クラウドBIとアナリティクスでイノベーションを促すために不可欠な3つのこと
「データの重力」の中心がエンタープライズの外側へと移っている。Constellation Researchは、組織がきわめて重要であると考えるデータの少なくとも60％が2020年までにエンタープライズの外側に存在するようになると予想している。 クラウドコンピューティングへと向かう動きは、このトレンドに大きく寄与しており、組織によるビジネスインテリジェンス（BI）とアナリティクスの扱い方を変化させるだろう。しかし、クラウドベースのBIとアナリティクスという選択肢が、クラウドで生み出されたデータのみを対象としていると考えるのは間違いだ。むしろこうしたシステムは、組織が多くの情報源によるデータから洞察を得るという状況に適しており、このような状況はますます一般的になってきている。 ハイブリッドな世界になっていくが、企業のデータセンターにあるデータと、クラウドストアに生成されたデータやアップロードさ
AWSのアナリティクスとAIの新サービスが大ヒットする理由
Doug Henschen （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 石橋啓一郎 2016-12-13 06:00 「Amazon Web Services」（AWS）の最高経営責任者（CEO）Andy Jassy氏は、11月末から米ラスベガスで開催されたAWSの年次カンファレンス「re:Invent」で、多くの新サービスや新機能を発表した。アナリティクスや人工知能（AI）関連の新サービスは、他事業者と比べ大きな違いがあるわけではないが、これらのサービスが大ヒットすることはほぼ間違いない。 Jassy氏は、今回の一連の発表のテーマを、企業にスーパーヒーローが持っているような「スーパーパワー」を与えることだとした。同氏はその例として、超高速のスピードを実現する強力なコンピュートインスタンスや、高コストの商用データベースから「飛び去る」ことを可能にする新しいデータベースサービス
ビッグデータとアナリティクスの分野で攻勢をかけるマイクロソフト
Andrew Brust （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 石橋啓一郎 2016-11-30 06:00 2016年11月第3週、Microsoft主催の年次イベント「Connect()」が、ニューヨーク市のホランドトンネル出口近くにあるイベントスペースで開催された。Connect()では、「Visual Studio」やアプリケーション開発スタックが話題の中心になることが多い。しかし、ホランドトンネルがマンハッタン島南部とニュージャージー州のジャージー市を結んでいるように、今回のConnect()は、開発スタック関連の発表を「Microsoftデータプラットフォーム」に関する多くの発表と結びつけるものだった。 Microsoftは、データプラットフォームのコンポーネントの中でも開発者業界との結びつきがもっとも近い「SQL Server」に関する大きな発表を2件行っ
アナリティクス・エコシステムが実現する世界
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 本連載では、アナリティクスの考え方や進め方を整理するために、データ取得と格納、データ整理と加工、モデル構築、ビジュアライゼーションの意義について順を追って解説し、同時にアナリティクスを活用できるオープンソース・ソフトウエアの要素技術、ツールを簡単に紹介してきた。 最終回となる今回は、OSSとビッグデータ・アナリティクスについての総括をしながら、包括的なアーキテクチャ（アナリティクス・エコシステムとも呼ばれる）を振り返りたい。 オープンソースを利用するメリット OSSの発展 1990年代前半のLinuxの登場からすでに20年超。オープンソースのコミュニティも成熟してきており、各ソフトウェアの完成度も商用製品とほぼ変わらないレベルになってき
AMP ページへのアナリティクスの設定方法
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
競争優位性を実現するアナリティクスの2つの要因
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます はじめに 前回はアナリティクスにおいて、分析担当者の作業の大半を占め、負荷の高い作業である「データ整理・加工」から「分析用データセット作成」について述べた。第4回では、競争優位性を実現するためのアナリティクスの2つの要因について考えてみたい。 アナリティクスは、短期的な視点と長期的な視点によって、その活動内容が異なる。短期的、長期的、それぞれの取り組みの中で、競争優位性を実現する取り組みは、以下の2つである。 モデル構築力の強化とは、現在、抱えている課題に対して、アナリティクスを活用することにより、より多くの利益を生み出すための取り組みである。つまり、予測モデルを構築することであり、モデルの精度向上することである。 アナリティクス活動の
Azureとアナリティクスで空の旅を改善--ボーイングとMSの提携が目指すもの
