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2022年9月14日のブックマーク (2件)

  • 公開スライドをSlideshareからドクセルに移しています - 銀の光と碧い空

    今まで登壇資料などはSlideShareに公開していたのですが、徐々にドクセルに移しています。 www.docswell.com 一時期、docs.com を利用したこともあったのですが、サービス終了したこともありSlideShareを使い続けていました。が、買収により所有企業がころころ変わり、最近では一部の機能が有償化しているようです。一番懸念しているのが、どの機能が有償なのか、資料を公開する側が払うのか、資料を閲覧する側が払うのか明確でないということです。 基的にはSlideShareで使っていた機能が使えることが条件だったのですが、例えばこんな機能です。 はてなブログなどへの埋め込みができる。できるだけ手順が簡単なのが望ましい。 => はてなブログではURLをコピぺしてページ埋め込みモードで下のように埋め込めます。 PPTXもしくはPDFがアップロード可能 スライド内のハイパーリン

    公開スライドをSlideshareからドクセルに移しています - 銀の光と碧い空
  • sktimeで時系列データを予測してみた | DevelopersIO

    sktimeとは sktimeは時系列に特化した機械学習のためのライブラリです。 時系列問題の予測・分類についてのアルゴリズムやその構築・チューニング評価するためのツールが含まれます。 またインターフェースはsklearnを踏襲しており、sklearnとの組み合わせても使用することが可能です。 今回はこちらを使って時系列データの予測をやってみました。 モジュールのインポート import numpy as np from sktime.datasets import load_airline from sktime.forecasting.compose import make_reduction from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sktime.forecasting.model_selection import

    sktimeで時系列データを予測してみた | DevelopersIO
    hsato2011
    hsato2011 2022/09/14
    時系列モデル データ予測