https://dora.bk.tsukuba.ac.jp/~takeuchi/?%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%81%A6%E3%81%AE%E8%AA%A4%E5%B7%AE%E8%AB%96
ベータ分布 - NtRand
An Excel Add-In Random Number Generator Powered By Mersenne Twister Algorithm ENGLISH RSS ベータ分布(Beta distribution) 納期に間に合うか？ベータ分布 工期見積もり ベータ分布が表舞台に現れる数少ない例が、PERT（Program Evaluation and Review Technique）という工期見積もり手法である。 以下のストーリー性あふれる例を見てみよう。 今回新たなプロジェクトがスタートした。なんとしてでも期限までに完了させたい。 楽観的に考えると1ヵ月後には納品できるという意見もある。 しかし、毎晩布団に潜ると不安が襲って来る。ここはラテンアメリカではないのだ！心配要素は数えればいくらでもある。最悪の場合、納期が遅れて6ヵ月後になる可能性だってあり得る。 プロジェクト
Toolbox : Bias in Distribution
Bias in Distribution 分布の偏りを示す指標を以下に示す。 構成比 特定の領域における地域分布を表現する最も単純な方法が、地域別の統計量である。しかし、異なる２領域や、同一領域の異なる２時点の分布を比較する際に、領域全体の統計量の規模が異なっていることが通常であり、単純な比較はできないことになる。そこで領域全体の統計量で個々の部分領域の統計量を除した割合（部分地域別構成比）を求めれば比較が可能となる。 集中指数 上記の構成比による比較は容易ではあるが、その値の差が空間的な規模（面積の大きさ）の差によるものであるのか、その他の理由によるものであるのかは判然としない。もし分布が均一であれば、構成比は面積（比）に比例するはずである。不均一の度合いが高まり、特定の領域に集中的に分布しているのであれば、構成比と面積比の間の乖離は大きくなるはずである。このことに着目して定義されたのが
半値全幅(FWHM)と分散の関係 [物理のかぎしっぽ]
幅のパラメータ は の変曲点になっています．(1)を二回微分して を代入すれば確認できます． ガウス分布は全範囲にわたって積分すると になるように規格化されています． の範囲で積分すると， という値になるような幅が です． 通常，ガウス分布の幅はこの を用いて表されます． したがって， は 幅のパラメータ とも呼ばれます． もうひとつ，ガウス分布の幅を表すのによく用いられるものがあります． それが半値全幅(FWHM - Full Width at Half Maximum)です． FWHM は図のようにガウス分布の最大値のちょうど半分の値をとるところの幅になります．
最大エントロピー原理 - Wikipedia
最大エントロピー原理（さいだいエントロピーげんり、英: principle of maximum entropy）は、認識確率分布を一意に定めるために利用可能な情報を分析する手法である。この原理を最初に提唱したのは Edwin Thompson Jaynes である。彼は1957年に統計力学のギブズ分布を持ち込んだ熱力学（最大エントロピー熱力学（英語版））を提唱した際に、この原理も提唱したものである。彼は、熱力学やエントロピーは、情報理論や推定の汎用ツールの応用例と見るべきだと示唆した。他のベイズ的手法と同様、最大エントロピー原理でも事前確率を明示的に利用する。これは古典的統計学における推定手法の代替である。 概要[編集] 今確率変数 X について、X が条件 I を満たす事だけが分かっており、それ以外に X に関して何1つ知らなかったとする。このとき、X が従う分布はどのようなものである
SQLチューニングの必須知識を総ざらい（後編）
統計情報の取得 前編で説明したように、Oracle9iまでは初期化パラメータ「OPTIMIZER_MODE」がデフォルトの「CHOOSE」の場合、統計情報が取得されているかによって、オプティマイザが使用するアプローチ方法（コストベース、あるいはルールベース）が異なります。 ルールベース・アプローチであった場合、あらかじめOracle内で決められたアクセス順序に従い実行計画を生成しますが、コストベース・アプローチでは、統計情報を基にコストを計算し、実行計画を生成しています。そのため、SQLチューニングを行うには、どちらのアプローチ方法が使用されているのか、またコストベース・アプローチであった場合には、統計情報がいつ取得されたものかを把握しておく必要があります。 取得される主な統計情報 統計情報とは、表、索引などのレコード件数や、使用している領域、カーディナリティ注2、データ分布注3 などのデ
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