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「PoC」の進め方──メンバー選定、環境構築、データ収集と活用、評価まで
「PoC」の進め方──メンバー選定、環境構築、データ収集と活用、評価まで：「ビッグデータプロジェクト」の進め方（2）（4/4 ページ） 関連記事 Hadoop＋Hive検証環境を構築してみる Hadoop HiveはHadoop上でSQLライクなクエリ操作が可能なDWH向けのプロダクトです。SQLに近い操作が可能なため、HBaseよりもデータベースに慣れ親しんだみなさんには使い勝手がいいかもしれません。本稿ではこのHiveの使い方とレビューを行っていきます。 いまさら聞けないHadoopとテキストマイニング入門 Hadoopとは何かを解説し、実際にHadoopを使って大規模データを対象にしたテキストマイニングを行います。テキストマイニングを行うサンプルプログラムの作成を通じて、Hadoopの使い方や、どのように活用できるのかを解説します 欧米の金融業界は今、どうHadoopを活用しているか
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「PoC」の進め方──メンバー選定、環境構築、データ収集と活用、評価まで：「ビッグデータプロジェクト」の進め方（2）（2/4 ページ） 関連記事 Hadoop＋Hive検証環境を構築してみる Hadoop HiveはHadoop上でSQLライクなクエリ操作が可能なDWH向けのプロダクトです。SQLに近い操作が可能なため、HBaseよりもデータベースに慣れ親しんだみなさんには使い勝手がいいかもしれません。本稿ではこのHiveの使い方とレビューを行っていきます。 いまさら聞けないHadoopとテキストマイニング入門 Hadoopとは何かを解説し、実際にHadoopを使って大規模データを対象にしたテキストマイニングを行います。テキストマイニングを行うサンプルプログラムの作成を通じて、Hadoopの使い方や、どのように活用できるのかを解説します 欧米の金融業界は今、どうHadoopを活用しているか
「PoC」の進め方──メンバー選定、環境構築、データ収集と活用、評価まで
「ビッグデータプロジェクトを始めることになった」ら、何をすればいいのか──。本連載は、「ビッグデータプロジェクトの“進め方”」を業務視点／ビジネス視点の両面から具体的に理解し、実践していくための導入指南です。 前回は、ビッグデータおよびビッグデータ基盤の概要について、そしてその第一歩として「小さくても、確実な成功を収めることが重要である」と説明しました。今回はこの第一歩を踏み出すに当たって必要となる、「PoC」（Proof of Concept：導入前実機検証）を、具体的にどう進めていくかを説明します。なお前回も触れましたが、本連載におけるビッグデータ基盤の説明には、業界標準であるオープンソースの分散処理基盤「Apache Hadoop（以下、Hadoop）」を用いることとします。 PoCとは、新規システムの本番導入に先駆けて、小規模なシステムを試験的に導入し、ビジネスにおける有効性を調査
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