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図表に関するエントリは40件あります。 AI人工知能開発 などが関連タグです。 人気エントリには 『「この文章、勝手に図表にならないかな」 AIで実現? 資料作りを助けるツール「Napkin AI」、日本語対応で話題に』などがあります。
  • 「この文章、勝手に図表にならないかな」 AIで実現? 資料作りを助けるツール「Napkin AI」、日本語対応で話題に

    「この文章、勝手に図表にならないかな」 AIで実現? 資料作りを助けるツール「Napkin AI」、日本語対応で話題に 今書いた文章、そのまま図表になってくれないかな──資料作りに追われるビジネスパーソンなら一度は考える理想。いままでは夢物語だったが、その実現を助けてくれるAIツールが日本語で使えるようになったとして、Xで話題になっている。 その名も「Napkin AI」。同名の米スタートアップ企業が提供するサービスで、文章や数値を入力するだけで、内容に基づいた図表を提案してくれる。出力した図表は商用利用が可能。テキストは、Napkin AIの機能で生成したものでも、それ以外のものでも、範囲を自由に決めて“ビジュアル化”できる。 出力したビジュアルの色やアイコン、フォントも編集可能。図表をPNG・PDF・SVG形式でダウンロードすることもできる。9月4日(日本時間)には、日本語やタイ語など

      「この文章、勝手に図表にならないかな」 AIで実現? 資料作りを助けるツール「Napkin AI」、日本語対応で話題に
    • Claude 3.7で色々な図表を作成してみた|IT navi

      2月24日に、Anthropicは、新しいAIモデルのClaude 3.7 Sonnetを発表しました。Claude 3.7は、直感的な即時応答と詳細な推論を1つのモデルで実現するハイブリッド推論型のAIモデルです。 数日間Claude 3.7を使ってみたところ、簡単な指示だけで高品質な図表を作成できることに驚きました。そこで今回は、Claude 3.7を使って図表を作成する際のポイントを紹介します。 1.Claude 3.7の概要と特徴Anthropicが2025年2月にリリースした最新言語モデル「Claude 3.7 Sonnet」は、ハイブリッド推論モデルを採用した汎用AIとして注目を集めています。従来モデルを大幅に上回る推論能力と柔軟な運用性を特徴とし、特にソフトウェア開発分野で顕著な進化を見せています。 コア技術の革新 ハイブリッド推論アーキテクチャ ・Standardモード:

        Claude 3.7で色々な図表を作成してみた|IT navi
      • 三菱電機がClaude 3活用で「工数4割減」、仕様書の図表解析にマルチモーダルが威力

        三菱電機が組み込みソフトウエア開発への生成AI(人工知能)活用を進めている。ソフトウエア開発に関連する過去数十年分のドキュメントの要約文を生成AIにより作成。これを検索用のインデックスとして使うことで、エンジニアの作業工数を最大40%削減できると見込む。 2024年6月20日に開催されたアマゾン ウェブ サービス ジャパン(AWSジャパン)の年次イベント「AWS Summit Japan」で、PoC(概念実証)の成果として明らかにした。今後は実用上必要最小の機能を備えたサービスであるMVP(Minimum Viable Product)として、従業員向けのアプリケーションを開発する予定だ。 三菱電機の組み込みソフトの開発部門では、製品開発部門から改修依頼を受けると、改修対象のソフトウエアの仕様書を検索して改修内容に関連する記述を確認。それを基にソフトウエアのソースコードを確認し、ソースコー

          三菱電機がClaude 3活用で「工数4割減」、仕様書の図表解析にマルチモーダルが威力
        • Figmaで図表をデザインするときの時短アイディア

          本連載では、SmartBankのデザイナーが「デザイナーの業務効率化」をテーマに、FigmaやNotionを活用した「業務効率改善のTips」を紹介していきます。今回焦点を当てるのは「Figmaで図表をデザインするときの時短アイディア」についてです。 こんにちは!SmartBankのデザイナーをしている春山(@yuki930)です。 私たちは、B/43というVisaプリペイドカードと家計簿アプリがひとつになった「家計簿プリカ」という新しいジャンルのサービスを運営しています。 第2回では、「Figmaで図表をデザインするときの時短アイディア」をテーマに、Figmaでフロー図やグラフを作るときの工夫をご紹介します。 Figmaで効率よくフロー図を作る 最初は、次のようなフロー図を効率よく作るためのアイディアについて、B/43のユーザーインタビューページに掲載している「お金のふたりの家計管理マッ

            Figmaで図表をデザインするときの時短アイディア
          • プレゼンで差をつける無料のチャート(図表)作成ツール「draw.io」 はじめの一歩

            プレゼンテーションや企画書などに挿入する模式図やフローチャートを描く際、どのようなツールを利用しているだろうか。「Microsoft Excel(エクセル)」や「Microsoft PowerPoint(パワーポイント)」を利用している、という人も多いと思う。Microsoft Office製品の中には、模式図などの描画に最適な「Microsoft Visio(ビジオ)」というツールもあるのだが、Officeスイーツとは別パッケージになっていることもあり、利用者はそれほど多くないようだ。 頻繁に模式図やフローチャートなどを描くのであれば、このVisioと似た機能を持つドローイングツール「draw.io」を利用することを薦めたい。「draw.io」は無償のドローイングツールで、JGraph社を中心にGitHubで開発が行われている(会員登録も不要で、商用利用に制限はない)。オンラインサービス

