たけまる / Kai - Amazon's Dynamo communicating with memcache protocol
_ Kai - Amazon's Dynamo communicating with memcache protocol [kai][dynamo][erlang] だいぶ前 [2008-02-25-1] に，Perl (POE) で Amazon Dynamo っぽいもの を作りかけて放置していました． Erlang で書き直して，それなりに動くことを確認したので公開します．名 前は Kai といいます．今回は，memcache プロトコルでデータをやり取り できるようにしました． Dynamo とは，Amazon で使われているスケーラブルなハッシュテーブルで す．詳しくは [2008-01-31-1] に書きましたが，次のような特徴を持って おり，Amazon の巨大なサービスを支えています． - 簡単にスケールアウトできる - 障害に強い (マシン障害どころかラック障害にも耐える)
RESTfull な I/F を持つストレージを作った - cooldaemonの備忘録
yaws 調査の為、試しに RESTfull な I/F を持つストレージを作ってみたので晒してみる。 インストール % svn co http://labs.miu.vc/svn/cooldaemon/erl/ssd/trunk/ ssd % cd ssd % makemake を実行する前に、Makefile 内の yaws のインストール先を編集する必要がある。 起動 % ssd/scripts/ssd start -n test@localhost -p 8080 -t ram -n erlang node の名前 -p yaws が listen するポート番号 -t ストレージがコンテンツを保存する場所(ram or disc) 停止 % ssd/scripts/ssd stop -n test@localhost 使い方 METHOD 説明 GET コンテンツの取得 HEAD
lab.klab.org - MediaWiki - Erlang Performance
概要 並列処理に適したプログラミング言語 Erlang は、マルチプロセッサの環境で 効率よくパフォーマンスが向上すると言われています。そこで実際のマルチプ ロセッサ環境で様々な Erlang プログラムを走らせる検証を行ってみました。 行った検証の内容は以下の通りです 並列ソート N-Queen 問題 検証環境 ハードウェア Sun Fire T1000 CPU UltraSPARC T1 メモリ 16G OS Solaris 10 8/07 Erlang 実行環境 OTP 12B-0(hipe 有効) 今回使用した UltraSPARC T1 プロセッサ は 8つのコア×4スレッド(CoolThreads)という構成 で合計 32個の並列処理が可能となっています。なお、検証に使用した Sun Fire T1000 はサン・マイクロシステムズ（株）様よりごお貸し頂きました。 ソース
Jabberサーバーをクラスタリングしてみました。 : DSAS開発者の部屋
みなさん Jabber をご存じですか？ Jabber はオープンな仕様のメッセン ジャーサービスのことで最近だと Google Talk で使用している方が多いと思 います。 KLab では 2001年ぐらいから、誰でも Jabber を使うことが出来る Jabber.JP というサービスを運用してい ます。まだ Jabber を使用したことがない方は是非こちらの「Jabber をはじめよう」 を ご覧になって Jabber を使ってみて下さい。 Jabber.JP は jabberd という実装を使用してい たのですが、冗長構成が難しいという問題がありました。 そこで先日、Jabber.JP では大規 模なメンテナンスを行い ejabberd という実装で分散、冗長化を行ってみました。ejabberd はその名の通り、Erlang で 実装された Jabber サーバーで、Mnesia
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