[連載] Python3を用いた多変量解析 (1) - Qiita

はじめに 研究データを公平に評価するためには，統計的手法の知識・技術が必要となります．本連載では，Python3を用いた多変量解析の手法をまとめていきます． ねらい 僕の他にも，実験や研究，仕事などでストックした何かしらのデータを統計的に処理する必要のある方は比較的多いと察します．本連載のねらいは，解析手法の意味や，具体的な利用方法をなるべく簡潔に説明し，これから学習，応用する人の助けになることです． 準備するもの・注意事項 本連載では，python3__を中心に，数値計算の簡略化のために__NumPy，__SciPy__を，グラフを用いた可視化のために__Matplotlib__を用います．これらツールを主眼とした説明は本連載では扱いませんが，特にトリッキーな使い方をする気はありません．詳しく知見を深めたい方は以下を参照ください． Pythonの数値計算ライブラリ NumPy入門 - Q