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Pytorchで実行速度(inference speed)を上げる方法(GPU) - Qiita
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概要 PytorchでInfenrece速度を上げるためのテクニック。NVIDIAのGPUを使う仮定です。思いつき次第、随... 概要 PytorchでInfenrece速度を上げるためのテクニック。NVIDIAのGPUを使う仮定です。思いつき次第、随時追加していきます。抜けているのがあればコメントして頂けると助かります。 メモリー系 GPUのSynchronizationを避ける print(cuda_tensor) cuda_tensor.item() memory copies: tensor.cuda(), cuda_tensor.cpu() and equivalent tensor.to(device) calls cuda_tensor.nonzero() python control flow which depends on results of operations performed on cuda tensors e.g. if (cuda_tensor != 0).all() 非同期のデータ