ハイパーパラメータ自動調整いろいろ - Qiita

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ハイパーパラメータ自動調整いろいろ - Qiita

Kerasでハイパーパラメータの自動調整いろいろディープラーニングを使う際の大きな課題の一つがハイパ... Kerasでハイパーパラメータの自動調整いろいろディープラーニングを使う際の大きな課題の一つがハイパーパラメータのチューニングです。ニューラルネットワークのニューロン数やドロップ率、ラーニング率といったパラメータを調整し、より良いモデルを作る必要があります。どのパラメータ値が良いのかは先例や経験から決めることができますが、始めてのモデルを使う場合は、やはりパラメータのチューニングをしなければなりません。ハイパーパラメータ・チューニングの方法は手動調整と自動調整があります。手動でパラメータを試していくよりも、やはり自動調整でパラメータを探索していくほうが便利です。パラメータ自動調整の方法ニューラルネットワークに限りませんが、機械学習のパラメータ調整を行う方法は多種多様にあります。以下に例を挙げます。ランダム・サーチ RandomizedSearchCV：　ランダムにパラメータ

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