さいきんの Rails サービスを高速化をしてみた - 2nd life (移転しました)
先日のももクロハッカソンで出会った wantedly を作ってる仲さんが と言ってたので、面白そうなので wantedly を速くしてみました。 wantedly ちなみにデータが数百万オーダーもなさそうなのに、どのページもログインすると2-5秒ぐらいかかっていたので、確実に速くできそうだなぁという感覚はやる前からありました。 アプリケーションサイドのチューニング 初心者*1にありがちな問題として SQL に適切にインデックス張ってない キャッシュすべき場所をキャッシュしていない 無駄なデータを引きすぎてる ことがよくあります。ので順に実装を見ていきました。 SQLに適切なインデックスを張ってない 張ってありました！びっくり！＼(^o^)／ キャッシュすべき場所をキャッシュしていない Facebook API を利用したアプリケーションなんですが、ユーザのデータの取得を毎回馬鹿正直に HT
http_load
http_load - multiprocessing http test client Fetch the software. http_load runs multiple http fetches in parallel, to test the throughput of a web server. However unlike most such test clients, it runs in a single process, so it doesn't bog down the client machine. It can be configured to do https fetches as well. You give it a file containing a list of URLs that may be fetched, a flag specifying
Twitterがスケールに苦しむ理由 - スケールするサイトのアーキテクチャ考
Twitterのスケール関係で、面白い記事を発見したのでまとめ。 一時期「スケールしない」とか「動作が不安定」だとか言われ続けていたTwitter。5月ごろにslashdot.jpでも話題になっていた。論調は総じて「Twitterがスケールしないのは、Rubyを使っているから」というもの。 ところが同じ５月、「Why Can't Twitter Scale? Blaine Cook Tries To Explain（なんでTwitterってスケールしないの？）」という、blog紹介記事がSilicon Alley Insiderに掲載される。記事の元になったblogエントリは、Twitterの前チーフアーキテクトだったBlaine Cook氏によるもの。Cook氏によれば、TwitterのスケールとRubyは何の関係もないという。 Why Can't Twitter Scale? Blai
MySQLのベンチマークを用いたIntel X25-M SSDの評価 - SH2の日記
X25-M、SSDで検索してくる方が非常に多いので、本ブログ内のSSD関連記事をリストしておきます。 MySQLのベンチマークを用いたIntel X25-M SSDの評価 (本記事) SSDの真の性能を引き出す MySQL 5.1.38 InnoDB Plugin (2009/09/07) 先週末IntelのSSD、X25-Mが突然7,000円ほど値下がりしたので、ついに我慢できず手を出してしまいました。初めてのSSD導入です。 SSDのベンチマーク記事は国内・海外問わずたくさんありますが、実際にデータベースを乗せて計測した記事はそれほど多くありません。そこで、先日ご紹介したtpcc-mysqlを用いてベンチマークテストを行ってみました。 データベースサーバ OS ： Windows XP SP3 32bit CPU ： Core2 Duo T7300 2.0GHz (EIST OFF)
Scalable Datasets: Bloom Filters in Ruby - igvita.com
By Ilya Grigorik on December 27, 2008 When you're working with large datasets it's always nice to have a few algorithmic tricks up your sleeve, and Bloom Filters are exactly that - often overlooked, but an extremely powerful tool when used in the right context. A Bloom Filter is a probabilistic data structure that is used to test whether an element is a member of a set, or more simply, it's an inc
Rails-1.2.3、2.1.2、2.2.2、2.3 の性能の変遷 (render :text にて) - kiwamu日記
Rails-2.3 の RC1 をまだ触ってなかったので、インストールがてら試してみました。 render :text => "Hello World!" なアプリに対して、Apache Bench から負荷をかけ、スループットの平均 (5回計測し、最大と最小を除いて平均値を算出) をとっています。 2.1 に比べて 2.2 でスループット性能がかなり落ちたのが、2.3 RC1 では少し復活しているようですね。また、threadsafe オプションの効能はここではあまり見られませんでした。 # 1.x 系から 2.x 系は大きな飛躍がありましたが、Merb ベースとなる 3.x 系にも期待できると嬉しいですね。 :-p 結果 バージョン 平均値 [#/sec] すべての計測値 [#/sec] Rails-2.3 RC1 377.75 350.03, 381.57, 375.1, 376.5
満足せる豚。眠たげなポチ。:大規模サービスの運用事例まとめ
ここ数年の大規模サービスのシステム運用について調べてみたので参照したページやファイル、本へのリンクをまとめておく。PDF へのリンクも多数含まれているのでご注意を。 時代が時代なら企業のノウハウとして隠されていたような情報がこれだけ公開してもらえているというのが非常にありがたい。公開してくれている各企業や公開してくれている人に感謝。 あとで気付いたが、Google や Facebook の事例も探しておけばよかった。Thrift とかあったのに。「こんな情報もあったよ」などあればぜひ教えてください。追記していきます。 youtube http://d.hatena.ne.jp/stanaka/20070427/1177651323 digg http://d.hatena.ne.jp/stanaka/20070427/1177651323 livedoor http://labs.cybo
Performance of Rails Metal
Josh recently added Rails Metal, which has been getting a fair bit of publicity. Metal is a great piece of functionality for those rare cases where the speed of your framework actually matters. However, people have been reporting 25x speed increase over a regular Rails action, and that just doesn’t seem right. So I decided to do some benchmarking of ‘Hello World’ Rails action v/s Metal. Here are m
[Rails] query-reviewerでRailsアプリのボトルネックを見つける - 射撃しつつ前転 改