Andrew Brust （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 石橋啓一郎 2016-08-18 06:00 Microsoftは、2016年7月に開催されたMicrosoft Worldwide Partner Conference（WPC）の基調講演で「Hololens」を使って、日本航空が技術者のトレーニングをジェットエンジンを3Dで再現したホログラムによる拡張現実でどう改善しているかを説明するデモンストレーションを行った。これは確かに興味深い内容だった。 しかしWPCから1週間後、MicrosoftはBoeingとAzureやデータ処理に関するパートナーシップを結んだと発表した。筆者はむしろ、この件について詳しく知りたかった。民間航空機が「空飛ぶデータセンター」とも呼ばれており、民間航空会社の運営に多くの非効率が存在することを考えれば（年に1度以上飛行機に乗る人
ワークデイ、Platforaを買収へ--アナリティクスとデータの可視化機能を統合へ
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 財務管理と人材管理のSaaSを提供するWorkdayは米国時間7月21日、アナリティクスやデータディスカバリ、可視化といった分野のツールを手がけるPlatforaを買収すると発表した。 Workdayはブログで、財務管理製品「Workday Financial Management」と人材管理製品「Workday Human Capital Management」にPlatforaのテクノロジを統合していくと述べた。 Workdayの最高財務責任者（CFO）Robynne Sisco氏は以前の取材で、Workdayは自社プラットフォームに統合可能な企業やテクノロジを購入する方針をとっていると述べていた。 Platfora製品との統合に関
アナリティクスの難所“データの理解”とは
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます はじめに 前回、アナリティクスにおける「データ収集」について解説し、必要な情報を柔軟に収集するソフトウエアがOSSにより整備されつつあることを紹介した。第3回では、収集後のステップである「データ整理・加工」を中心に解説し、「関係性探索」まで言及したい。 アナリティクスのプロセスの中で、最も時間と労力を費やす作業が、「データ整理・加工」と「関係性探索」であり、一番の難所である。データ量と種類が増えれば、さらに作業量が増えてしまうステップである。難所と言われている所以は、以下の通りである。 ・利用するデータを全て確認・理解する必要がある データをシステムに取り込むということは、データ型を何かしら定義する必要があり、意図した型でない場合、デー
アナリティクスの勘所--仮説構築とデータ収集の柔軟性
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます はじめに 第1回に続き、第2回目では、アナリティクスを始めるにあたって仮説構築の重要性と、それをサポートするアーキテクチャの要素である「データ収集」と「データ蓄積」に求められる柔軟性について、解説し、それらのOSSでの実装例を紹介する。 仮説構築の重要性 アナリティクスは、前回述べた包括的なアーキテクチャにおける論理的思考の最初のステップ「事象の観察」、分析作業としての「データ収集」から始まるが、やみくもに観察と収集をするということでは、余分なデータを苦労して集たりと無駄が多くなる。その先のプロセスである「構造化」を思い描き、予め仮説を立てておくことが重要である（図1） つまり、解決すべき問題、課題を明らかにし、その背景にある構造化仮説
グラフデータベースがアナリティクスに有効な理由とは
グラフデータベースはどんな定義からしても、ビッグデータ技術ではない。グラフデータベースは、従来のリレーショナルデータベースの代わりに使われる事例が増えてきている、単なるNoSQLデータベースの一種だ。 とは言え、グラフデータベースをビッグデータやアナリティクスの文脈で議論することには意味がある。これは、グラフデータベースの特長が、複雑なデータの関係性を分析する能力を高めるために、舞台裏で利用されているからだ。さらに、組織がレポーティングをリアルタイムまたは準リアルタイムに移行するのにも役立っている。これらのトレンドは、どちらも最近のビッグデータの取り組みで注目されている内容でもあるが、企業でのレポーティングが、トランザクションを基にした文脈から関係性を基にした文脈へとシフトしつつあるのは、企業がビッグデータやアナリティクスに取り組んだことによる成果と言ってもいいだろう。 グラフデータベース
ビッグデータの本質は「アナリティクス」の繰り返し
