欠損値を含むデータをどう解析するか？ : 大学教授のブログ (データ分析相談所)
いろいろな大学などでの研究をわかりやすく紹介したり、研究生活のこと・データ解析のことなど書いたり。データ解析手法のプログラムや教科書もnoteで公開しています！ データ分析・解析関係の質問、どしどし受け付けております！ データ解析をおこなうとき、データセットに欠損値があるときがあります。たとえば、 サンプルAは変数1と変数2の両方に値があり、 サンプルBは変数1に値はあるが変数2には値がなく、 サンプルCは変数2に値はあるが変数1には値がない、 といったときです。エクセルファイルにデータを表示したときに虫食いがあるようなデータセットの状況です。 このような状況ではどうすればよいでしょうか？ 実は、これには明確な答えはありません。 しかし、多少わかっていることもあります。 順に説明します。 まず、欠損値のあるサンプルをすべて削除してみる 縦にサンプル、横に変数が並んでいるようなデータセットの
しゃべってコンシェルにおける質問応答技術 - NTTメディアインテリジェンス研究所/NTTドコモ
2013.2 R&D 2013.2 2013.2 2013.2
Folie 1
対話システムシンポジウム チュートリアル 対話システム研究の進め方 (株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン 中野 幹生 協力 荒木 雅弘 （京都工繊大），駒谷 和範 （名大）， 堂坂 浩二 （ NTT ），東中 竜一郎 （ NTT ），藤江 真也 （早大）， 船越 孝太郎（HRI-JP），翠 輝久（NICT），南 泰浩（NTT） 2010/10/28 © Honda Research Institute Japan Co., Ltd. 1 本チュートリアルの目的 • 背景：音声・言語処理技術の高度化に伴い，対話技 術へのニーズが高まっている • 課題：音声認識研究等と比較して，対話システム研 究の進め方が共有されていないため，新たに研究を 始めることが簡単ではない • 目的：研究の進め方に関する情報の共有 2010/10/28 © Honda Research
Dialog State Tracking Challenge 2 and 3
News Call for journal papers: Special issue on Dialog State Tracking in the journal Dialogue & Discourse. Information available in the Call for Papers. The results for DSTC 3 have been released! There were 7 teams submitting a total of 23 entries. The results are available for download on the right, and the Featured Metrics are summarised at DSTC 3 Featured Metrics. DSTC 2 concluded, with 9 teams
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堂坂浩二 (Kohji Dohsaka)
