最近乗りに乗っているRAW現像＆写真管理ソフトのAdobe LightroomにiPad, iPhone、タブレットに対応するLightroom mobileが機能強化されました！今回はそのデスクトップの写真をいつでも持ち出せる画期的な機能と使い方についてご紹介していきます。 Adobeの本気！あなたの写真が世界中どこでも現像可能に！！いやホントびっくりしました。今回の大幅アップデート。とりあえず、RAW現像バリバリやりたいならクラウド版Lightroom買っておけ。マジで。 Lightroom 5.3から5.4へのアップデートの際に導入されたのがLightroom mobile (Lr mobile) です。Lightroom本体とは別に、アプリ（現在はiPadのみ対応、iPhone、Andoroidは準備中と）で提供されることになったLightroom mobileですが、今後のデジタ
ルー大柴さんが過去11年間にブログで使用した頻出ルー語TOP100を発表！カッ！【Excelピボットテーブル】 - わえなび ワード＆エクセル問題集 waenavi
「ルー語」とは、タレントのルー大柴さん（先生）が、日本語と英語をトゥギャザーして話す言語のことです。ルー語を使うと慣用句と英語の勉強にもなるので、まさにワンストーントゥーバード（一石二鳥）です。 ところで、ルーさんは、11年以上前からルー語を使ってブログを書いています。ルー語をマスターするにはネイティブな「生きたルー語」を抽出する必要があります。そこで、Excelのピボットテーブルを用いて、過去11年間にルーさんが実際にブログで使用したルー語を独自に集計し、ランキングを作成することにしました。 なお、ルー大柴先生は短大の客員教授を務めていらっしゃる（記事投稿時点）とのことなので、本来ならルー教授もしくはルー師範とお呼びすべきですが、失礼ながら以下「さん付け」とさせていただきます。 日めくり カレンダー 壁掛け PHP ことわざ日めくり きょうのルー語 PHP研究所 日めくりカレンダー リビ
前回に引き続き、今回はvol.2となります。 【撮影機材編】売り上げが伸びる!?店舗写真撮影のコツ[vol.1] | hideaki matsubara 今日も良いhide 前回の記事をまだ見ていない方は、ぜひvol.1から読み進めて下さい。 前回は撮影機材に関する紹介記事になっています。 それでは早速、今回の記事にいきましょう。 ▼写真を見たら来店したくなる店舗写真の撮影方法！！ 1.準備する撮影機材[撮影機材編] 2.カメラの設定 [カメラ設定編] 3.撮影の方法と心得[テクニック編] 4.写真の補正方法[補正仕上げ編] 5.こんな写真も撮ろう!![参考写真編] ※こうすれば必ず売り上げが伸びる、という訳ではありません。 あくまでも参考程度でお考え下さい。 2.カメラの設定 2-1.店舗撮影 撮影モードの設定 一眼レフやミラーレス一眼には「夜景モード」や「人物モード」など、 様々なシー
![【カメラ設定編】売り上げが伸びる!?店舗写真撮影のコツ[vol.2]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a023ecce56dea890b84118e22bc9eb30195f2c34/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fii-hide.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2014%2F06%2FIMG_0035-910x710.jpg)
GIMP - Wikipedia
GIMP（ギンプ、ジンプ、GNU Image Manipulation Program）は、GNU GPL の下で配布されているビットマップ画像編集・加工ソフトウェア（ペイントソフト）。 概要[編集] GNOMEにおけるブラシダイアログ レイヤー、チャンネル、パスという3つのドックとタブを持つダイアログのアニメーション GIMP 2.2.8をmacOSのXQuartz環境下で実行中 GIMPは1995年に Spencer Kimball（英語版） と Peter Mattis（英語版） が開発を始めた[3]。 レイヤー、トーンカーブ、ヒストグラム、画像の形状からの切り抜き、ブラシエディタ、パスの編集、多種多様なプラグインなどに加え、モザイク編集や、アニメーション合成（GIFアニメーション）を行うなどといったフィルタ機能も数多く備えており、これ一つで、コンピュータ上のほとんどの画像編集は行え
2013年12⽉18⽇ 2013年12⽉13⽇ 2013年12⽉11⽇ 2013年12⽉10⽇ 2013年12⽉02⽇ 2013年11⽉29⽇ 2013年11⽉22⽇ 2013年11⽉20⽇ 2013年11⽉20⽇ 2013年11⽉19⽇ 2013年11⽉18⽇ 2013年11⽉15⽇ 2013年11⽉15⽇ 2013年11⽉12⽇ 2013年11⽉12⽇ 2013年11⽉12⽇ 2013年11⽉06⽇ 2013年11⽉06⽇ 2013年10⽉31⽇ 2013年10⽉28⽇ 2013年10⽉24⽇ 2013年10⽉22⽇ 2013年10⽉22⽇ 2013年10⽉17⽇ 2013年10⽉15⽇ 2013年10⽉11⽇ 2013年10⽉10⽇ 2013年10⽉09⽇ 2013年10⽉09⽇ 2013年10⽉08⽇ 2013年10⽉08⽇ 2013年のプレスリリース⼀覧 ここに掲載されている情報
