DBペディア - Wikipedia
DBペディア（英: DBpedia）は、ウィキペディアからの構造化コンテントの抽出を目的とするプロジェクトである。抽出された構造化情報は、World Wide Web上で利用可能となる[2]。DBペディアを利用すると、ウィキペディアのリソースおよび外部の関連するデータセットへのリンクから、関係やプロパティを問い合わせることができる[3]。ティム・バーナーズ＝リーは、DBペディアはリンクト・データ・プロジェクトの中で有名なものの1つだ、と述べている[4]。 ウィキペディア日本語版の記事を利用したDBpedia Japaneseは、国立情報学研究所によって2012年5月9日に公開された[5]。 このプロジェクトはオープン・リンク・ソフトウェアとの協力の下、ベルリン自由大学とライプツィヒ大学のメンバーによって開始され[6]、2007年に最初の公開用データセットが公開された。データセットはフリー・
DBpedia についてすこし調べてみた - a lonely miner
先日、第36回セマンティックウェブとオントロジー研究会-DBpediaシンポジウムに出席する機会を得た。最も大きな目的はStudio Ousiaの山田さんによるエンティティリンキングに関する招待講演を聴講することだったのだが、DBpediaやその周辺環境についての研究発表やディスカッションにも興味をひかれた。 その後、DBpediaについてしばらく調べていたのだが、すこしだけまとまったので、メモとして公開することにした。 What is DBpedia? Wikipediaを自動的に、RDFトリプルに変換する仕組み、あるいはそのプロジェクト。 できるだけ多くの項目を「あらかじめ決められた語彙」へマップすることによって、その語彙を使う他のリソースとの相互利用を進めたい、という意図がある(この動きを Linked Open Data と言うらしい)。 「自動的に変換する」と言っても、NLPの人
Apache Jena - An Introduction to RDF and the Jena RDF API
An Introduction to RDF and the Jena RDF API Preface This is a tutorial introduction to both W3C’s Resource Description Framework (RDF) and Jena, a Java API for RDF. It is written for the programmer who is unfamiliar with RDF and who learns best by prototyping, or, for other reasons, wishes to move quickly to implementation. Some familiarity with both XML and Java is assumed. Implementing too quick
Fusekiをダウンロードして立ち上げるまで。Windows 10編 - Qiita
手軽にRDFデータを用意してSPARQLでの検索を試せるツールとしてFusekiがあります。 今回はWindows 10で立ち上げるまでのメモを記述しますが、Windows 8.1でも同様の操作で問題なく立ち上げられることを確認済みです。 なお、Fusekiを動作させるためにはJavaのバージョン8以降が必要になりますので、適宜こちらから取得しておいてください。 最初にここからapache-jena-fuseki-X.Y.Z.zipを取得します（X.Y.Zはアクセス時点での最新バージョンに読み替えてください。たとえば2.6.0、つまり、apache-jena-fuseki-2.6.0.zipなど）。 ダウンロードフォルダにある、取得したファイルについて当該アイコン上で右クリックして表示されるメニューから「すべて展開(T)…」を選択します。 続いて展開して現れたフォルダにある、「Window
RDF/OWLの概要及びOSS実装、及び活用イメージについて
2. 0111010001010101011101… （１） LinkedOpenData 勃興の確かな兆し （２） スマホファーストとネイティブアプリ化 （３） 次なるITの開拓地 「Internet Of Things」 今後セマンティックWeb技術が不可欠となる３つの根拠 2014/8/30現在 2007/9 20011/9 Cloud Servers not HTML but JSON not Browser but Apps アプリが扱うJSON のデータ形式の数 >> DBのテーブル数 ?? 「データ自体が 社会インフラ」 になるという パラダイムシフト 0111010001010101011101 … 0111010001010101011101 … raw data infinite online sensor devices DB ？ enables various Io
直感RDF!! その2 -使いやすいRDFを作って，検索しよう。 - Qiita
直感シリーズ第二弾，その２です。えっと，次は書くといいながら，300日弱の時が過ぎました。なんやて！（エセ関西弁）。ある程度ネタが集まったので書いていくことにします。 同内容はブログでも公開しております。 手持ちのデータをRDF化しよう。 実際にRDFを他のRDFと統合しようと思ったら手元のデータのRDF化が必要です。RDF自体の説明は前回のエントリをご覧頂くとして，ここでは，こんなデータを用意してみました。ある薬のデータです。シチュエーションとしては，ある研究所の研究支援部（あくまでFictionにしてあげてください）が支援している薬のデータをRDF化したとします。中身は，ある薬を基準として，その名前，製品名，drugbankID，疾患名，疾患分類であるicd10のIDをつけています。rdf（記法はttl形式）の中身はこうなります。 @prefix drugbank: <http://b
