Hacker Tackle登壇者の書籍 - きしだのHatena
あさって9/10(土)、博多駅近くのRubyコンテンツ産業振興センターで、Hacker Tackleというプログラマ向けイベントを行います。 http://hackertackle.github.io/ すばらしい登壇者が集まるのですが、中には技術書などを書いている人も多くいます。 もし手元にお持ちでしたら、当日もってくるとサインなどしていただけるかもしれません。持ってない人も、近所に本やさんがあるので、買ってくるといいかも！ 安川 健太さん セッションタイトル：NoSQL Firstで行う開発と運用 サーバ/インフラ徹底攻略 (WEB+DB PRESS plus) 作者: 伊藤直也,片山暁雄,平山毅,舟崎健治,吉荒祐一,今井雄太,八木橋徹平,安川健太,宮下剛輔,田中慎司,久保達彦,道井俊介,飯田祐基,桑野章弘,松浦隼人,中村俊之,福永亘,杉山仁則,WEB+DB PRESS編集部出版社/メ
NoSQLデータベース：調査と決定のガイダンス（その1） | POSTD
(訳注：2016/10/1、頂きましたフィードバックを元に記事を修正いたしました。) 先月、ハンブルク大学の同僚たちと一緒に SummerSOC 2016 でNoSQLの状況についての講演をしました。メンバーは、 Felix Gessert 、 Wolfram Wingerath 、 Steffen Friedrich 、 Norbert Ritter でした。今回はその講演の要点を記事にまとめました。 Baqend を設立して集めた、私たちのNoSQLの濃厚な知識が皆さんに伝われば幸いです。 要約 現在、データはかつてない規模で生み出され、消費されています。増え続けるデータ量とリクエスト負荷に対応するために、「NoSQL」データベースシステムという用語で包括されるスケーラブルなデータマネジメントの新しい方法が産み出されてきました。しかし、数多く存在するシステムは、不均一で多様性があるので
BrewersCapTheorem - ブリュワーの CAP 定理
BrewersCapTheorem - ブリュワーの CAP 定理 目次 この文書について ブリュワーの CAP 定理 - Amazon と eBay のクールエイド ブリュワーの(CAP)定理 一貫性 (Consistency) 可用性 (Availability) 分割耐性(Partition Tolerance) 定理の重要性 図解で証明 CAP と折り合う 1. 分割耐性を諦める 2. 可用性を諦める 3. 一貫性を諦める 4. BASE に跳ぶ 5. 問題をかわして設計する まとめ 参考文献 ブリュワーの CAP 定理 この文書について "Brewer's CAP Theorem - The kool aid Amazon and Ebay have been drinking" の日本語訳です. http://www.julianbrowne.com/article/view
なぜ今、エンタープライズ分野でNoSQLが再評価されているのか？
世界的大企業による採用などで米国を中心に盛り上がりを見せる「Apache Cassandra」（以下Cassandra）ですが、日本でもワークスアプリケーションズの次世代ERPシステム「HUE」への採用や、Yahoo! Japanのサービス向け社内NoSQL基盤、放送局における大量端末情報処理、自動車のOBD（車載式故障診断）データ活用への適用など、着実にCassandraの導入事例が増えてきています。 そこには近年のIoTというキーワードの広まりとシステム構築ニーズの高まりに合わせて、IoTに適した特性を持つNoSQLに再び注目が集まり始めているという背景もあります。また、NoSQLはもはや新しい技術ではなく、こなれてきた技術に移行しつつあり、これに伴って各NoSQLソフトウェアそのものの技術論ではなく、実際にどのようにビジネスの現場で活用するのかということに関心も移りつつあります。 そ
MySQL・PostgreSQLユーザーグループ（MyNA・JPUG）合同DB勉強会で発表した資料を公開しました。「データモデルについて知っておくべき7つのこと 〜NoSQLに手を出す前に〜」
表題の通り、MyNAとJPUGの合同DB勉強会で発表をしたので資料を公開した。 内容の詳細はスライドそのものを見ていただくとして、言いたいことの主旨はこうである。世の中に完璧なデータモデルはないので、NoSQLは当然の如く必要になる。だが、何でもかんでもNoSQLを使えば良いというものではない。むしろアプリケーションが必要としているデータモデルが何かということをよく理解し、本当に必要な場合にこそ、NoSQLを使うべきなのである。つまり「ご利用は計画的に！」ということだ。 大切なのは、様々なデータモデルを理解し、アプリケーションにとってベストな製品を選択するということだ。ベストなのがRDBかも知れないし、そうでないかも知れない。最適なデータモデルを選択した場合に、出来上がったものの性能も最高になるし、開発効率も最も良くなる。データベースの主流はRDBだが、それはリレーショナルモデルがカバーで
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