今日行って来た面接の愚痴を書いてみます
面接会場にて、時折「自分の会社ってすごいんだぞ」って雰囲気をちらつかせる面接官と面接をした。自分も自分に酔ってる部分はあるものの、相手がそれ以上なのでカチンと来た。以下、面接でムカついた部分について書こうと思う。まずは志望動機を聞かれた時より、 面接官:弊社のどのような部分に興味があったのですか？(志望動機) 自分:OA機器の中古販売に興味があって応募しました。(これだけ) 自分:xxのメーカーの椅子なんかはが良い値段ですよね。 面接官:xx？安いよ。こっちの椅子なんか15万だぞ。 おいおい。こんな所で自分の会社の椅子自慢をしなくても。随分偉そうな奴だ。椅子って10'000円以内の物を使ってるオフィスがあると思うので、こんな根拠の無い自慢をする以前に市場調査(縦軸にオフィス数、横軸に値段をプロットしたヒストグラムを作成)するべきだろう。次に腹が立ったのは、その場での対応力が問われる設問が出
拝啓 スマホを持っている全ての方へ あなたが今お使いのスマホの評価は気になりませんか？ スマホを買い替える時に、どのメーカーの端末にするか迷いませんか？ また、日本市場におけるスマホの情勢はどうなっているのでしょうか？ 今回は、 価格.comのレビューから、日本市場での主要スマホメーカー15社の評価を調査し、満足度ランキングを作ってみました。 そして、 各メーカーの概要やスマホの特徴も紹介していきます。 その他にも、スマホの端末価格を分析したり、世界のスマホシェアや、日本でiPhoneが人気の理由、日本の携帯市場の特殊性、等にも触れていきます。 docomo,au,softbankといった大手キャリアの比較はよく目にするので、ここではメーカーを軸に比較していこうと思います。 主要スマホメーカー15社の満足度ランキング・レビュー評価比較 満足度ランキング レビュー評価の分布を比較 スマホ53
総和 総和と言っても、ピンと来ない人もいる。要するに与えられた規則に基づいて、数を足していくだけの話なのだけれども、慣れないとどういったものだか分かりづらいところがある。 総和記号の使用例 \[ \sum_{n=3}^{7} 2i = 2 \cdot 3 + 2 \cdot 4 + 2 \cdot 5 + 2 \cdot 6 + 2 \cdot 7 \] いずれにせよ、統計の教科書では、総和の記号がよく出てくるので、総和記号の取り扱いに把握しておくと統計が理解しやすくなる。高校の教科書だと、普通、数列について扱っている章に載っている。 組み合わせ論と確率 組み合わせ論と確率については、統計の入門書にもしっかり載っているので、特に力を入れる必要はないと思う。「そう言えばこんな感じなのだな」と、軽く確認するだけで十分だ。 対数 言語現象は対数の形で表されることが多いので、しっかり把握しておくこ
適宜更新します。 目次 0 はじめに 1 図に関すること 2 日本語全般 3 引用 4 概要 (abstract) 5 添削や指導の依頼の仕方 理科系の作文技術 (中公新書 (624)) 作者:木下 是雄発売日: 1981/09/25メディア: 新書レポートの組み立て方 (ちくま学芸文庫) 作者:是雄, 木下発売日: 1994/02/01メディア: 文庫 0 はじめに 0.1 この記事の目的 2012 年度末に修士論文の添削を初めて真面目に担当し、論文全体についての助言をする以前の段階で、注意すべき点、して欲しい点が多々あることが分かりました。修士論文に限らず、これは学振の申請書、夏の学校の集録原稿、物理学会の講演概要など、修士学生が他の場面で日本語を書く場面でも同じことが言えます。毎回、毎年、同じことを注意するのは面倒ですし、「修士論文 書き方」などで検索して辿りつく人もいるでしょうから
新型PS Vita「PCH-2000」の液晶パネルは結局のところアリなのか。従来モデル「PCH-1000」の有機ELパネルと比較レポート
新型PS Vita「PCH-2000」の液晶パネルは結局のところアリなのか。従来モデル「PCH-1000」の有機ELパネルと比較レポート ライター：米田 聡 新型PS Vita。4Gamerで入手したのはカーキ/ブラックだ 速報でもお伝えしたとおり，2013年10月10日，ソニー・コンピュータエンタテインメントジャパンアジアから新型PlayStation Vita（以下，PS Vita），「PCH-2000」シリーズが発売となった。従来モデル「PCH-1000」と比べると，薄く軽くなり，ディスプレイデバイスが有機ELから液晶に切り替えられたのが大きな特徴だ。 速報ではひとまず，黒の“浮き”と色合いをチェックしたが，本稿ではその続報として，速報で掲載したテスト結果の考察を交えつつ，ゲームにおける画面の見え方の違いや，残像感の違いなどについてのテスト結果をお届けしてみたいと思う。 PCH-20