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます はじめに 企業のデータ活用が実践フェーズに入り、「ビッグデータ」という言葉の普及とともに、ビジネスに与えるインパクトとその実態が明らかになってきている。 多くの企業が自社にとってのビッグデータの位置付けを理解し、競争力強化のためビッグデータを用いた大小さまざまな取り組みを本格化させている（※1）。 本稿では、ビッグデータの本質は「Analytics」の繰り返しであるという前提に立ち、「ビッグデータアナリティクスを加速化するオープンソース活動」というテーマで、最新のアナリティクスを実現する包括的な方法論、またアーキテクチャやソリューションについて、今後事例も踏まえ全6回にわたりお伝えする。 「Analytics」とは何か Analytic
TechCrunch | Startup and Technology News
It turns out the space industry has a lot of ideas on how to improve NASA’s $11 billion, 15-year plan to collect and return samples from Mars. Seven of these… When Bowery Capital general partner Loren Straub started talking to a startup from the latest Y Combinator accelerator batch a few months ago, she thought it was strange that the company didn’t have a lead investor for the round it was raisi
日本企業のデジタル化への投資の１位はERP、２位がBI／アナリティクスとクラウド〜ガートナー、CIOサーベイ結果から：『ビジネス2.0』の視点：オルタナティブ・ブログ
日本企業のデジタル化への投資の１位はERP、２位がBI／アナリティクスとクラウド〜ガートナー、CIOサーベイ結果から 調査会社のガートナーは2016年3月30日、「世界のCIO 2,900人以上のサーベイ結果と日本企業のCIOに対するサーベイ結果への考察」を発表しました。 広義のデジタル化への支出がIT支出全体に占める割合は、世界の平均と日本企業を比較した場合、世界の平均の方が高くなっています。『デジタル化への支出が75%以上ある』と回答した企業の割合は、世界の平均では20%近くになっているのに対して日本企業は約8%と、日本のデジタル化への対応が出遅れていることを示しています。 支出が多いテクノロジの領域を比較すると、日本企業では、第1位がERP (41%)、第2位が同率でBI／アナリティクスとクラウド (34%)となっています。これに対して、世界平均では、第1位がBI／アナリティクス (
ユーザー行動の見方を変える「カスタマージャーニー」は「集客→接客→顧客化→追客」で考える | 『新しいアナリティクスの教科書』Web担特別公開版
連続した「流れ」としてユーザー行動や心理の変化を追う第2章では、サイトのユーザー行動のデータからユーザー心理を追求する形で分析していきました。これは実店舗で例えるなら「とにかく今お店に来てくれたお客様と、もっとも適切なコミュニケーションをしよう」という考え方です。 しかし、実際のユーザー行動はサイトを訪問する前から始まっていて、離脱後にも続いています。再び実店舗で例えると、来店前から来店中、そして退店後までを見通したうえで、お客様との一連のコミュニケーションを最適化していこうとするのが本章での取り組みです。このようなサイト内に限定しない、一連のユーザー行動のことを「カスタマージャーニー」と呼びます。 カスタマージャーニーの定義を簡単に言えば、「ユーザーとの接点を一連の旅のようにして可視化したもの」となります。当たり前のことですが、ユーザー行動や心理の動きは、サイトにアクセスする前から、サイ
知っておきたいビジネスインテリジェンス／アナリティクス用語21選
ビジネスインテリジェンス（BI）とデータアナリティクスは、技術に関する意思決定を行う人が、経営の状況や目標を達成できているかどうかを理解するのに役立つ情報を提供する。しかし、BIやアナリティクスの概念や、実際にどのように機能するかを理解できていないビジネスユーザーも多い。この記事では、BIやデータアナリストが知っているべき21の用語を紹介する。 アドホッククエリ BIソフトウェアやアナリティクスソフトウェアから、ビジネス上の特定の疑問に対する回答を得るための、1回限りのレポートを作成できるクエリ。 匿名化 データベース中の人物と、その人物のレコードとのつながりを切断し、そのレコードが誰のものかを特定できないようにして、プライバシーと機密性を維持すること。 行動分析 人間の行動に関するデータを用いて、人間の意図を理解し、未来のアクションを予想すること。 バランストスコアカード 組織の業績を、
少ないコストで大きな案件化率を獲得！「アナリティクスによるターゲティング」を実現する4つのステップ
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
Play Games からの新しいアナリティクスでゲームをさらに強化
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
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