スプラトゥーン2のプレイ動画から、やられたシーンだけをディープラーニングで自動抽出する - Qiita

手っ取り早く、やられたシーンを抽出したい人向け OBSと連携するWebアプリを作成しました 詳細はこちらの記事をご参照ください。 スプラトゥーン3で、やられたシーンをOBSのリプレイバッファで自動保存する 以前のWebアプリ スプラトゥーン2 やられたシーン自動頭出しツール「iKut」 Dockerイメージ こちらでDockerイメージを配布しています。 はじめに スプラトゥーン2を発売日からやりこんで3年になります。2年かけて全ルールがウデマエXに到達しましたが、そこからXパワーが上がらずウデマエＸ最底辺で停滞しています。最近は自分のプレイ動画を見て対策を立てるのですが、すべての動画を見るのは大変です。そこで敵にやられたシーンは特に修正すべき自分の弱点があると考え、そこだけを自動で抽出するシステムを作ってみました。 ↑このシーンを切り出します。 画像の引用 この記事では任天堂株式会社のゲ

[Kesin]

タグ付け支援と学習フェーズを自前で構築しないでサービスに任せて個人でも好きなモデルを作れる時代になったんだなー

[nekoruri]

ikalogだ！！！！！！！！！！

[vvakame]

すごい

[knok]

Google AutoMLならいい結果出そうね

[rryu]

学習データの作成方法からすると「やられた」のシーンしか学習させてないはずだが「ひかれた」の揺れに対応できているのがおもしろい。当方はようやくウデマエBに到達…

[mohri]

“ななとさんのコロコロ縛りプラベ動画” いきなりのななと氏！

[syou6162]

ローラーで引かれたケースの検知むずいのおもしろい...

[daichirata]

やられたシーンだけ抜き出して振り返るの良さそう

[aw91]

もうモデルは自分で作る時代じゃないのね。データの加工と、モデルを使った推定だけ実装すればいいのか。

[pendamadura]

学習しなくても吹き出しで見つけられそうだけど他の目的やゲームに応用効きそう

[sadness_ojisan]

DLのサービスを使った実践的な記事。

[misshiki]

Google AutoML Vision利用。チュートリアルとして使えそうな大作。