ＳＮＳブームは終息するのか―エイベック研究所武田隆氏
» ＳＮＳの行方 トラックバック 流山発 ちょっと気になるＷｅｂｌｏｇ 湯川鶴章さんの「湯川鶴章のＩＴ潮流」で、とても興味深いテーマ「ＳＮＳブームは終息するのか−エイベック研究所武田隆氏」というのが取り上げられています。 ＳＮＳやブログなどデジタルなコミュニティを的確に言い表しているし、ビジネスモデルとしてどのようなアプローチをするべきかの視点で分析をされています。 「ＳＮＳは一元的な人間関係」というのは、思ってもみなかった考えだけど、妙に頷けるところがありますね。あと、コミュニティが硬直化するパターン、結局、最後は仲間内の連絡網になってしまうというのは、私の経験から言... 続きを読む （受信： 2006/05/15 23:32:03） » Blogを始めました。 トラックバック TKD Blog（東京タワーの近くで働く会社経営者の日誌） Blogを書き始めました・・・ って、みん
湯川鶴章のIT潮流 powered by ココログ: ２０人以上のコミュニティは荒れる－エイベック武田隆氏
エイベック研究所の武田隆さんに、コミュニティを使った口コミマーケティングの極意を伺った。 ユーザー主導で小さなコミュニティが生まれる仕組みとは コミュニティを作るリーダーの出現率は低い。約１％。 うまくいけば１０％ほどの人がコミュニティリーダーになるが、できたコミュニティの９割は消滅する。うち半分はできた初日に止まってしまう。 コミュニティリーダーは、もてなし上手。オピニオンリーダーとは違う。 出現率１％ということは、１万人の大きなサイトの中に１００個の小さなコミュニティができる。 オピニオンリーダーは、２０人中数人の割合で出現する。 コミュニティマーケティングは、コミュニティリーダーとオピニオンリーダーの関係を読み解くことから。 コミュニティは２０人以上になると排他的になる。メンバーが１００人になってもコアの２０人が中心。コミュニティが荒れだす。 建設的な議論が行われるコミュニティの規模
ソフトバンク 異例の財務手法に思う - ◆「財務アナリストの雑感」 2024◆
会計士兼アナリストによる屈指の歴史だけがウリの会計・財務・株式・金融ブログ。異常な経済金融環境を一刀両断！できるかな？ いつもご覧下さり誠に有難うございます。 本日の日経新聞に「ソフトバンク どこまで強いのか －異例の財務手法駆使―」という特集記事がありました。 私の知らなかったことも多く（＝単なる不勉強ですが）、 以前、私が疑問を呈した手法も紹介されており、よくまとまっています。 そこで（自分のために）記事のポイントを整理。続いて、簡単なコメント。 ――――――――――――――――――――――――――――――――――――― ①０６／３期黒字転換のために行った手法 ・背景・・・・総務省が携帯電話参入のための条件「経営の安定性」のクリア ・手法 ａ）割安固定電話「おとくライン」事業の連結外への移管 （05年秋にインボイスと新会社を設立し、営業の主力部隊を移す。 出資は１５％未満） ｂ）ADS
ビジネスリサーチの心得
2．ビジネスリサーチの情報収集 デスクトップ調査 の基本〜アニュアルレポートなど公開情報から… デスクトップ調査 とは、主にインターネットなどを使用して、公開情報を調査して整理・分析を行うものです。「CIAも収集する情報の95％が公開情報」ということで、情報不足とい… 2021.01.28 2021.05.13 1915 view コラム〜リサーチャーの日常 人生を通じてマッチクオリティーを追求する 知識の幅が最強の武器になる という本で初めて知った「 マッチクオリティー 」という言葉は、経済学の用語で、ある仕事をする人とその仕事がどれくらい合っているか、その人の能力… 2021.05.04 2021.05.13 295 view 2．ビジネスリサーチの情報収集 日常的な情報収集・整理術（Feedly＋Dropbox） 【 ビジネス 情報収集 と 情報整理 の基本 】いま目の前にあるリサー
癒しをもたらす思考の停止 - レジデント初期研修用資料
レジデント初期研修用資料 引っ越し前の旧blogです。新しいアドレスは http://medt00lz.s59.xrea.com/wp/ になります DIYの店にドリルを買いに来る来る人が本当に欲しがっているのは、｢ドリルそれ自体｣ ではなくて、｢ドリルのあける穴｣だ。 店員は、どんなドリルが欲しいのかを知りたい 店に来る客は、なんでもいいから簡単に穴を開ける方法を教えて欲しい 店員と客の見ているものは、ほとんど同じだけれど微妙に違う。 議論をしたい人は、本当は思考をしたくて相談をするわけじゃない。 思考を停止したいからだ。 人工知能のフレーム問題 現実世界では、人工知能を動作させることは難しい。 何かの問題を解決するよう命じられた場合、人工知能は起こりうる出来事の中から、 その問題に関連することだけを振るい分けて、自分が考慮にいれる問題の枠(フレーム)を設定する。 ところが、世界でおきて
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