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statsmodelsによる線形回帰 入門 - Qiita
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statsmodelsによる線形回帰 入門 - Qiita
という基本的な構造をもっている。 StatsmodelsはPythonというプログラミング言語上で動く統計解析ソフ... という基本的な構造をもっている。 StatsmodelsはPythonというプログラミング言語上で動く統計解析ソフトである。statsmodelsのサンプルを動かすにはPCにPythonがインストールされている必要がある。まだインストールされていない方はJupyter notebookのインストールを参照。Jupyter notebookはstatsmodelsを動かすのに大変便利である。 線形回帰モデル statsmodelsでは線形単回帰モデル $$y_i=\beta_0+\beta_1 x_i + e_i $$ 多変量回帰の場合 $$y_i=\beta_0+\beta_1 x_{1i} +,\cdots,\beta_{ki}+ e_i $$ の切片($\beta_0$)と回帰係数($\beta_{ki}$)を という4つの方法により推定する。 ここで、 $y_i$は$i$番目の観測値