素人でもプロ並みの配色ができるデザインパターン参考サイト21選
更新日: 2019年7月1日公開日: 2015年10月2日素人でもプロ並みの配色ができるデザインパターン参考サイト21選 Webデザインで大変重要な要素の一つ、配色。ベテランデザイナーでさえ一度配色に悩んでしまうと悪循環からなかなか抜け出せないときもあるほど 難しい世界です。その奥深さを象徴するかのように、Web上には配色に関するツール・サイトが数多く公開されています。 覚えておくとイザというときに役に立つ、無料のオンラインツール・サイトをご紹介します。 為になる鉄板「原色大辞典」 公式サイト 「色の名前とカラーコードが一目でわかる」サイト。原色、和色、洋色の名前とカラーコードの一覧、背景色と文字色の組み合わせツールなど色に関する情報が豊富に掲載されています。他にも気分に合わせて色を選ぶツールや電車の色の一覧など、遊べて学べるサイトです。 シーン別配色見本32パターン 公式サイト 株式会社
言語別プログラマー数の傾向を知りたかったのでgithubで検索してみた - Qiita
言語別で何人くらいプログラマーがいるのか知りたくなったので、githubで検索してまとめてみた。 最初、github APIで集計しようと思いスクリプトを書き始めたのだけど、検索APIが1分間に5回制限だったり期間指定で言語を横断して検索するオプションが無かったりして面倒になってきたので、愚直に検索を18回して手でまとめた。 検索方法は、githubのAdvanced Code Searchから、Created on the datesだけ指定して検索。 結果画面のUsersを選択すると、Languages欄に言語別のユーザー数が表示される。 【20140724訂正】 これで指定した期間にgithubに登録したユーザー数を言語別に集計できる、と思われる。 これで指定した期間にGithubに登録したユーザーを集計することができる。 この時ユーザーに紐づく言語は、ユーザーが持つ特定の言語のレポ
Vol.20 No.1 (2005/01) Web構造マイニングとWeb視覚化 | 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
私のブックマーク Web構造マイニングとWeb視覚化 村田剛志（国立情報学研究所） １．はじめに Webデータにおけるパターン発見をデータマイニング技術を用いて行なうことをWebマイニングと呼ぶ。Webマイニングは、自然言語処理や機械学習、データマイニングなどの人工知能の分野にとどまらず、情報検索やデータベースなど幅広い分野と関連する複合的な研究分野である。 注目するWebデータの種類によって、Webマイニングは以下の3つに分類される。 1) Webページのコンテンツに注目し、自然言語処理やデータベースのアプローチを用いて、テキストマイニングによる情報抽出や半構造データにおける検索のモデル化などを目指すWeb内容マイニング 2) Webページ間を結ぶハイパーリンクによって構成されるグラフ構造に注目し、関連ページの発見や重要ページのランキング、グラフ構造のモデル化などを目指すWeb構造マイニ
直感RDF!! その3 -外部のデータと繋げて使える検索をしよう。 - Qiita
さて，前回までの直感RDF!でRDFの概要を学び，イカシタRDFを作成したり，情報収集する方法を紹介しました。今回は，外部のデータと繋げて検索する方法をご紹介します。 同内容はブログでも公開しております。 目的ー何するの？ 今回は今まで作成したRDFのデータを使って，薬のターゲット情報や，特許情報を取得するまでを書いていきたいと思います。 外部のデータのことを知ろう。 外部のデータと繋げていくためには，外部のRDFデータについて知る必要があります。ここでは，薬のターゲット情報が知りたいので，bio2rdfで提供されているdrugbankの情報を見てみましょう。bio2rdfのトップページから，Vioxx [drugbank:DB00533 ]を選択します。右の検索窓に，drugbank:DB00143が表示されると思うのですが，これを自分の手持ちのデータのdrugbank ID - ここで
SPARQLクエリ集
基本的なSPARQLクエリすべてトリプルを取得select * where { ?s ?p ?o . } LIMIT 100 検索例(DBpedia日本語版) 「東京都を主語（Subject）に含む」トリプルの述語(?p）と目的語(?o)を取得するselect distinct ?p ?o where { <http://ja.dbpedia.org/resource/東京都> ?p ?o . } LIMIT 100 検索例(DBpedia日本語版) 「ラベルに“大阪”を含む」トリプルの主語(?s)select distinct ?s where { ?s <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label>? "大阪"@ja . }LIMIT 100 検索例(DBpedia日本語版) 「ラベルが“大阪”と一致する」トリプルの主語(?s)につながっている
Spring DATA JPAでデータ検索 その2 | DevelopersIO
前回の続きとなります。 複合主キーの場合と、テーブル結合した検索方法ついてです。 前回よりも少しだけ面倒ではございますが、難しくはないと思います。 テーブルの作成 前回作ったデータベースに、顧客テーブルと売上テーブルを追加します。 CREATE TABLE customer_mst ( customer_id varchar(10) NOT NULL, customer_name varchar(256) NOT NULL, age tinyint(3) unsigned NOT NULL, gender tinyint(1) unsigned NOT NULL, address varchar(256) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (customer_id) ); CREATE TABLE sales_trn ( sales_id varchar(10) NOT
質問応答システム入門
第17回 プログラミング生放送勉強会の発表資料。Microsoft のセミナールームが会場なので、Bing ネタがちょくちょく入っています。
Amazonだけじゃない！ 読みたい本を見つけられる検索サイトまとめ - はてなニュース
ネットで本を探すとき、真っ先に利用しがちなのがAmazon.co.jpです。でも、ほかにも書籍を検索できるWebサイトはたくさんあります。思いついた文章を入力するだけで検索できたり、絵本や美術書などの目的に特化していたりと便利な使い方ができるサイトも。はてなブックマークで見つけた、7つの書籍検索サイトを紹介します。 ■ とにかく見つける！ 図書館蔵書検索サイト 最初に紹介するのは、図書館の蔵書を検索するサイトです。「貸し出し状況を確認できる」「絶版本を見つけやすい」などの特徴があります。 ▽ カーリル | 日本最大の図書館蔵書検索サイト はてなブックマークニュースでも何度か紹介している「カーリル」は、全国5,000館以上の図書館や図書室の蔵書を検索できるサイトです。図書館での貸し出し状況も確認できます。さらに「カーリルアカデミア」では、700館以上の大学図書館の蔵書も併せて検索できます。
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