京都大学、Pythonによるプログラミング演習教材を無料公開
プログラミング演習の教材は、プログラミングの初学者を対象にPythonを用いたプログラミングを演習方式で学ぶもので、京都大学学術情報リポジトリ（KURENAI）で公開されている。本編のほか、横道にそれる話題をまとめたコラム編の2つの教材がある。著者は国際高等教育院 教授の喜多一氏。 本教材は、2018年度に全学共通科目として実施された授業を元に構成されたもので、到達目標としては以下の3つを挙げている。 Pythonによるプログラムの実行についての基本操作ができるようになる。 Pythonプログラムを構成する基本的要素の機能と書式について説明し、例題を用いて実行例を構成できるようになる。 Pythonを用いて簡単なプログラムを自ら設計、実装、テストできるようになる。 著者は、本教材のまえがきにおいて、多くの解説書がプログラミング言語の紹介に終始しがちななか、Pythonというプログラミング言
ダイソーの300円ポーチが、充電器やコードのゴチャゴチャを解決してくれたよ | ROOMIE（ルーミー）
増えゆくガジェットたちの収納として目に止まったのが、ダイソーの「バニティポーチ（スリム）」。 バニティポーチといえば化粧品用ポーチの代名詞ですが、それだけではもったいないマルチさと収納力を秘めているのです。 見た目はスリム、中身はそれ以上 見開きで開ける収納部には、内ポケット3ヶ所に、大ぶりのメッシュポケットが。 充電バッテリーやメモリなどのサッと取り出したいものは、アクセスの良い左側の内ポケットに。 メッシュポケットは少し余裕のあるつくりで、ケーブル系など多少物を詰め込んでも圧迫感が無く、中身も取り出しやすいですよ。 わたくし、旅行へ持っていく化粧品や洗面用品などもものすごく少ないのですが。 それらがちょうどよく収まってくれて、余計なスペースがないことで逆にストレスフリーになるサイズ感なのです。 旅行用カバンどころかこのまま普段使いのカバンに入るので、1、2泊の短期旅行や急なお泊りにも最
ついに誕生！期待の新しい活性化関数「Mish」解説
3つの要点 ✔️ ReLU、Swishに次ぐ新たな活性化関数Mishを提案 ✔️ MNISTやCIFAR-10/100などでReLUとSwishを圧倒 ✔️ 論文筆者実装のGitHubレポは早速600以上のスターを持ち、非常に簡単に使える Mish: A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function written by Diganta Misra (Submitted on 23 Aug 2019 (v1), last revised 2 Oct 2019 (this version, v2)) Subjects: Machine Learning (cs.LG); Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV); Neural and Evolutionary Comp
機械学習・深層学習による自然言語処理入門|マイナビブックス
備考 中山 光樹（なかやま ひろき） 1991年生まれ。電気通信大学卒、電気通信大学情報理工学研究科修士課程修了。現在、企業にて、自然言語処理や機械学習に研究開発に従事。また、GitHub上でオープンソースソフトウェアの自然言語処理ライブラリ開発にも貢献している。 Contents Chapter 1 自然言語処理の基礎 1-1 本章の概要 1-2 自然言語処理とは？ 1-2-1 自然言語と人工言語 1-2-2 自然言語処理 1-3 自然言語処理のタスク 1-3-1 自然言語処理の基礎技術 1-3-2 自然言語処理の応用技術 1-4 自然言語処理の難しさ 1-4-1 おさらい Chapter 2 機械学習 2-1 本章の概要 2-2 機械学習とは？ 2-3 教師あり学習 2-3-1 分類 2-3-2 回帰 2-4 教師なし学習 2-4-1 クラスタリング 2-4-2 次元削減 2-5 強化
クックパッドの在宅勤務環境 - クックパッド開発者ブログ
コーポレートエンジニアリング担当 VP の @kani_b です。 昨今急速に拡大している新型コロナウイルス感染症の感染拡大リスクを鑑みて、従業員や関係者の皆さまの安全確保を目的に、クックパッドでは 2/18 (火) からまずは2週間ほど、国内拠点の全従業員（正社員、契約社員、パート・アルバイト、派遣社員、通常在席の業務委託）を対象に在宅勤務の原則化を実施することになりました。 クックパッド、新型コロナウイルスの拡大防止対策で、全従業員を対象に在宅勤務（Work from Home）を実施 | クックパッド株式会社 この記事では、現在クックパッドでどのような環境づくりのもと、在宅勤務が行われているかをご紹介します。 どの会社の方も同じような状況にあるかと思いますが、「他社ではどうやっているか」の一例として参考にしていただけると嬉しいです。 仕事に利用するシステム クックパッドでは、業務
【PyTorch・Pyro】モデリングレシピ - HELLO CYBERNETICS
