TensorFlowとPyTorchの相互変換はどうやるか 機械学習の困りごとに使える重み変換のテクニック

「分析コンペLT会」は、KaggleやSIGNATEなど、データ分析のコンペに関連するLT（ライトニングトーク）を行う会です。rishigami氏は、TensorFlow／PyTorchのモデル移植について発表しました。全2回。前半は、TensorFlow、PyTorchそれぞれのモデル実装の基礎と、それぞれの違い、重み変換のテクニックについて。 フレームワークにまつわる、ありがちな困りごと 石上氏：今回は「TensorFlow／PyTorchモデル移植のススメ」というタイトルで発表します。 あらためて自己紹介ですが、私は石上と申します。ハンドルネームは「rishigami」でやっていて、Kaggleでは現在Competitions Masterとなっています。ただ最近はちょっと忙しくて、Kaggleに参加できておらず、つい最近NFLコンペが開催された（※取材当時）ということで、ちょっとそ