エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント3件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
KDDIアジャイル開発センター 2つのRAG活用事例 - Azure & AWS の特徴と選定のポイント - Findy Tools
公開日 2024/11/06更新日 2024/11/06KDDIアジャイル開発センター 2つのRAG活用事例 - Azure & AWS の特... 公開日 2024/11/06更新日 2024/11/06KDDIアジャイル開発センター 2つのRAG活用事例 - Azure & AWS の特徴と選定のポイント KDDIアジャイル開発センター株式会社(KAG)では、KAG Generative AI Lab(通称:KAGAIラボ)というバーチャルチームを組成し、全社横断で積極的に生成AIの活用や技術研鑽に取り組んでいます。 実際の案件ではパブリッククラウドを使ってプロダクトを開発することが多く、特定のプラットフォームに限らず複数のクラウドの生成AIサービスを活用していることがKAGの強みの一つです。 この記事では、Microsoft AzureとAmazon Web Servicesの2種類のクラウドを題材に、弊社のRAG事例を紹介します。 Microsoft Azureを活用したRAG開発事例 執筆:出光 広和 / 開発2部 エンジニア
2024/11/06 リンク