はじめに 単一の分布を使ったモデル 正規分布 同時分布の設計 同時分布からのサンプリング Pyroコード ベルヌーイ分布 同時分布の設計 同時分布からのサンプリング Pyroコード カテゴリ分布 同時分布の設計 同時分布からのサンプリング pyroコード 混合モデル ガウス混合モデル 同時分布からのサンプリング Pyroコード ディリクレ過程混合モデル（某折過程モデル） 同時分布からのサンプリング Pyroコード 最後に はじめに Pyroで確率モデリングを書くときには「確率モデリング自体を知ること」と「Pyroの書き方を知ること」の両方が必要です。今回はPyroの書き方に重点をおいて、とある確率モデルを記述するためのPyroでのコード例を適当に記載します。 約束事として、観測変数（データ） $x$ に対して、このデータの生成にまつわるパラメータをすべてひっくるめて $\theta$ と記
ベイズ統計・ベイズ機械学習を始めよう | AIdrops
ベイズ統計・ベイズ機械学習を始めよう コンピュータやネットワークの技術進化により，これまでにないほどの多種多様なデータを取り扱う環境が整ってきました．中でも統計学や機械学習は，限られたデータから将来を予測することや，データに潜む特徴的なパターンを抽出する技術として注目されています．これらのデータ解析を行うためのツールはオープンソースとして配布されていることが多いため，初学者でも手軽に手を出せるようになってきています． しかし，データ解析を目的に合わせて適切に使いこなすことは依然としてハードルが高いようです．この原因の一つが，統計学や機械学習が多種多様な設計思想から作られたアルゴリズムの集合体であることが挙げられます．毎年のように国際学会や産業界で新たな手法が考案・開発されており，一人のエンジニアがそれらの新技術を１つ１つキャッチアップしていくのは非常に困難になってきています． １つの解決策
美しいフォルムと機能性の融合。マグネットで開閉する大容量スリングバッグ(By NIID事務局) - Kibidango(きびだんご) : クラウドファンディング型EC
「080-1234-1234」から、上記の番号に電話をおかけください。（通話料無料） 電話番号の確認が取れると自動で画面が切り替わり、認証完了となります。この画面を開いたままお待ちください。
【#レビュー】#musashinoLABEL ポータブルオーディオバッグの魅力をレビュー！
【#レビュー】#musashinoLABEL ポータブルオーディオバッグの魅力をレビュー！ 2020年2月20日 やってみた, 最新記事 e☆イヤホン ポータブルオーディオバッグを使ってみて、意外と知らなかった魅力を徹底的にレビュー 皆さんこんにちは！ e☆イヤホンPR部のうらやんです！ 今回はポータブルオーディオ用のケースをご紹介します！ 聴いてみたレビューはよくありますが、ケース使ってみたレビューはあまり聞いたことないでしょ～？ どんな大きさでどんな質感で使い勝手はどうなのか。とことんお客様に寄り添うPRスタッフのうらやんです！ musashino LABEL ポータブルオーディオバッグ カラーバリエーションはグレーとネイビーの2種類！その中から今回はグレーを使って詳しくご紹介してまいります！ 質感、強度 生地には軽量で無公害なEVA素材が使用されており、環境に優しい上に劣化しにくく、
動画のアスペクト比を瞬時に変更するGoogleの神ツール｢AutoFlip｣
動画のアスペクト比を瞬時に変更するGoogleの神ツール｢AutoFlip｣2020.02.20 16:0022,888 Tom Mckay - Gizmodo US ［原文］ （ R.Mitsubori ） 確かに最近、テレビ画面見てないかもなあ…。 2月13日、GoogleがオープンソースツールAutoFlipをリリースしました。このツールは、AIが動画のフレーミングを再調整することで、あらゆる動画の画面比率を最適にカスタマイズしてくれる、すぐれもの。不自然なトリミングとは、おさらばできそうです。 Google｢トリミングの手間をなくすね〜｣Googleの記事によると、テレビやデスクトップ向けに製作された動画の画面比率は通常16：9、あるいは4：3形式。ですが、今は動画視聴はモバイル派が隆盛の時代。そのため、画面比率が端末と合わない動画にエンドユーザが｢見にくさ｣を感じることも珍しくな
胸に貼って、無呼吸症候群を機械学習で検出するウェアラブル・パッチ
胸に貼って、無呼吸症候群を機械学習で検出するウェアラブル・パッチ2020.02.20 07:0012,238 岡本玄介 機械学習が、平常時と違う体内電圧を判断。 昼間の眠気や脳卒中、心臓病、記憶障害のリスク増加を引き起こしかねない無呼吸症候群。これを検出するためのウェアラブル・パッチが開発されています。 体内の電気信号とアルゴリズムが検出するご覧の通り、このパッチは胸に貼り付けて使います。IEEE SPECTRUMでは、無呼吸の検知方法は、体脂肪計にも使われる、身体を通過する電気信号を測定する生体インピーダンス法と、機械学習によるアルゴリズムを組み合わせたものだと伝えています。 ｢閉塞性睡眠時無呼吸｣とも呼ばれる無呼吸症候群は、その対策として鼻の穴にチューブで空気を送るCPAP療法や、背中や枕の真ん中にテニスボールを仕込み、仰向けになることをジャマする方法が一般的に用いられます。ですがそれ
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AI活用の街路灯、NECが六本木に設置 通行人の性別・年代など推定