【実践ガイド】Roo Codeのブーメランタスクでマルチエージェント開発を実現｜ChatGPT研究所

はじめにAIエージェントの開発において、タスクが複雑化するにつれて単一のエージェントでは対応が難しくなってきます。この記事では、Roo Codeの「ブーメランタスク」機能を使って、複数のAIエージェントを協調させる効果的なアプローチを解説します。大規模なAIシステム開発を検討している方にとって、新しい設計のヒントになるはずです。 ブーメランタスクとは？ブーメランタスク（サブタスクやタスク編成とも呼ばれる）は、Roo Codeのカスタムモードを利用したマルチエージェント機能です。その名前の由来は、オーストラリアの伝統的な狩猟具である「ブーメラン」から来ています。ブーメランが投げた場所に戻ってくるように、このシステムでは親タスクから投げ出された（委任された）サブタスクが、完了後に結果を持って親タスクに戻ってくるという動作に基づいています。 この仕組みにより、複雑なプロジェクトを小さく管理しやす