なぜブログ記事を書くのか。 俺は「読んでもらうため」である。 その理由を掘り下げてみた。 何のために書くか この記事を読んだ。 phaは思いつきを言葉に落とし込むことが面白いため、書いたところで目的は達成している。だから誰にも読まれなくても文章を書くらしい。 「あれはこういう風に説明できるんじゃないか」とふと思いついて、それを言葉にする、という瞬間が一番楽しい。それを読んでくれる人がいればこしたことがないが、賞賛を求めて書くわけじゃない。 これを読んで俺が思い出したのは『ヒストリエ』の1シーンだった。 『ヒストリエ』6巻 工房の職人たちが最も楽しんでいるのは「製作」であった。これではその理由として、「素材が最適用の姿に形成されてゆく、その工程がたまらない」と語られる。やはり「自分の手で形にする」のが楽しいのだ。 このような回答はいかにも職人的で様になる。しかし、俺自身はどうかというと、この
Home | Serena Open Source and Hosted Project Management Software via GIGAZINE フリーでありながら Microsoft Project 互換の高機能プロジェクト管理ソフトである「OpenProj」を試してみました。 ■動作環境 Java で作成されているため Windows/Mac/Linux で動作可能で、GIGAZINE によると JRE1.5以上で動作するとのこと。 一応、SOURCEFORGE.NET では以下のような動作環境になっていました。 # Operating System : All 32-bit MS Windows (95/98/NT/2000/XP), All POSIX (Linux/BSD/UNIX-like OSes), OS X # Programming Language : Ja
前回は「やんわり透明感のある写真を撮る方法」の光についてまとめました。今回はカメラ側についてまとめます。写真の知識がある人なら当たり前のことですが、以前は知らずに苦悩していたポイントなので書いてみようと思います。 白飛びをしないようにできるだけ明るく撮る ふんわり透明感のある写真は、逆光で撮るのが基本。暗くならないようにできる限り明るく撮りますが、気をつけないと大部分が白飛びしてしまいます。 白飛びとは、カメラが記録できる限界を超えた明るすぎる部分が、階調が失われて真っ白に記録されてしまうことです。 モニター画面で見るだけなら気にならない人もいると思いますが、白飛びした部分は階調がないためプリンターでは印刷されません。まったく色が付かず用紙の色のまま出力されてしまいます。 少しの白飛びは仕方ないですが、あまりにも白飛びが多過ぎると、真っ白の紙が大半を占めるただの失敗写真になってしまう危険性
技評さんでログ解析のムック本を共著で執筆させていただきました。 サーバ/インフラエンジニア養成読本 ログ収集~可視化編 [現場主導のデータ分析環境を構築!] (Software Design plus) 作者: 鈴木健太,吉田健太郎,大谷純,道井俊介出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2014/08/08メディア: 大型本この商品を含むブログを見る 発売は2014/8/8の予定です。テーマはログ収集と可視化です。表紙に載ってる通り、Fluentd、Elasticsearch、Kibanaを中心に据えた本となっています。 私は特集1の「サービス改善はログ解析から」を担当しました。サービスにおいて、なぜログ解析を行う必要があるのか。どのような選択肢があり、どのように方法を選択していけば良いのかといった観点から書きました。特にエンジニアとしてサービスを改善していくために、どのようにデータを活
Monitoring Modern Infractructure（eBook provided by Datadog）を読んでみた #datadog | DevelopersIO
Chapter3: Alerting on What Matters 監視データを精査し収集出来ていると仮定して、それらから何をAlertすべきかに話は進んでいきます。 アラートが狼少年と化している担当者の方には是非一緒に見ていただきたい章となっています。 Automated alerts are essential to monitoring. They allow you to spot problems anywhere in your infrastructure, so that you can rapidly identify their causes and minimize service degradation and disruption. But alerts aren’t always as effective as they could be. In partic
中学校数学・学習サイト
