HTTPS時代のURLパラメータによるAmazon商品画像加工
HTTPS時代のURLパラメータによるAmazon商品画像加工 2018-05-28-1 [WebAPI][Programming] メモメモ。 HTTP時代 基本URL http://images-jp.amazon.com/images/P/B0779KV65Z.jpg これにいろいろパラメータ足して画像加工する (参考)。 HTTPS時代 基本URL https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/41N4-9n5NKL.jpg ↑ASINだけでの手軽な指定ができない ↓これでいける https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/P/B0779KV65Z.jpg "09"などの2桁数字（国コード）を入れると普通サイズ（たぶん SL160）になる。 https://images-fe.ss
【重要】Amazonへの不正ログインが流行ってるらしいから2段階認証を設定しよう - きんどう
2017年6月公開の記事ですが7pay問題の影響ですかね？ 『Amazon 2段階認証』 などでアクセスがあるので再掲します。まだ未設定の方は不正に買い物されてからでは遅いので必ず設定しましょう。1度設定してしまえば以後は大した手間ではありません。 プライムデーに向けて安心して買い物できる環境をつくりましょう。 --- こんにちは、きんどるどうでしょうです。コンサルタント・永江一石さんが記事で詳しく指摘をされていますが、Amazonへの不正ログインが流行しているそうなので、2段階認証設定方法をまとめました。 Amazonの2段階認証を設定すると、ログイン時に通常のメアド(携帯番号)とパスワードに加えて都度更新されるセキュリティコードを必要とします。これを設定すると他者からの不正ログインは非常にされにくくなるので、安心度が増しますよ。 アカウントが不正利用されるだけならまだしも、何かでAma
Amazon Redshift とは - ablog
AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift from Amazon Web Services Japan Amazon Redshift は高速で完全マネージド型、ペタバイト規模のデータウェアハウスです。既存のビジネスインテリジェンスツールを使用して、すべてのデータをシンプルかつコスト効果の高い方法で分析できます。 Amazon Redshift（高速でシンプルなデータウェアハウス）｜AWS Amazon Redshift, a hosted data warehouse product, forms part of the larger cloud-computing platform Amazon Web Services. It is built on top of technology from the massive paralle
ヨドバシカメラに激震、Amazonが「還元率５％」で「年会費無料」のクレジットカード発表 : SIerブログ
1: キングコングラリアット(北海道)＠＼(^o^)／ [ﾆﾀﾞ] 2017/01/13(金) 11:11:26.47 BE:422186189-PLT(12015) ポイント特典 還元率5％のクレジットカード「Amazon Prime Rewards Visa Signature Card」をAmazonがプライム会員向けにリリース http://gigazine.net/news/20170112-amazon-prime-rewards-visa-signature-card/ マジおすすめ https://monobook.org/wiki/%E3%AA%E3%9C%E4%B8%E6%8B%AC 引用元: http://hayabusa3.2ch.sc/test/read.cgi/news/1484273486/ 2: かかと落とし(catv?)＠＼(^o^)／ [FR] 2017
環境構築レスでAmazonの商品レビューを取得する - プログラマでありたい
世の中、ひょんなことから思いもかけないようなデータが必要になる場合があります。そんな時に備えて、クローラー／スクレイピングのノウハウを持っているのは当たり前の時代です。（大嘘） そんな訳で、Webから簡単にデータを取ってくる方法を紹介します。取得する為に、サーバーやクライアントPCの実行環境を構築すると言った瞬間、8割の人が去っていきます。そこで、環境構築レスでデータを収拾する方法を考えてみます。また、ちょっと癖があるAmazonの商品レビューを例に考えてみます。 今回の対象は、この2冊の本のデータを取得するとしましょう。 Amazon Web Services パターン別構築・運用ガイド Rubyによるクローラー開発技法 ポイントとしては、次のとおりです。 複数の本を引数指定で取ってこれるようにしたい レビュー数が10件以上あるので改ページが必要。 取得は、出来るだけ楽にしたいです。その
