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「LLMの巨大化」が生成AIのボトルネックに
急成長が予想されている生成AI(人工知能)においてボトルネックとなるのは、LLM(大規模言語モデル)の... 急成長が予想されている生成AI(人工知能)においてボトルネックとなるのは、LLM(大規模言語モデル)の巨大化、つまりパラメーター数の増加だという。SambaNova Systemsなどが、こうしたボトルネックについて語った。 生成AI(人工知能)ハードウェアのメーカー各社は現在、大規模言語モデル(LLM)の使用コスト削減と、効率性および柔軟性の最適化に注力しているところだ。 ソフトウェア/ハードウェアのフルスタック開発企業であるSambaNova Systems(以下、SambaNova)のプロダクト部門担当バイスプレジデントを務めるMarshall Choy氏は、米国EE Timesが最近開催したパネルディスカッションの中で、「ボトルネックの原因の一つになっているのが、LLMのパラメーター数の増加だ。その数は、数十億または数兆という単位で測定されている」と述べている。 「われわれは、レイ