LLMと感覚性失語症、情報処理に類似性 東大が明らかに

東京大学などの研究チームは5月15日、大規模言語モデル（LLM）と、感覚性失語症当事者の脳の情報処理が似ているとの研究成果を発表した。数理解析により、両者の情報処理のパターンを分析。類似性を明らかにしたという。 LLMではしばしば、誤っている情報をもっともらしく出力する「ハルシネーション」と呼ばれる現象が発生する。一方、言葉の意味を理解する能力が低下する感覚性失語症の代表である「ウェルニッケ失語症」の当事者には、「言葉はよどみなく出るのだけれども、よく聞くと意味のないことや一貫性のないことを話している」などの症状がみられるという。 研究チームは、この類似性に着目。ウェルニッケ失語症を含めた感覚性失語症と、言葉の意味は理解できるものの発しにくくなる運動性失語症の当事者、失語症ではない人たちのグループを用意し、脳の神経活動を視覚化する「fMRI」を使って計測した。分析手法には、活動の安定状態と

[HiiragiJP]

人間性とされるものの本質に迫ったな

[JULY]

ブコメで、使っている LLM が古いと文句言っている人がいるけど、研究目的は LLM の性能評価じゃないんだから、その指摘は的を外している。

[misshiki]

“（LLM）と、感覚性失語症当事者の脳の情報処理が似ているとの研究成果を発表した。数理解析により、両者の情報処理のパターンを分析。類似性を明らかにした”

[plasmatic]

使っているモデル古い

[quwachy]

面白いけど、こう言う研究見るたびに思うのは最新のLLM使ってくれってこと。GPT-2って、5を研究目的で使わせてもらうのは無理でもせめてQwenくらい使えないのか

[BulbousBow]

“と失語症当事者の脳の情報処理が似ているとの研究成果を発表した。数理解析により、両者の情報処理のパターンを抽出。類似性を明らかにしたという。 [ITmedia] PC用表示”

[hazlitt]

「失語症患者の脳の活動を数理的に表現し、LLMと比較できるようになった」

[burnoutdog]

逆に、健常者の特性に類似する特性を持たせるように開発の方向を指し示すわけですかねえ

[gimonfu_usr]

“誤っている情報をもっともらしく出力する「ハルシネーション」”　（関係あるか知らんけどgoogleのAI様は検索語の順番変えただけで逆の解答することあるから。たまに「行政がAIに判断を委ね…」的報道あるが）

[oO_TOJIMAME_Oo]

感覚性失語症を初めて知った。それっぽく話すけど的外れみたいな感じか。