【Kaggleブログ】 OTTOコンペを題材に、レコメンドタスクの一般的なアプローチをご紹介！ - Platinum Data Blog by BrainPad ブレインパッド

ブレインパッドのデータサイエンティスト5名が、KaggleのOTTOコンペに参加し、全2,587チームの中で、見事銀メダルを獲得しました！ 本ブログでは今回のコンペの概要とアプローチをご紹介したいと思います。 はじめに コンペの内容 概要 データ 評価指標 アプローチの全体感 候補作成パート リランキングパート 推論 おわりに はじめに こんにちは、アナリティクスサービス部の加茂です。 2023年1月末まで開催されていたKaggleのOTTOコンペに社内の5名（加茂、藤本、天利、皆本、尾村）でチームを組み参加しました。最終的に2,587チーム中38位で銀メダルの成績でした。 今回はこのコンぺを題材に、レコメンドタスクの一般的なアプローチについてご紹介しようと思います。 コンペの内容 概要 ドイツのECサイトを運営する会社OTTOが主催したレコメンドタスクのコンペであり、2022/11/1

[ririumu]

"候補作成パート（Recall partなどとも呼ばれる） とリランキングパート"