーバーレス、すぐやるべき
米アマゾンウェブサービス（AWS）の「AWS Lambda（ラムダ）」といえば、ストレージにデータが書き込まれる、設定した時刻になる、といったイベントに基づいて、JavaScriptやPythonなどの比較的軽量なコードを実行するサービスだ。 ユーザーは仮想マシン（サーバー）を操作する必要が無い。コンテナ型の仮想マシンが自動的に立ち上がり、コードを実行し終えるとリソースを解放する。基本的に実行時間に応じた課金なので、仮想マシンのようにアイドル状態なのにコストが発生することはない。だから安く使える。 ユーザーがサーバーを操作する必要のないシステム構成は「サーバーレスアーキテクチャー」と呼ばれ、Lambdaは代名詞的な存在になっている。同様のサーバーレスのコード実行サービスには、米マイクロソフトの「Azure Functions」、米IBMの「Bluemix OpenWhisk」、米グーグルの
AWS News Blog
Build RAG applications with MongoDB Atlas, now available in Knowledge Bases for Amazon Bedrock Foundational models (FMs) are trained on large volumes of data and use billions of parameters. However, in order to answer customers’ questions related to domain-specific private data, they need to reference an authoritative knowledge base outside of the model’s training data sources. This is commonly ac
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