Gemini 2.0 Flashで実現する高コスパAI開発 〜実践的プロンプトエンジニアリングと文書管理システムの実装例〜/gemini-2.0-flash-prompt-engineering

LLMの新たな選択肢としてGemini 2.0 Flashに注目し、その特徴と実践的な活用方法を解説します。従来のLLMは「高性能だが高コスト」か「低コストだが低性能」という二択でしたが、Gemini 2.0 Flashは適切なプロンプトエンジニアリングにより、高コストなモデルに匹敵する性能を低コストで…

[misshiki]

全19ページのスライド資料。コスパがいいと。

[kahlua-dane]

おー、私が纏めようとしていた事が綺麗にまとまってた。 さすが

[ssfu]

Flash懐かしいな。

[Nunocky]

中間生成物を作るテクニックをもう少し具体的に知りたい。

[kenjou]

Geminiは動作が軽いけどその分だけ回答が微妙な感じもある。

[pecan_fudge]

o3-miniのAPI使っていて今の用途ではかなり満足しているけど、コストが10倍違うのでこちらを使いこなしたい

[T-norf]

o3 miniは入力は安くなったけど、裏での推論（熟考）出力もoutput tokenとしてカウントアップするので、そのウェイトが大きいと課金10倍では済まないと思う。と、こっちは最大1500 req/day の無償枠も用途によっては面白そう

[yarumato]

“圧倒的コスパ 。　モデル：賢さ：出力例40MトークンのAPI価格　Gemini 2.0 Flash：賢い：3,600円　Claude 3.5 Sonnet：賢い：90,000円　GPT-4o：賢い：60,000円　GPT-4o-mini：うーん：3,600円”