エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
e1071パッケージのsvm() 手計算で分割予測値を計算する
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
e1071パッケージのsvm() 手計算で分割予測値を計算する
Rのe1071パッケージに含まれるsvm()を使用するとサポートベクターマシンによる判別分析が実行できます。... Rのe1071パッケージに含まれるsvm()を使用するとサポートベクターマシンによる判別分析が実行できます。 基本的な使い方はこう↓ data(iris) # アヤメのデータ library(e1071) # パッケージの読み込み # svmを使って判別分析 result <- svm(Species ~ ., data=iris, probability=TRUE, kernel="polynomial", cross=1) x <- iris[, 1:4] # 説明変数部分のデータを抽出(標準化しない) # 第1引数はsvm()によって得られた結果のオブジェクト, # 第2引数は説明変数部分のデータ(非標準化データ)を指定する。 svm.dv <- function(result, x){ # ---------------------------------------------