Index正負の数要点素数・素因数分解正の数・負の数 正負の加法、減法 加法減法の混ざった計算 正負の数の乗法除法累乗 四則計算、分配法則例題正の数 負の数 数直線 絶対値正負の数の大小正負の数の大小2加法減法3数以上の加法加法減法の混じった計算3数以上の加減 分数かっこのある加法減法乗法除法逆数と除法累乗逆数３数以上の乗法乗法除法の混ざった計算累乗を含む乗法除法四則計算累乗を含む四則計算累乗とかっこを含む四則計算分配法則素数・素因数分解 整数の平方にする 最大公約数・最小公倍数 最大公約数・最小公倍数応用 正負の数の利用(平均)正負の数の利用(平均２)正負の数の利用(正負の判定) 正負の数の利用(累乗の指数と一の位) 素因数分解の応用 整数の2乗工夫して計算する最大公約数と最小公倍数 応用大小の比較練習問題実力確認テスト(計算) 整数の性質・正負の数_基礎の確認 加法減法_基礎の確認 乗
Excelで、初心者にピボットテーブルの使い方を説明するとしたら、最初に何を語るべきでしょうか？ ピボットテーブルの使い方を覚えたら簡単に集計表ができる・・・などと説明することが多いです。これは正しいです。Excelの公式のヘルプにも、「複雑なデータをピボットテーブルに簡単に配置し、集計することができる」と書いてあります。 しかし、何も分からない初心者が、いきなり集計表の作り方を練習するのは論外です。 Microsoftはあまり強調していませんが、ピボットテーブルの最大の強みは大量のデータを集約できることです。簡単に言えば「まとめ」機能です。ピボットテーブルの機能を練習するときには、集計を意識する前に、まず「集約こそが主役である」ということを根本的に理解するべきです。 そこで、今回は、リスト形式の表をどのようにまとめたらよいかについて解説します。 「ピボットテーブル」シリーズ（この記事は第
味噌汁の美味しい季節ですね。もりたです。 最近写真の補正をする機会が多くて、トーンカーブぐりぐり！してたので、今回はなんだか便利って聞くけどグネグネ曲がるカーブが、どういう風に画像に影響を与えてるのかわかりづらいトーンカーブさんについて書いてみたいと思います。 説明の前に トーンカーブは下手に使うと画像データ壊すだけって、大昔にPhotoshopのエバンジェリストが言ってたなぁ…（遠い目）。まとめてできるのは便利だけどね。 何が言いたいかっていうと、わかんないでトーンカーブだけで処理しない方が良いってことです。 わかってる人はいいですよ、それだけで処理できるんだから。 出典：「トーンカーブの便利さと危険性、それ以前のキャリブレーションについて – Togetter」 お、おう…しょっぱなから記事の存在意義を問われる意見が出てきてしまいましたね。確かに海外の写真加工チュートリアル記事を見てて
OpenCV - Wikipedia
OpenCV（オープンシーヴィ、英: Open Source Computer Vision Library）とはインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けライブラリ[4]。2009年にWillow Garage（ウィロー・ガレージ）に開発が移管され、さらにその後Itseezにメンテナンスが移管された[5]が、2016年5月にインテルがItseezを買収することが発表された[6][7]。 概要[編集] 画像処理・画像解析および機械学習等の機能を持つC++、Java、Python、MATLAB用ライブラリ[8]。様々なプラットフォームすなわち複数のオペレーティングシステム (OS) やCPUアーキテクチャに対応するクロスプラットフォームなライブラリであり、macOSやFreeBSD等全てのPOSIXに準拠したUnix系OS、Linux、Windows、Android、i
【書評】コンパクトな統計学史：『マンガ 統計学入門―学びたい人のための最短コース』 - Interdisciplinary
マンガ 統計学入門―学びたい人のための最短コース (ブルーバックス) 作者: アイリーン・マグネロ,神永正博,ボリン．ファン・ルーン,井口耕二出版社/メーカー: 講談社発売日: 2010/04/21メディア: 新書購入: 11人 クリック: 77回この商品を含むブログ (12件) を見る大変興味深い本だったのでご紹介します。 本書は講談社のブルーバックスの一冊で、統計学の知識を、その歴史に沿って説明している物です。タイトルにマンガとあるように、沢山のイラストが添えられています。 統計の本というと、多くは理論的な部分や専門概念の簡潔な説明に終始しており、歴史的な流れに沿って説明するものは、あまり無いという印象があります。『統計学を拓いた異才たち』といった良書はありますが、類書はほとんど読んだ事がありません。 本書は、タイトルに入門を冠していて、副題が学びたい人のための最短コースとなっています
概要 Python でのデータ分析作業に向いたグラフ作成ツールの機能比較です。Python のグラフ作成ツールといえば matplotlib ですが、正直言って煩雑な構文で、こういった作業に向かないと思います。そこで、今回は使えそうな以下の3つ+α1のパッケージについて、大雑把に紹介します。 plotnine altair seaborn (pixiedust) グラフ作成ツールに求められる要件 サンプルコードと結果だけ見たい場合はここは読み飛ばしても問題ないです。 たとえば pandas-profiling はデータフレーム内の全ての列に対して記述統計量をとり、簡易的なヒストグラムなんかも表示してくれますが、多くの場合それだけでは不十分です。高次元のデータから変数間の関係を読み取ることを意図していました。いわゆる探索的データ解析 (EDA) に近いものだと思います2。変数どうしの関係を様
