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エッジAIを実装しても使われなければ意味がない メルカリアプリの実例で見る実装・運用のポイント
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Machine Learning Casual Talks #12 (Online)は、機械学習を用いたシステムを実運用している話を中心に... Machine Learning Casual Talks #12 (Online)は、機械学習を用いたシステムを実運用している話を中心に、実践的な機械学習に関して気軽に話せる会です。メルカリのバーコード出品機能を例に、TensorFlow Liteを使ったエッジAIの実装・運用のポイントについて、大嶋氏が語りました。前半は実装について。 メルカリのエッジAIチームのテックリード 大嶋悠司氏(以下、大嶋):『使われる機能を目指して測ったり試したり』という内容で発表していきます。私は運営をしている上田さんと同じメルカリでエッジAIチームというチームのテックリードをしています。 メルカリに入る前は、OSS活動を中心にしていて、例えばさっきも話に出ましたKubeflowの中でハイパーパラメータチューニングをするKatibのオーナーをしていました。メルカリに入ってからは、OSS活動というよりかはサ