記事へのコメント13

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    diveintounlimit
    この肌感覚は素晴らしい。+20~30%の生産性向上は実際だいたいそのとおりだと思うけどね。今のAIエージェントは最も時間がかかる残り1割(トータル時間のうち5割を使う)ができない。バイブコーディングはもう少し先の話

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    skel
    やっぱりコードを理解できる人がAI使うのと理解できない人が使うのでは使いこなしのレベルに差が出るなぁと思った。

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    kenjou
    kenjou AIは生成が速いんだけど、AIが作ったものを読んで検証するのには時間がかかるから、そこの労力がけっこうかかるのが難点だと感じるようになってきた。完全に任せきることもできないしね。

    2025/04/28 リンク

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    infinite-regress
    非エンジニアも開発できるようになったという声もよく見かけるけどこういうの読むと開発の素養あるCEO強みだなと ”「AIに強い組織」とは” ”「独自のデータを持ち、コンテキストとして与えられる」ことと、

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    kompiro
    だいじだよね

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    hirorinya
    こういうふうに使ってみないとわかんないよね

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    yymasuda
    インフラやブラウザAPIの利用やElectronに関しては酷かった。出回ってるデータが不十分だったりAPIのアップデートに追いつけて無いからかも フロントエンドだけいじるとかならいいけどね

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    atico
    atico “「理想のコードを頭の中に描けるエンジニアが使えば、+20~30%の生産性向上は見込める」”控えめすぎやしないかな?自分にとっては+100%は超えてる気がするので。

    2025/04/28 リンク

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    syou6162
    syou6162 CEOがちゃんと手を動かして感覚掴んでるのいいね

    2025/04/28 リンク

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    akymrk
    akymrk “このあたりから、僕の心境は「AI万能すぎてやばい!」フェイズから「AIのミス直すのツラい!」フェイズへと移行”"僕の中におけるCursorの魅力が一気に「NES > Agent」と"

    2025/04/28 リンク

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    naggg
    経営者が体で理解してるの、強そう。

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    tpircs
    触ってみないとわからないし、使ったほうがいいけどそれは直近の効率化のためではない、そんくらいに読んだ

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    shiba_yu36
    良い知見だ

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