暇人閑居日誌2008年4月、本稿の一部を手直しした改訂版を作りました。 併せて読まれることをお勧めします。 Xylocopal's Photolog 2008/04/07 ネガフィルムスキャン入門 改訂版 http://xylocopal2.exblog.jp/8604575/ "Xylocopal's Weblog 2005年10月25日 偏愛・35mmカラーネガフィルム"に書いたこととかぶりまくるが、ネガフィルムは非常に階調再現性が優れたフィルムである。リバーサルフィルムに比べ、印刷媒体との馴染みが悪いことから、メディアに露出する機会は少ないが、そのワイドレンジな階調表現は素晴らしいものがある。黒は潰れやすいが、白はなかなか飛びそうで飛ばない。ぎりぎりまでしぶとくトーンが残るのがネガフィルムである。 中間調の再現性は当然ながら素晴らしい。微妙なトーンの再現はネガフィルムの最も
※アンダースコアのpip install seaborn_analyzerでもインストール可能です。 インポート時はアンダースコアのimport seaborn_analyzerやfrom seaborn_analyzer となるのでご注意ください コード モジュールcustom_pair_plot.py内のクラスCustomPairPlotに、必要な処理をまとめました。 GitHubにもアップロードしています モジュール本体 import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats class CustomPairPlot(): #初期化 def __init__(self): self.df = None sel
グラフの描き方
基本的な考え方 棒グラフは比例尺度の量を表すのに用い，棒の長さ（面積）が量に比例するように描くのが基本。一つだけずば抜けて大きい値があるときに棒の上のほうで省略線を用いることはあるが，下を省略して全体の長さを切り詰めることは好ましくない。例えば気象観測データについては，雨量は比例尺度であるので棒グラフで表してもよいが，気温は（絶対温度でない限り）間隔尺度であり，棒グラフは使えない。 折れ線グラフは，両軸とも間隔尺度以上であるのが基本。0点から始める必要はない。特に時系列データについてよく使われる。 円グラフは全体における割合を表すにはよいが，全体との比較ではなく個々の値どうしの比較には棒グラフがよい。いわゆる3次元（3D）円グラフは，錯覚を利用して特定の部分を大きく見せるためのもので，一般には用いない。 円グラフは複数回答のアンケート結果の図示には絶対に用いない。 色分けして凡例を付けるの
世の中にはよい機械学習の結果が存在する。高い精度で推論（分類・検出）できるものがある。 だから、データの特性が、元々の想定から変わった時にも「機械学習だから、学習させればなんとかなるよね」と期待する人がいるかもしれない。 この文章は、そのような安易な考え方に立つことを戒めるために書く。 (もちろん、機械学習は今までになかった価値をいろんな分野にもたらす可能性が極めて高い。) (主張したいことは、 ビジネスとして見返りが期待できる内容の機械学習をすること。 100%の精度が期待できる機械学習は、そんなに多くない。それでも見返りが期待できる使い方をしてほしい。 1人のエンジニアに支援なしに丸投げするのではなく、チームとしての支援が有効であること。 最初の問題設定を疑ってかかること。手書き文字認識の強化で宅配便の伝票をなんとかするよりは、手書きを必要としない方がいい。 ) garbage in
データビジュアライゼーションの基礎
情報を正しく伝え、美しくかつ明確な図やグラフを作成するための基本を解説します。「ビジュアライゼーションで大切なことは、本質を正しく伝えること」との信念に基づき、見栄えの悪い図、不適切な図、誤った図を避け、情報を正確にかつ効果的に伝えるために最適な要素、かたち、色の選択をするための指針をまとめています。著者は統合生物学の分野で著名な研究者であるだけでなく、cowplot、ggridgesをはじめ、数多くのRのデータ可視化関連パッケージの開発者であり、著者の豊富な経験から蓄積された知見の集大成と言える本書からは、優れたグラフを作成するための原則、哲学、美学を学ぶことができます。本書収録のグラフを作成したRコードはGitHubから利用可能。 訳者まえがき まえがき 1章 はじめに 1.1 見栄えの悪い図、不適切な図、誤った図 第Ⅰ部 データからビジュアライゼーションへ 2章 データを可視化する：
Microsoft Researchは2019年6月25日（米国時間）、データサイエンスやディープラーニング、強化学習向けにオープンソースのデバッグ／可視化ツール「TensorWatch」を発表した。TensorWatchは「Jupyter Notebook」で動作し、機械学習（ML）トレーニングのリアルタイム可視化や、モデルとデータの重要な分析タスクを実行する。 Microsoft ResearchはTensorWatchを、「研究者やエンジニアの仕事に役立つ先進的機能を数多く提供する、デバッグツールのスイスアーミーナイフ」とうたっている。2019年6月にスペインのバレンシアで開催された「ACM SIGCHI Symposium on Engineering Interactive Computing Systems」で、TensorWatchのプレゼンテーションを行ったという。 Mic
