タグ

metabaseに関するmoronbeeのブックマーク (4)

  • BIコラボイベント第二弾『eureka Meetup #08 -Pairsのビッグデータ基盤の裏側-』Event Report! | Eureka Engineer Telegraph

    当日はエウレカBIチームのメンバー以外に、株式会社トレタ(以下、トレタ)の山口さん、株式会社リクルートライフスタイル(以下、RLS)の前田さんにご登壇いただき、参加者は50名を超える人数となる大盛況のイベントとなりました。今回も、そんな大盛況だったイベントの様子を、お届けしていきたいと思います。 データドリブンな意思決定を加速する!エウレカBIチームのTableau導入事例最初の登壇者、エウレカBIチームの鈴木からは、エウレカにおけるTableau導入事例についての発表がありました。 エウレカでは、これまで施策を実施するたびに、BIチームが分析クエリを作成し、ダッシュボード(SpreadSheet×GAS×redash)を用意していました。しかしこのやり方では、PMがスピーディーな意思決定をおこなっていくうえで、BIチームのリソース問題がボトルネックになってしまったり、SpreadShee

    BIコラボイベント第二弾『eureka Meetup #08 -Pairsのビッグデータ基盤の裏側-』Event Report! | Eureka Engineer Telegraph
    moronbee
    moronbee 2018/04/27
    "metabase。Tableauとどうしても比較してしまうので、できないことが目立ってしまう"
  • オープンソースのデータベース解析ツール「Metabase」が期待できそう | 綺麗に死ぬITエンジニア

    近年、様々な目的のITシステムが開発されてきており、その多くはデータベースへデータを格納しています。 しかしながら、そのデータベースの内容を然るべき役職の人間が正しく「分析」できている現場はあまりないのではないでしょうか。 きちんと分析できる画面を持つITシステムならば、分析すべき人間がきちんと分析しビジネスに反映できますが、実際にはデータの分析というところまでは至っていないシステムも多いと思います。 そこで今回は、非エンジニアの人でもデータベースを分析目的で閲覧できるツール「Metabase」を紹介したいと思います。 なお、今回紹介する「Metabase」は、2017年2月現在、まだ日において実用に至るほどの完成度ではないと考えています。ですが、開発が活発で、期待できるコンセプトですので、今後開発状況を追っていきたいプロジェクトとして、紹介させていただきます。 「Metabase」とは

  • Metabaseがすごく良い

    データ可視化ツールの「Metabase」がQiitaで話題(OSSのデータ可視化ツール「Metabase」が超使いやすい)になっており、試してみたところ確かにこれは現在のデータ可視化オープンソースの決定版だと思います。 とりあえずデータ可視化をしたいならこれを使うべきという感じ。 とりあえず良かったところを。 1、インストールが簡単 標準でDockerイメージやHerokuにデプロイできますし、何と言ってもJavaのJARファイルでまとめられているので、Javaさえインストールすればコマンド一つで実行できます。(さらに言えばMac向けにはインストール型のアプリも提供されています) DBも内包されているので、ツールを使うにあたって設定情報保存のためのDBと言うものを用意する必要はありません。 実際に自分の環境はWindowsマシンなのですが、Re:dashやSuperSetなどの他のツールは

    Metabaseがすごく良い
  • OSSのデータ可視化ツール「Metabase」が超使いやすい - Qiita

    Metabase、まじでイケてる。 1日で、Re:Dashから乗り換えました。 Metabaseとは OSSのデータ可視化ツール。Re:Dashとかと同じ類。 AWSとかに乗せて、誰もが見れるダッシュボードを作ったりする時に使うと、俺かっけーってなります。 スクリーンショット 実際に社内で運用している様子をモザイク付きでお見せします。 毎日みているダッシュボード。これの4倍くらいの数値見てる。 ダッシュボードの編集。マウスで簡単に位置や大きさの変更ができる。 クエリビルダー的なやつがあり、グルーピングとか超絶便利。SQL書けない人でも、単一テーブルとかだったら余裕かと。 グラフ化も簡単。 SQLでのクエリ編集画面。ちゃんと補完してくれる。 Metabaseの良い所 見た目が格好いい。 インストールが簡単。 openjdk-8-jdk入れて、jarファイル置くだけ。 豊富なデータソースに対応

    OSSのデータ可視化ツール「Metabase」が超使いやすい - Qiita
  • 1