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「ローコード/ノーコード開発ツール」をうまくDevOpsに取り入れるこつ
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「ローコード/ノーコード開発ツール」をうまくDevOpsに取り入れるこつ
関連キーワード 人工知能 | DevOps | アプリケーション開発 | 開発プロセス | 運用管理 アプリケーショ... 関連キーワード 人工知能 | DevOps | アプリケーション開発 | 開発プロセス | 運用管理 アプリケーション開発は、専門的なトレーニングを積んだ人材にとっても複雑な作業だ。実際にアプリケーション開発業界では、開発者不足が深刻化している。 一方で最低限のソースコードを記述する「ローコード開発ツール」、ソースコードを記述しない「ノーコード開発ツール」の台頭により、それらを使用するシチズンデベロッパー(ITを専門としない開発者)が生まれているのも事実だ。企業の経営層は、人工知能(AI)技術がこうした「プロではない」開発者の質を向上させるのに役立つことや、ローコード/ノーコード開発ツールがDevOps(開発部門と運用部門の連携による開発手法)を改善し、AI技術が開発部門と運用部門の連携を強化できることを把握している。 本連載は、DevOpsにおいてローコード/ノーコード開発ツールが果たす