直感RDF!! その3 -外部のデータと繋げて使える検索をしよう。 - Qiita
さて，前回までの直感RDF!でRDFの概要を学び，イカシタRDFを作成したり，情報収集する方法を紹介しました。今回は，外部のデータと繋げて検索する方法をご紹介します。 同内容はブログでも公開しております。 目的ー何するの？ 今回は今まで作成したRDFのデータを使って，薬のターゲット情報や，特許情報を取得するまでを書いていきたいと思います。 外部のデータのことを知ろう。 外部のデータと繋げていくためには，外部のRDFデータについて知る必要があります。ここでは，薬のターゲット情報が知りたいので，bio2rdfで提供されているdrugbankの情報を見てみましょう。bio2rdfのトップページから，Vioxx [drugbank:DB00533 ]を選択します。右の検索窓に，drugbank:DB00143が表示されると思うのですが，これを自分の手持ちのデータのdrugbank ID - ここで
SPARQLを利用した逆マッシュアップ-プログラミングを必要としないアプリ作成方法-
鉄道駅の駅名と位置データ（緯度・経度）を取得 PREFIX geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> PREFIX dbpedia-owl: <http://dbpedia.org/ontology/> PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> select * where { ?link a dbpedia-owl:Station; rdfs:label ?title; geo:lat ?lat; geo:long ?long. } 鉄道駅の駅名と位置データ（緯度・経度）を取得 PREFIX xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-synt
SPARQLクエリ集
基本的なSPARQLクエリすべてトリプルを取得select * where { ?s ?p ?o . } LIMIT 100 検索例(DBpedia日本語版) 「東京都を主語（Subject）に含む」トリプルの述語(?p）と目的語(?o)を取得するselect distinct ?p ?o where { <http://ja.dbpedia.org/resource/東京都> ?p ?o . } LIMIT 100 検索例(DBpedia日本語版) 「ラベルに“大阪”を含む」トリプルの主語(?s)select distinct ?s where { ?s <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label>? "大阪"@ja . }LIMIT 100 検索例(DBpedia日本語版) 「ラベルが“大阪”と一致する」トリプルの主語(?s)につながっている
Load DBpedia locally using Jena TDB?
I need to perform a query against DBpedia: SELECT DISTINCT ?poi ?lat ?long ?photos ?template ?type ?label WHERE { ?poi <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label> ?label . ?poi <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#lat> ?lat . ?poi <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#long> ?long . ?poi <http://dbpedia.org/property/hasPhotoCollection> ?photos . OPTIONAL {?poi <http://dbpedia.org/property/w
直感RDF!! その１-RDFとは。 - Qiita
Resource Description Framework の略です。頭文字を取って，RDF。Wikipediaによると， Resource Description Framework (リソース・ディスクリプション・フレームワーク、RDF) とは、ウェブ上にある「リソース」を記述するための統一された枠組みであり、W3Cにより1999年2月に規格化されている…中略…RDFは特にメタデータについて記述することを目的としており、セマンティック・ウェブを実現するための技術的な構成要素の1つとなっている。 ふーん，って感じじゃないですか？枠組みって言われてもねぇ。と私は思っていました。 もう少し耐えて，調べてみましょう。 そのセマンティックウェブって何よ？ Webページおよびその中に記述された内容について、それが何を意味するかを表す情報(メタデータ)を一定の規則に従って付加することで、コンピュー
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How to store Sparql query results into array?
How to list all different properties in DBPedia