言語処理100本ノック 2020 (Rev 2)言語処理100本ノック 2020 (Rev 2) 言語処理100本ノックは，実用的でワクワクするような課題に取り組みながら，プログラミング，データ分析，研究のスキルを楽しく習得することを目指した問題集です． 詳細 ツイート
まるで本物の人間のように表現力豊かに発話できるAIをNVIDIAが開発中
半導体メーカーであり人工知能(AI)技術の開発も行うNVIDIAが、人間の声と聞き間違うレベルで自然に発話可能なAIを開発中であることを、音声処理関連の技術カンファレンスであるINTERSPEECH 2021で発表しました。 NVIDIA Shares Speech Synthesis Research at Interspeech | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/2021/08/31/conversational-ai-research-speech-synthesis-interspeech/ 合成音声は、自動案内サービスの音声や昔のカーナビの案内では機械的だったのが、スマートフォンやスマートスピーカーに搭載されたバーチャルアシスタントではかなり人間らしく洗練されたものに進化しました。 それでも、依然として実際の人間による会話の音
Googleが「ガビガビの低解像度画像を高解像度画像に変換するAIモデル」の性能を改善、人間が判別できないレベルに
GoogleのAI研究チームであるGoogle AIが、低解像度画像にあえてノイズを追加して「純粋なノイズ」になるまで加工し、そこから高解像度画像を生成する「diffusion model(拡散モデル)」という手法を改善する新たなアプローチを発表しました。「画質の悪い低解像度画像から高解像度画像を生成する技術」には、古い写真の復元から医療用画像の改善まで幅広い用途が想定され、機械学習の活躍が期待されているタスクの1つです。 Google AI Blog: High Fidelity Image Generation Using Diffusion Models https://ai.googleblog.com/2021/07/high-fidelity-image-generation-using.html Enhance! Google researchers detail new m
協調フィルタリングを利用した推薦システム構築
Ventures Salon vol.6 で発表した資料です。 https://www.facebook.com/events/736789056438293 発表用&学習用の資料になっています。
顔認証トップのパナソニックが動作予測AIコンテストに挑む、Facebookに肉薄
顔認証トップのパナソニックが動作予測AIコンテストに挑む、Facebookに肉薄：組み込み開発 インタビュー（1/2 ページ） 顔認証トップのパナソニックが、新たなAI技術分野に展開を図るべく、台所での動作認識や予測の精度を競うコンテスト「EPIC-KITCHENS-100」に参加。動作予測部門の23チームの中で、第1位のFAIR（Facebook AI Research）に次ぐ第2位の成績を収めた。 パナソニックが近年注力している事業の一つに顔認証ソリューションがある。デジタルカメラ向けなどに長年培ってきた技術を基にした同社の顔認証技術には定評があり、2017年5月には、米国標準技術研究所（NIST）が公開している映像セキュリティ市場で撮影され得るあらゆる条件を網羅したベンチマークデータセットで、世界最高水準の顔照合性能を獲得して名実ともに「顔認証のトップ企業」となった。現在は、この高度
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コンピュータ囲碁におけるモンテカルロ法 ~理論編~ 美添一樹