理工系俗語辞典 - Qiita
本記事の概要 理学・工学で主に用いられている俗語を網羅しようと試みられた企画です。詳細は以下のツイッターを参照してください。 サチる:値が頭打ちになる タウい:平均自由行程が短い ログる:両辺にlogを施す ネグる:無視する アグる:タンパク質を凝集する アセチる:化合物をアセチル化する キャビる:キャビテーション現象 まだまだ理学・工学の俗語を募集中じゃ。 — 中の人はダンブルドア (@tweet_nakasho) October 19, 2019 スペシャルサンクス このツイートを元に情報をくださった皆様 & リツイートで拡散してくださった皆様。 こんな俗語もあるよ、という方 おりましたらいつでもコメントください。折を見て、追記させていただきます。 あ行 上がる: 観測機が軌道に乗る アグる: タンパク質を凝集する アセチる: 化合物をアセチル化する アセニト: アセトニトリル あぶる
デプロイ頻度やリードタイムの正確な計測にこだわらなくていい（前提はあるが） - mtx2s’s blog
デプロイ頻度とリードタイムは、開発チームが自らのパフォーマンスをモニタリングするうえで欠かせないメトリクスである。それらが、収益性や市場占有率といった組織パフォーマンスに影響を与えるからだ。その調査結果は、DevOps Research and Assessment（DORA）が特定した4つのキーメトリクス、いわゆる「DORAメトリクス」の要素として浸透した（後述するが、DORAメトリクスで扱うのは、リードタイムではなく「変更のリードタイム」である）。 その重要性ゆえに、チームや組織はこれらのメトリクスの計測と可視化に努める。可能な範囲で正確な値が欲しい。そうして、チケット管理ツールやバージョン管理システムからテレメトリを収集、集計し、チームのモニタリングダッシュボードにその実績値を可視化するのだ。 しかし、しばらくメトリクスを運用してみると、その扱いづらさに気づく。計測値や集計値のばらつ
Awesome Python：素晴らしい Python フレームワーク・ライブラリ・ソフトウェア・リソースの数々 - Qiita
元記事: Awesome Python Awesome List in Qiita Awesome Ruby Awesome Java Awesome JavaScript Awesome Node.js Awesome Go Awesome Selenium Awesome Appium 管理パネル 管理インタフェース用ライブラリ ajenti - サーバ用管理パネル. django-grappelli - Django 管理インターフェースのためのジャズスキン. django-jet - 改良された機能を備えた Django 管理インターフェース用の最新のレスポンシブテンプレート. django-suit - Django Admin インターフェースの代替 (非商用の場合のみ無料). django-xadmin - Django 管理者のドロップイン置換. jet-bridge -
データ分析によるネットワークセキュリティ
データ分析手法を取り入れた新しいアプローチによるネットワークセキュリティ対策を、本書では紹介しています。従来の場当たり的な侵入検知やログファイル解析といった手法では、ネットワークのセキュリティを確保するのが不十分であるとの認識から、さまざまなデータを系統的に収集し多元的に分析した上で、適切な対策を講じようという、いままでにない視点で書かれています。ネットワークを監視し、分析し、その結果からネットワークセキュリティを強化、改善して、安全なネットワーク環境の実現を図るための基本的な知識を解説し、SiLK、R、Pythonによるスクリプトなどの役立つツールを紹介します。系統立ったセキュリティ手法を身に付けることにより、場当たり的ではなく、継続的かつ計画的なセキュリティ対策を取ることが可能となります。 目次 はじめに 第Ⅰ部 データ 1章 センサーと検出器：入門 1.1 配置：センサーの設置位置
最近はZX-25Rが気になっている菅原です。4気筒250ccといえば、以前バリオス2に乗っていたんですが、あれもよく回るよいバイクでした。足つきの良さが懐かしいです。 この記事では、クエリログを使ったAurora MySQLの負荷テストの話を書きます。 MySQLの負荷テスト サービスに使われているデータベースは、Webサーバと比べて自動的なスケールアップ・スケールアウトが簡単ではないためキャパシティプランニングは非常に重要です。サービスへのアクセス増による負荷増大の結果、急激に性能が低下するためなるべく事前にキャパシティを把握しておきたいところです。 クックパッドではサービスのデータベースとして主にAurora MySQLを利用しているのですが、キャパシティを把握するための負荷テストには以前から苦労してきました。 1. シナリオを書くのが大変 サービスで使われているデータベースの負荷テス