Amazonプライム会員のメリットがやばすぎて吹いたので紹介する - はなうた横丁
【 2018.07.27 に最新情報を追記しました！ 】 Amazonプライム会員がヤバいらしい そんな噂を聞きつけた僕は「なにそれ？」と思いながら恐る恐るAmazonのプライム会員とやらになってみた。 そして半年が経過し、案の定「これはやばい！！！」と興奮がとまらないのでここに書かせてほしい。 もはや会員にならないほうが損！とまで言われるプライム会員の全メリットについて書きました。 Amazonプライム会員とは？ 年会費3900円！ プライムビデオで映画やドラマが見放題 プライム会員限定配信の作品 プライムミュージックで毎日楽しい プライムラジオでジャンル別に音楽が聴き放題 プライム・フォトで容量無制限に写真を保存できちゃう Audible（オーディブル）を３ヶ月無料体験できる kindleオーナーライブラリーで毎月1冊無料 kindle端末が4000円引きで買えちゃう Fireタブレッ
プライム会員ならお得な「Amazon Fire TV」を試しました → これで十分と思ったのですが‥‥ - ネタフル
2016年の春先に「Amazon Fire TV」をAmazonから借りて試させて頂きました。普段は「Apple TV（初代）」を使用していますが、基本的に動画視聴のできることは同じ上に、ゲームがプレイできるので、これは普通にゲーム機になるな、と思いました。ただし、自分では熱心にゲームはしないので、動画視聴という観点から「Amazon Fire TV」を使っていました。 「Amazon Fire TV」はその名もテレビでして、Netflix、Hulu、YouTubeといった動画アプリを使い、各種の動画を視聴することが可能です。もしプライム会員ならば、プライムビデオも視聴可能です。 さらに、音楽を聴く、写真を楽しむ、さらにさらに、ゲームで遊ぶことができます。ゲームを本格的にプレイするには専用のコントローラーがあった方が便利だろうな、と思いました。 「Amazon Fire TV」を借りている
cheerio-httpcliを使って、Amazonのほしい物リスト（Wish List）から商品コード（asin）を抜き出す - プログラマでありたい
40手前の手習いで、cheerio-httpcliの使い方学習中です。 サンプルコードを読んで動作はなんとなく解ったので、次は欲しいデータを取得することで習熟していこうと思います。今回は、公開されたAmazonの欲しい物リスト（wish list）から、Amazonの商品管理コードであるasinを抜き出してみます。 欲しい物リスト（ウィッシュリスト）の構造 ウィッシュリストは、個々に一意のIDが振られているので（公開設定されているのであれば）ログイン不要で取得できます。例えば、私のウィッシュリストは下記のようなURLになっています。最後のランダムな英数字の部分が、ウィッシュリストのIDです。 http://www.amazon.co.jp/gp/registry/wishlist/3G4653SB32HMZ/ ウィッシュリストの中身に目を向けてみると、1ページあたり25件づつ表示されます。
もしもアフィリエイト「Amazonプライム無料体験」「Amazon Student無料体験」の新規登録の成果に対応 - ネタフル
これはアフィリエイトをやっているブロガーなら要注目なのでは！？ もしもアフィリエイトが「Amazonプライム無料体験」と「Amazon Student無料体験」の新規登録の成果に対応しました。それぞれ無料体験の新規登録で500円、1,000円の成果報酬が発生します。 もしもアフィリエイトでAmazonプライムをアフィリエイト Amazonのアフィリエイトプログラムの利用には審査がありますので、全ての人が通る、すぐに使えるというものではありませんが、AmazonがAmazonプライムに力を入れていることもありますので、非常に面白い存在なのでは、と思います。 なお、本人申込は成果対象にはなりません。 「Amazonプライム無料体験」と「Amazon Student無料体験」のアフィリエイトの利用には、もしもアフィリエイトへのユーザー登録が必要です。
[機械学習] AmazonのItem-to-ItemレコメンドをPythonで実装する - YoheiM .NET
ここではxが購入したアイテムを、空欄が未購入のアイテムを意味ます。 これを行列では以下のように表現することとします。 >>> import numpy as np >>> x = np.array([ [1,1,1,0,0,0], [1,1,0,0,0,0], [0,0,1,0,1,0], [0,0,1,1,1,0], [0,1,1,0,0,0], [1,1,0,1,1,0], [1,0,1,0,0,0], [0,0,0,0,0,1] ]) このデータから、アイテム1〜アイテム6のそれぞれについて、レコメンドするべきアイテムを計算してみたいと思います。 なおこのブログでは、行列表現にNumPyライブラリを使います。NumPyについては、[Python] 行列やベクトルを扱うことができるNumPyに入門でブログを書いていますので、そちらもご参照いただけましたら幸いです。 Item-to-It