query-reviewerはRails用のプラグインで、データベースにMySQLを使っている場合に、不適切な検索が行われていないかどうかを非常に簡単に調べることができる。（MySQL以外ではたぶん動かない。）使い方は非常に簡単で、 git clone git://github.com/dsboulder/query_reviewer.git vendor/plugins/query_reviewer するだけ。設定等はまったくいらない。インストールすると、Railsアプリの左上に「SQL DISABLED」というボタンっぽいのが出てくるので、そこをクリックしてENABLEDに変えてからページにアクセスすると、SQLの実行結果を教えてくれる。 スクリーンショットは開発者のブログで見られる。 大体、以下のような情報が得られる。 SQL EXPLAINの結果 SQLの実行時間 どれだけのSQ
![[Rails] query-reviewerでRailsアプリのボトルネックを見つける - 射撃しつつ前転 改](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/85c67ab90ce937b14172441a0b6c0a1f54c8d1c2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F10257846132660155560%2F10257846132660156811%2F1540586577)
Top 10 Ruby on Rails performance tips
The performance of Ruby on Rails is influenced by many factors, particularly the configuration of your deployment server(s). However the application code can make a big difference and determine whether your site is slow or highly responsive. This short article is about some of the tips and best coding practices to improve performances in Rails only, and won’t attempt to cover the server configurat
RubyProfでRailsアプリのプロファイリングをする方法 - Hello, world! - s21g
RubyProfを使って、Railsアプリのプロファイリングをする方法を紹介します。 まずは、ruby-profをGemでインストールします。 インストールが完了したら、ruby-profプラグインをRailsアプリにインストールします。 ruby-profプラグインは、Gemがインストールされたディレクトリの下にあります。 環境によって場所は変わりますが、例えば/usr/local/lib/ruby/gems/1.8/gems/ruby-prof-0.6.0/rails_plugin/ruby-profなどの場所にあります。 これをvendor/plugins/ruby-profにコピーすれば設定は完了です。 あとはproduction環境でRailsアプリにアクセスすると、以下のようなログが出力されます。 1 Thread ID: 3076980460 2 Total: 2.030
Monitoring Rails Performance with Munin and a Mongrel
Rails makes things easy on developers—maybe too easy. It’s not uncommon to reference an association while iterating over a collection of objects, resulting in a performance-devouring N+1 queries being executed. Of course, this is easily fixed with eager loading of the association, but you get my point. Rails can be a big gun, and it’s easy to blow off your foot. Once your application is moved into
[PDF] On the Duality of Operating System Structures
Hållbar omställning och konkurrenskraft på vetenskaplig grund
![[PDF] On the Duality of Operating System Structures](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/19a294a034a35ba9de191a76839408ae76d7b5ef/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.ri.se%2Fsites%2Fdefault%2Ffiles%2Fstyles%2Ffull_width_opengraph%2Fpublic%2F2022%2F11%2FHallbar-omstallning-for-konkurrenskraft.png)
lab.klab.org - MediaWiki - Erlang Performance
概要 並列処理に適したプログラミング言語 Erlang は、マルチプロセッサの環境で 効率よくパフォーマンスが向上すると言われています。そこで実際のマルチプ ロセッサ環境で様々な Erlang プログラムを走らせる検証を行ってみました。 行った検証の内容は以下の通りです 並列ソート N-Queen 問題 検証環境 ハードウェア Sun Fire T1000 CPU UltraSPARC T1 メモリ 16G OS Solaris 10 8/07 Erlang 実行環境 OTP 12B-0(hipe 有効) 今回使用した UltraSPARC T1 プロセッサ は 8つのコア×4スレッド(CoolThreads)という構成 で合計 32個の並列処理が可能となっています。なお、検証に使用した Sun Fire T1000 はサン・マイクロシステムズ（株）様よりごお貸し頂きました。 ソース
ユメのチカラ: 勝手に性能評価(Lingr編)
週末にLingrを利用したチャットイベントがあったそうだ。[JTPA] Lingrイベントの顛末/My Life Between Silicon Valley and Japan昨日のオンラインサロンは、参加者が集まるにつれてLingrが重くなってしまって残念ながら中止となりました。実のところLingrの実装がどうなっているかは全く知らないのだが、何百人もわらわら集まってチャットをやろうという心意気が楽しい。素晴しい。やってみてスケールしなかったというのも主催者側は若干凹むかもしれないが、それもいい経験で、むしろそーゆー得難い経験を得られたと考えた方がいい。 Lingrの開発者の江島さんは、梅田さんのブログで再挑戦を表明しているので楽しみにしたい。 さて、今回の経験から江島さんら実装者の皆さんは何を学んだのだろうか？ぜひ情報公開をしてほしいと思うのだが、わたしだったらどうするか勝手に記して
mysql を高速化したいときに読むメモ (TechKnowledge)
給料の振込口座として三井住友銀行に口座を持っています。自動支払いサービスを使用して光熱費等の公共料金の支払いをしていますが、先日それらの内の一つを失念してたことに気づきました。口座を確認した時にはすでに引き落としが完了していたため、手元の資金が心細くなった状態で数日を過ごさなければなりません。三井住友銀行で即日キャッシングが可能であれば、是非利用したいのですが。 運が良ければ、三井住友銀行の即日キャッシングは可能 三井住友銀行の特徴はまずクレジットカード会社との連携したサービスが魅力的なことがあげられます。キャッシングでは銀行カードローンですから、何より安い金利が大きい利点になります。概ね銀行系の審査に必要な時間は長くなるようですが、三井住友銀行ではカード発行が当日に行なってくれます。 三井住友銀行は即日キャッシングができるかと言うと微妙なことになります。申込から審査結果の連絡までは、土日
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Av-jyo.com
Ruby on Rails gets down to the Metal