エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Tesseract-OCRでMNISTのデータを用いて手書き数字認識をしようとしてみた
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Tesseract-OCRでMNISTのデータを用いて手書き数字認識をしようとしてみた
MNISTの手書き数字データベースのデータから Tesseract-OCR用に学習データを生成し、手書き数字をオフラ... MNISTの手書き数字データベースのデータから Tesseract-OCR用に学習データを生成し、手書き数字をオフライン認識してみます。 先に言い訳とお断りをさせていただきますと.... 今回はとりあえずそのまま作るとどうなるかという実験のつもりでしたので 私の処理が「思いっきり手抜き」であり、数字しか認識できず認識率も低いですが、 とりあえず学習データができたというレベルの自分用メモとして記しておきます。 ※ Tesseract-OCRもMNISTのデータベースも、正しく使えば、本来は相当な認識率となるはずです。 より正しい方法をご存知の方や、学習データの情報をご提供いただける方は是非教えていただければ幸いです。 ご指摘等をお待ちしております。 (記事のタイトルの歯切れが悪いのはそういうことです(汗;)) 利用した環境は Linux (Arch Linux x64)であり、 Tesser