非エンジニアにもわかるR言語で何ができるか？【データマイニング】 | Sanow Labs blog（サノウラボブログ）
GMOアドパートナーズ(株)がソーシャルメディア・Web広告戦略を提供するラボサイト!Web広告のトレンドや、SEO/SEM、ソーシャルメディアの最新手法の紹介から、ニュース、インタビュー記事等を掲載していきます。実績を通じて得た経験や専門的且つ、実践的なテクニックを活かして、他社の先を行く実効性のあるマーケティング戦略論を提供します。はじめに 「おむつとビール」 この言葉を聞いて、一体どれだけの人が”ピンと”来るでしょうか。 この言葉は「おむつを買った人はビールを買う傾向がある」という米国におけるマーケットバスケット分析の事例としてよく知られています。 一体どういう事なのかというと、とある店舗の販売データを分析したところ、顧客はおむつとビールを一緒に買う傾向があることが分かりました。その結果を受けて、実際に店舗内でこの二つの商品を並べて陳列したところ、売り上げが上昇したという事例がありま
統計学的検定に対するある拒絶反応
「この最後の信頼区間の使い方違和感ありません？」と言われて、「仮説検定はいらない（Request for Comments｜ご意見求む）」と言うブログのエントリーを見てみたら、色々と統計学への誤解が積み重なっており、さらにデータが仮説を裏付けないと言う事実に拒絶反応を示していた。色々と問題があるのだが、気付いたところを幾つか列挙してみたい。 1. 仮説検定は基本的に行うべき 問題エントリーで『「施策の効果をテストしたいな」「はい。仮説検定」って、それってのび太くんにとって有益なの？』と言っているが、仮説検定をしないのはむしろ有害に思える。やっても毒にも薬にもならない事もあるわけで、そういう状況を示せ無いようなデータ分析にどれほどの意味があると言えるのであろうか。創意工夫した施策の効果が有意性無し（＝施策の効果があるとは言えない）と言われたら面白くは無いであろうが、必ずしも都合の良い結果が出
機械学習をやってみたいけど何から初めて良いか解らないと思ったことはありますか？もしそうでしたら、この記事はそんな方に向けて書かれています！ 本記事では「TensorFlow 入門」として、Googleが提供する機械学習フレームワークである「TensorFlow」を使って、不動産価格を予測する流れをまとめました。概要は下記の通りです。 プログラミング経験がある方が対象 環境構築不要！ブラウザのみで可能 TensorFlowの基礎的な使い方が学べます 機械学習の基礎が学べます 所要時間の目安は1〜3時間程度 TensorFlow（読み：テンソルフロー）とは、グーグルによって開発された高速数値解析用のPythonライブラリです。ディープラーニングやニューラルネットワークを構築するのに使われます。また、TensorFlowをバックエンドとしたラッパーライブラリも多く出回っています。 グーグルによっ
ミルクボーイ漫才「P&Gマフィア」｜松本健太郎
角刈り「どうもー、ミルクボーイです」 マッチョ＆角刈り「お願いしますー」 （マッチョ、前に移動して何かを受け取る仕草） 角刈り「あー、ありがとうございますー…今、モロゾフのプリンのガラス容器を頂きましたけどね」 マッチョ＆角刈り「ありがとうございますー」 角刈り「こんなん、なんぼあっても良いですからね。関西人は、これに麦茶入れて飲むんですよ。水屋（台所にある棚）に10個は常備してますからね」 マッチョ「関西人はコップなんて買ったことないですから」 角刈り「ねー有り難いですよ、ほんとにね」 マッチョ「いきなりですけどね、うちのオカンが好きなマーケターの総称があるらしいんやけど、その名前をちょっと忘れたらしくて」 角刈り「好きなマーケターの総称を忘れた？ どうなってんねん、それ」 マッチョ「色々聞くんやけどな、全然分からへんねん」 角刈り「分からへんの？ ほな俺がね、おかんの好きなマーケターの
Deep Learningで遊ぶ(2): オンラインニュース人気度＋ベイズ最適化によるパラメータチューニング - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
追記（2016年8月22日） {rBayesianOptimization}の使い方を間違えていて、この記事の下部では実際にはテスト誤差ではなくトレーニング誤差を評価してしまっていますorz 実際にはScore返値にholdoutを入れるのが正解です。別に{rBayesianOptimization}単体で取り上げた記事を書きましたので、正しい使い方はそちらをお読みください。 Deep Learningをだらだらと実践してみるこのシリーズ、前回は分類だったので今回は回帰でやってみようと思います。お題はUCI ML repositoryの"Online News Popularity"です。とあるサイトに掲載されたオンラインニュース記事がそれぞれどれくらいシェア（おそらくSNS類に）されたかを、様々な特徴量と合わせて収めた39644行×61列のデータセットです。 元のニュース記事が非公開であ
