“検索” と “推薦” で社会をフェアにする（Part II）｜MNTSQ株式会社

こんにちは、すべての合意をフェアにしたい、MNTSQ（モンテスキュー）の板谷です。 私は「契約×NLP」をテーマとしたSaaS企業のCEOをしています。この投稿は、「”検索” や “推薦” の技術が、社会をフェアにする力になる」ことをお伝えする連続投稿の後編です。 （Part I）なぜ ”検索” と “推薦” で社会がフェアになるのか （Part II）契約に関する検索の面白さ ←今回 今回は、ひたすら契約というドメインにおける検索の面白さ / 難しさを語っていきます。 契約データの共通性のなかにも顧客ごとの独自性が存在する契約というデータが、本質的にNLPと非常に相性がよいというのは Part I で触れたとおりです。 他方で、契約データ特有の難しさもあります。その一つは、契約はあらゆるビジネスで締結されることがあるがゆえに、ビジネスごと・顧客ごとに独自性も存在するということです。そのた