Metaに学ぶ、大規模開発のデータフェッチ設計と最適化

本稿で扱うデータフェッチは高速なサーバー間通信を前提にしているため、バックエンドは細粒度なREST APIで設計することが最適だと考えます。 データフェッチの設計パターン 筆者の考えでは、データフェッチの設計は大きく2パターンに分けられます。データフェッチ層を設けるなどするような中央集権型の設計と、データフェッチコロケーションに代表される自律分散型の設計です。 中央集権型: 責務を集約し、一元管理を重視する 自律分散型: 責務を末端に分散し、自律性を重視する MetaやReactにおける自律分散型の設計の歴史については、筆者の前回の記事で詳細に解説しています。興味のある方はご参照ください。 解説 冒頭で触れたように、Metaでは自律分散型の設計が重視されており、特に大規模開発の保守性において重要だと考えられています。データフェッチ層を設けるような中央集権型の設計はなぜ好まれないのでしょう？