私のブックマーク ： 簡潔データ構造
田部井靖生（科学技術振興機構 ERATO湊離散構造処理系プロジェクト研究員) はじめに 近年、Web技術や計測技術の発展により言語やゲノムデータは大規模化しています。従来のデータ構造は大規模データを扱うにはサイズが大きくメモリに載らない、 しかし、圧縮するとランダムアクセスをすることができないという欠点があります。 簡潔データ構造とはデータを小さく保存かつ高速な操作が可能なデータ構造です。 近年、集合、文字列、木、グラフデータを扱うための簡潔データ構造が提案され注目を集めています。 私たちの身近なアプリケーションとして、Google日本語入力では簡潔木LOUDSの実装が使われ、実際に使われはじめています。 また、有志によるそれらを解説したサイトやライブラリなども利用可能になりつつあります。 そこで、このページでは簡潔データ構造を用いた研究開発のためのいろいろなリソースを紹介します。 解説記
画像処理・理解・マルチメディアのブックマーク
■ はじめに 筆者の出身は画像処理・画像理解の分野であり，博士論文では人工知能的手法を用いた画像認識・理解を扱った．現在でもその興味は変わらないが，最近は，映像メディアの解析，映像メディアの取得，構築，利用に関する研究に力を入れるようになってきた．本稿では，このようなスタンスで，画像解析からマルチメディアまで，有用だと思われるリンクを並べてみた． ■ 画像計測・処理・認識・理解のコミュニティ □ 国内学会・会議 活発に情報発信が行われており，一つ一つを本稿で紹介する必要はないのだが，多くの研究会や分科会があり，網羅的に調べようとすると手間がかかる．そのため，筆者が関係しているもの，また，良く目にするものをリストアップしてみた．しかし，全てを網羅しているわけではないことに注意されたい． 電子情報通信学会: http://www.ieice.org/ PRMU(パターン認識と理解)研究会(ht
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