7. 貪欲法の近似保証 貪欲法は1-1/e近似を与える ＝最適に配置した場合と比べて 1-1/e ≈ 63%の人を被覆できる 証明のイメージ：最適値との差が毎回1/B割合縮まる 最適値 1 2 3 B0 … 被覆 人数 センサー個数 1 1/B 1 1/B kステップ後の 最適値との差： (1-1/B)B ≤ 1/e割合 1/e
Greed is Good: 劣モジュラ関数最大化とその発展
7. 貪欲法の近似保証 貪欲法は1-1/e近似を与える ＝最適に配置した場合と比べて 1-1/e ≈ 63%の人を被覆できる 証明のイメージ：最適値との差が毎回1/B割合縮まる 最適値 1 2 3 B0 … 被覆 人数 センサー個数 1 1/B 1 1/B kステップ後の 最適値との差： (1-1/B)B ≤ 1/e割合 1/e
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