エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Agent2Agentとは?A2Aプロトコルの概要・MCPとの違い・事例を紹介 | AI総合研究所
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Agent2Agentとは?A2Aプロトコルの概要・MCPとの違い・事例を紹介 | AI総合研究所
この記事のポイント Agent2Agent(A2A)は、異なるAIエージェント間の連携・協力を可能にする共通プロトコ... この記事のポイント Agent2Agent(A2A)は、異なるAIエージェント間の連携・協力を可能にする共通プロトコルGoogle主導で開発が進み、エージェントの「孤立」問題を解決する目的異種エージェント連携、エンタープライズ統合、セキュリティ、マルチモーダル対応が特徴ツール連携のMCPとは役割が異なり、A2AとMCPは併用される補完関係今後、AIエージェント同士が自律的に協調し、複雑なタスクを実行する基盤となる Microsoft MVP・AIパートナー。LinkX Japan株式会社 代表取締役。東京工業大学大学院にて自然言語処理・金融工学を研究。NHK放送技術研究所でAI・ブロックチェーンの研究開発に従事し、国際学会・ジャーナルでの発表多数。経営情報学会 優秀賞受賞。シンガポールでWeb3企業を創業後、現在は企業向けAI導入・DX推進を支援。 AIエージェントが業務を自動化してくれる