分析結果を可視化するグラフ--その用途と注意点（前編）

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 前回はデータ分析の実際について解説してきました。順を追って説明するのであれば、ここから多変量解析の手法や機械学習のアルゴリズムなどについて紹介していくのですが、今回はその先の分析結果の可視化について解説します。 可視化とは何か 可視化とは何でしょうか。一言で表現すれば、「数値データをグラフなどでビジュアル化し、わかりやすくすること」です。ビジネスの現場でも数年前に「経営の可視化」というキーワードが流行り、マーケティングダッシュボードを導入する企業が増えました。これは経営指標や各種のKPIを視覚的に表し、共有することで常に経営状況をモニタリングできるよう推奨したものですが、分析結果においても同様のことが言えます。 分析した結果を相手にうま

[kasumani]

分析結果を可視化するグラフ--その用途と注意点（前編） 　前回はデータ分析の実際について解説してきました。順を追って説明するのであれば、ここから多変量解析の手法や機械学習のアルゴリズムなどについて紹介して

[chezou]

3D円グラフの話を触れていないあたり良い。これ、TokyoWebminingの参照先にしよう