データレイクハウス + 機械学習基盤 on Azure - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに こんにちは、イトーです。 「データ基盤が未整備だけどデータを CSV で貰って機械学習して、良い感じのモデルができた。本番投入どうしよう」というような状況の案件に支援に入ることが今年何度かありました。このような場合には運用を支える基盤が必要になるのですが、今のところデータレイクハウスと機械学習基盤の組み合わせから始めるとなかなか良いのではないかと思っており、~~今日はこの組み合わせで Azure 上にデータ処理基盤＆機械学習基盤を実装してみようと思います。~~実装をしている時間がなくなってしまったので概念の説明だけしようと思い

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"データレイクハウスという概念をどこが言い出したのか / 少なくともDatabricks がこの方向性を推していて / Azure Databricks があったために Azure 上では早い段階からこの概念が実現されていたことは把握しています"