「JANOG53 Meeting in Hakata」に、マイクロサービスアーキテクトのSREが参加してきた話
DMM.com Groupの仮想基盤を支えるEVPN/VXLAN環境について - DMM inside
「JANOG53 Meeting in Hakata」に、マイクロサービスアーキテクトのSREが参加してきた話
DMM.go #4「マイクロサービスプラットフォーム向け負荷試験基盤の初期リリースを終えた話」イベントレポート - DMM inside
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検索改善を支える A/B testing Infrastructure アーキテクチャの概要 - DMM inside
「JANOG53 Meeting in Hakata」に、マイクロサービスアーキテクトのSREが参加してきた話
大規模サービスで効率よくレコメンドを提供するためにTensorflow Recommendersを活用する - DMM inside
はじめに こんにちは、DMMで機械学習エンジニアをしている二見です。 2020年に新卒で入社し、普段は検索やレコメンドの改善に従事しています。 DMMでは50を超えるサービスを提供しており、様々なデジタルコンテンツを取り扱っています。 また、各サービスには多くのユーザーの膨大なデータが日々蓄積されてます。 我々のグループでは、それらのビックデータを活用した改善施策を行うことで、各事業部の成長に日々貢献しております。 本記事では、新たにディープニューラルネットワークベースの先端的なレコメンドシステムを構築し、サービスに導入した事例を紹介したいと思います。 レコメンドエンジンの導入を検討している方・ニューラルネットベースのレコメンドに興味がある方の参考になれば幸いです。 目次 はじめに 目次 DMMにおけるレコメンドへの取り組み 背景 Tensorflow Recommendersとは 1.
エンジニア向けの週1「ザツダン会」が継続している理由 - DMM inside
はじめに こんにちは。VPoEグループの飯田涼太です。 「興味関心がある分野以外の事柄と偶然に出会う機会（いわゆるセレンディピティ）が減った」と感じることはありませんか？ 在宅勤務の割合が大半を占めるようになってきたことで、私も強く感じるようになりました。 そんなお悩み解決策の1つとして、GitHub issueを利用した週1の「ザツダン会」について紹介します。 【目次】 はじめに GitHub issueを利用した週1の「ザツダン会」 「偶然」を意図的に誘発するうえでの課題 解決の一手になったGitHub issue 「ザツダン会」による効果 まとめ GitHub issueを利用した週1の「ザツダン会」 端的にいうと、「週に1回、1時間ほど時間をとり、エンジニアリングに関するネタについて参加メンバーで感じたことを話す」という取り組みです。 ポイントは、参加メンバー各自の心に留まったネタ
ポイントサービスへ勝手にDockernize活動をやってみた - DMM inside
はじめまして。ペイメントサービス部 ポイントグループの柏熊です。 1年ほど前にポイントグループへ異動してきてから、システムの開発や保守・改善活動に取り組んでいます。 今回の記事ではこれまで行ってきたポイントサービスへの「勝手にDockernize活動」について、活動に至った経緯や取り組み方、活動の結果についてご紹介したいと思います。
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【開催レポート】DMM × はてな「それぞれのアジャイル開発の現場 〜 チームの中から外から 〜」を開催しました！ - DMM inside
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DMM.go #4をオンライン開催しました！ - DMM inside
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社内で提供しているマイクロサービスの参考実装について - DMM inside
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開発組織マネジメント勉強会レポート 番外編「仮説検証型アジャイルのすすめ」 - DMM inside
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