![[機械学習] AmazonのItem-to-ItemレコメンドをPythonで実装する - YoheiM .NET](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5e7f431b4bb0cea58fb4ce2e328feb3ac9db120a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.yoheim.net%2Fimage%2F402.png)
自分用でOK！Amazonギフト券5,000円以上購入で最大2%Amazonポイントがもらえるキャンペーン実施中
「ギフト券をプレゼントするような知り合いなんていないし」と言うなかれ。 ギフト券だからといって、人にプレゼントしなくてもOKなのです。 そもそも、このキャンペーンはチャージタイプのAmazonギフト券が対象ですが、これは自分のアカウントにしか登録できないもの。 自分のアカウントに残高を追加するとAmazonポイントがもらえるというキャンペーンなのです。 つまり、Amazonで5,000円以上（後述）の買い物をする予定があるなら、参加しない手はありません！ 決済方法などに指定あり、最大2%のポイントを付与 ただし、決済の方法が指定されています。コンビニ、ATM、ネットバンキングのいずれかで決済した場合のみ、本キャンペーンの対象となります。決済にクレジットカードは利用できません。 つまり「現金を入金をしてくれるんだったら、クレジットカード会社の中抜き分値引きするよ」ってことなんでしょうね。 付
Kindleの最新セール情報を知るためのオフィシャルな方法
Kindleの最新セール情報を知るためのオフィシャルな方法 2016-01-18-3 [Release][Kndlsl][Kindle][WebAPI][Programming] 期間限定でときどき行われているKindle書籍セール（キャンペーン）。 どこかに網羅的な情報はないのかなと思ったんだけど、調べてみたらアマゾンのAPIから得られることが判明。 ということで、こういうのを作りました。一時間に一回更新されます。関係ないものや終わったセールも混じってますが、最新のセール情報は確実に入っています。どうぞご利用ください。 Kindleのセールのリスト https://yapi.ta2o.net/kndlsl/ 追記: 開始前のセール情報も得ることができます。セールではページだけ先に作られるようで、アクセスはできますがページの中身が空になります。セール開始時にはちゃんとそろいます。 以下、技
最新のテレビ自動録画機がスゴイ！ - ちきりんセレクト
先日 購入した最新の録画デッキ （正式には“ブルーレイディスク レコーダー”） が素晴らしすぎるのでご紹介。 私が買ったのは、こちらのひとつ前の機種。パナソニックです。 ↓ amzn.to 最大の特徴は“チャンネル録画”と呼ばれる全録機能で、指定したチャンネルの番組を 24時間、全部自動で録画しておいてくれることです。 数年前から同タイプの録画機は発売されていたのですが、録画できるチャンネル数や録画時間がどんどん増えてきたので、「そろそろ買ってみようかな」ということで、古い録画機と買い換えました。 そしたら・・・あまりに便利で、完全にテレビ視聴のスタイルが変わってしまったので、ぜひ皆さんにもお勧めしたいと思います。 以下、何がスゴイかというと・・・“チャンネル録画”ができる機種は何個か出ていますが、最新機種では、 10チャンネルが 3週間分くらい、自動で録画できます。 ホーム画面には常に下
「AWSからGCPに切り替えたらコストが1/10になった」CETエンジニア 吉田啓二氏インタビュー - Tech Blog - Recruit Lifestyle Engineer
前編（「ビッグデータは“リアルタイム”でこそ価値がある」）では、リアルタイムなビッグデータ解析プロジェクト「CET（Capture EveryThing）」が始まったきっかけから、いまのチームまで組織に焦点を当てました。 後編では、いよいよビッグデータ解析のシステムについて深掘りしていきます。 Amazonのクラウドサービスを活用して作り上げた現状のシステムを捨て、Googleで作る構成に変えようとしているそう。その意図とは。 クラウドサービスのコストパフォーマンスなど、エンジニアやアーキテクトには気になる情報が満載です。 「CET」で基盤構築や分析・集計アプリケーションの開発を行っている、吉田啓二さんに聞きました。 聞き手／構成／編集／写真：小川楓太（NEWPEACE Inc.） AWSで本格的に運用するのは厳しいかなという印象です —— 今回構築された基盤の具体的なシステム構成はどのよ
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アマゾンプライムのお勧め - ちきりんセレクト
【2021年版】Amazonプライム会員がお得！特典・メリット・デメリットを分かりやすく紹介！｜今日はヒトデ祭りだぞ！