Langchain・Semantic Kernel・guidanceでエージェント機能を実装して比較してみた。 - Qiita

実装する処理 各ライブラリでエージェントの機能を実装し、色々と比較してみました。 ~前提条件~ 紫の対話可能なエージェントとユーザの対話により、ざっくりとした実行計画が既に作成済みのものとします。 そのため、青色のエージェントの処理(⑤)を「guidance・Semantic kernel・Langchain」で実装します。 今回、青色のエージェントには以下の3つの機能を持たせています。 Search: 社内資料の検索を想定した関数 Web: Web検索で外部情報を取得することを想定した関数 Answer: search, webで収集した情報とユーザの入力を基に回答を生成する関数 紫の対話可能なエージェントではユーザとの対話により、実行計画のベースを作ります。 こちらについてはまた別の記事でまとめようと思います。 最終的に以下のような出力が得られます。 この出力を青色のエージェントに渡し

[misshiki]

Langchain・Semantic Kernel・guidanceの3つを概要紹介して比較。比較表あり。