AIはどこまでテストができるのか？AIテストエージェントの現在地と課題

UbieでQAエンジニアをしているMayです。 Ubieでは、「テクノロジーで人々を適切な医療に案内する」というミッションの実現に向け、症状検索エンジン「ユビー」などのプロダクトを開発しています。事業が急成長するなかで、開発の質とスピードの両立は欠かせません。AI活用が当たり前になっていく中、Ubieでも「AI主導開発」を掲げ取り組んでいます。今回は「AI主導開発」の一角をなす、「自律テスト」についてお話します。 AI-native Engineeringの到来とUbieの戦略 最近、AIを使ったソフトウェア開発が、いよいよ現実的になってきました。AnthropicとCursorのエンジニアは「2027年までにほぼ100%のコードがAIによって書かれる」と予測し[1]、AnthropicによるClaude4の紹介では、AIエージェントが7時間自律駆動してタスクを完了したという楽天の実績も報

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人間が作るインプットの質を高めることの重要性

[misshiki]

“テストのインプット品質の問題は、テストプロセス単体ではなく、開発の上流からAIを組み込むことで解決していくべき”

[pico-banana-app]

AIテストエージェント、まだ人間様のインプット質に左右されるんかｗ 全自動化はまだ先っぽいなｗ