ChatGPT Code Interpreterで画像データを加工してみる - Taste of Tech Topics
カメラ好き機械学習エンジニアの@yktm31です。 先日、OpenAIから、公式のプラグインとして発表された「Code Interpreter」ですが、 趣味の写真でもなにか使えないかと思い、画像処理を試してみることにしました。 openai.com Code Interpreterの概要や有効化の方法は前の記事をご覧ください。 acro-engineer.hatenablog.com 以前撮影した、富士山の写真から、Zoomの仮想背景に使うことを想定し、色々と加工させてみたいと思います。 画像処理/加工 今回、以下のような画像処理／加工を実施してみました。 画像サイズの確認 画像をFullHDサイズにする 画像の明るさと彩度を調整する 指定の形で切り抜く データをダウンロードする 画像サイズの確認 まずは画像のサイズを確認します。 これくらいはお手の物。写真アプリで確認したサイズとも一致
ふぬああ
DirectShowキャプチャーソフトhunuaaCap 対応OS:Windows XP, 2000, Me, 98SE, 98。(98SEのみ未確認) Windows Media Encoder 7.1、及びDirectX8.1ランタイム必須 フリーソフトウェア Ver.2.5.6.3 Ver.2.5.6.2 再度regsvr32 huavimux.axを実行してください。 起動しない人用設定ファイル 更新履歴 DirectShowフィルタ クリッピングフィルタ1.0.2.1 ヒストグラム表示フィルタ1.0.1.5 リンク サポート掲示板 ご要望等も遠慮なくどうぞ バグ報告の場合は、環境及び、キャプチャソフトの何処で何をしたら何が発生したのか、またエラーメッセージの内容を発生時間以外一切端折らずに、詳細に書いてください。情報不足だと対応できません。 また、これだとどうなるか、あと出来れば
Rを学ぼう！エンジニア向けデータマイニング講座｜freee 坂本登史文【初めの第一歩編】 | キャリアハック（CAREER HACK）
freeeのデータマイニングエンジニア、坂本さんによる統計解析ツールRを使ったエンジニア向けデータマイニング講座前編。Rで何ができるのか？設定からSQLとの接続、グラフ化まで一連の流れを学びます。 はじめまして。freeeのデータマイニングエンジニアの坂本登史文です。先日のロースハラミ現象の記事はいかがでしたでしょうか？私は、記事公開後からたくさんの人に焼肉のお誘いを頂き、非常に充実した夏を送ることができました（笑） 先日の記事はあくまでもデータ活用の考え方の紹介で、正しい意味でのデータ“マイニング”の紹介はできていませんでした。 そこで今回は、エンジニアの皆様向けに、2回に分けてデータマイニングの初めの第一歩をご紹介したいと思います。先日の記事では焼肉店の店長がでてきたように、今回のお話では、WEBエンジニアの山田君が登場します。 山田君の気持ちになって一緒にデータマイニングを体験しても
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
徹底解説！Lightroom mobileの使い方と活用方法をはじめから丁寧に！
【カメラ設定編】売り上げが伸びる!?店舗写真撮影のコツ[vol.2]
http://www-06.ibm.com/jp/press/pdf/archive_2013.pdf
【国家代理戦争】主要スマホメーカー15社満足度ランキング&評価・比較・分析 - XERA
言語研究者のための統計の学び方―基礎を身につける｜Colorless Green Ideas
修士論文や夏の学校の集録や学振申請書を書く皆さんへ (書き方、注意点、心得) - 宇宙線実験の覚え書き
「読んでもらうため」に書くのはドーパミンが出るから - 本しゃぶり
フリーの高機能プロジェクト管理ソフト「OpenProj」を試してみました: ある SE のつぶやき
ふんわり透明感のある写真を撮るポイント - カメラ編 - 秘技マサル会議と犬
サーバ/インフラエンジニア養成読本 ログ収集~可視化編 を書きました - すずけんメモ
【Excel】ピボットテーブルは集計より「集約」の仕方を理解せよ - わえなび ワード＆エクセル問題集
Photoshopのトーンカーブの使い方 | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
Python でデータ分析するのに適したグラフツール3選
Xylocopal's Weblog : ネガフィルムスキャン入門 #1
Pythonでデータの挙動を見やすくする可視化ツールを作成してみた - Qiita
機械学習でなんとかしようと安易に考えるな - Qiita
Microsoft、オープンソースのAIデバッグ／可視化ツール「TensorWatch」を発表
クエリログを使ったAurora MySQLの負荷テスト - クックパッド開発者ブログ
TensorFlowとは？不動産の価格をTensorFlowを使って予測してみよう（入門編）