              プレゼンで差をつける無料のチャート(図表)作成ツール「draw.io」 はじめの一歩
            • はてなスターランキング2024 図表版

              今年も はてなスターランキング&はてな流行語大賞2024 - ゆとりずむ のデータ可視化してみました。 はてなスターランキング2024 図表版 https://codepen.io/knoa/full/PwYJOVr (※ スマホでも見れるけど、パソコンのほうが見やすくて高機能です) ↓前回の記事とまったく同じ内容をコピペ。 「平均スター数(y)」と「合計スター数(x)」と「ブックマーク数(面積)」の3つを使って散布図にしていますが、それぞれ関連する情報でもあるため、それほど「眺め甲斐」のあるものではないかもしれません。本当は、「社会派 - おもしろブコメ比率」のようなデータがあれば、もっとおもしろくなると思います。 また、あくまで元記事にある上位300ユーザーのみを切り出しているので、本来はこのグラフの左のほうにぶわーっとたくさんのブクマカがひしめいていることになります。 対数グラフにな

                はてなスターランキング2024 図表版
              • NTT、大規模言語モデルを使った視覚読解技術を実現、図表などを含む「文書」を読めるAIに

                  NTT、大規模言語モデルを使った視覚読解技術を実現、図表などを含む「文書」を読めるAIに 
                • 数式からいい感じに図表が生成できてしまう! Penroseを試す (SIGGRAPH 2020) - Qiita

                  Penroseとはなにか Penroseは、数式に近い数学的表現から、細かなパラメータの指定なく、いい感じに図表を生成してくれる、カーネギーメロン大発、SIGGRAPH 2020に採択されたプロジェクトです。以下に、論文より、自動生成された図表を抜粋します。 数式にとどまらず、コンピュータグラフィックスのメッシュ図示など、幅広い表現に使えます。 Penroseは、数式に近い数学的表現から、細かなパラメータの指定なく、いい感じに図表を生成してくれる、カーネギーメロン大発、SIGGRAPH 2020に採択されたプロジェクトです。 数式にとどまらず、コンピュータグラフィックスのメッシュ図示などにも使えます。 まずは筆頭著者のKatherine Ye氏のTweetにつけられた動画をご覧ください。 今日現在(2020.6.7)、紹介動画のPenrose Web IDEは未公開 (今後公開予定とのこと

                    数式からいい感じに図表が生成できてしまう! Penroseを試す (SIGGRAPH 2020) - Qiita
                  • はてなスターランキング2023 図表版

                    はてなスターランキング2023 - ゆとりずむ の記事を見ていて、毎年ふつふつと湧き上がっていた(ユーザー別スター数ランキングの)データ可視化の欲求を、少し遅れ馳せながら叶えてみました。 はてなスターランキング2023 図表版 https://codepen.io/knoa/full/Babopgd (※ スマホでも見れるけど、パソコンのほうが見やすくて高機能です) 「平均スター数(y)」と「合計スター数(x)」と「ブックマーク数(面積)」の3つを使って散布図にしていますが、それぞれ関連する情報でもあるため、それほど「眺め甲斐」のあるものではないかもしれません。本当は、「社会派 - おもしろブコメ比率」のようなデータがあれば、もっとおもしろくなると思います。 また、あくまで元記事にある上位300ユーザーのみを切り出しているので、本来はこのグラフの左のほうにぶわーっとたくさんのブクマカがひし

                      はてなスターランキング2023 図表版
                    • 新型コロナウイルスで「え?」となる2つの図表

                      新型コロナウイルスで「あれ?」となる2つのデータ2020.03.25 22:00109,084 satomi え?こんなに? 地域差もあるかもしれませんが、新型コロナウイルス(COVID-19)で「あれ?」となったチャートを2つ集めてみました。 お腹を壊して入院する人が48%もいるまず上の円グラフ。これは武漢COVID-19医療対策専門家グループが1月18日~2月28日の市内3つの病院の入院患者204人(平均50代半ば)を調べてまとめた入院当時の主な症状です。 日本厚生労働省のCOVID-19診療の手引きには「発熱、呼吸器症状、頭痛、倦怠感」が主な症状で、「下痢や嘔吐などの消化器症状の頻度は多くの報告で10%未満」とありますけど、ここでは呼吸系と消化系の両方の症状が出る人が45%もいて、消化系の症状しか出ない人も3%もいるんです! 具体的にどんな症状なの?具体的には食欲不振(84%弱)、下

                        新型コロナウイルスで「え?」となる2つの図表
                      • 天下一武道会編とピッコロ大魔王編の決定的違いは何か…『ドラゴンボール』の本当の凄さを示す1枚の図表 鳥山明さんが親子関係を表現した理由

                        インテグラル理論とは 皆さんは、「インテグラル理論」をご存知でしょうか? 現代アメリカのニューエイジの思想家であり、トランスパーソナル心理学の論客・哲学者のケン・ウィルバーにより、2000年に提唱された理論、それがインテグラル理論です。 本理論は特に海外で、発達心理学や経営・人事といった分野を中心に、広く支持されていますが、人・組織・社会・世界の全体像をより正確につかむためのフレームワークとして、筆者が人生で最も感銘を受け、バイブルとしている理論でもあります(詳しくは、『インテグラル理論 多様で複雑な世界を読み解く新次元の成長モデル』〈ケン・ウィルバー著、加藤洋平監訳、門林奨訳、日本能率協会マネジメントセンター〉を参考にしてください)。 ベージュからグリーンまで6つの段階がある インテグラル理論では、「人々や集団の意識は、時代の変遷とともにスパイラル(螺旋らせん形)のように成熟していく」こ

                          天下一武道会編とピッコロ大魔王編の決定的違いは何か…『ドラゴンボール』の本当の凄さを示す1枚の図表 鳥山明さんが親子関係を表現した理由
                        • 【図表で見る】 封鎖される世界 新型ウイルス対策に各地で行動制限 - BBCニュース

                          新型コロナウイルスの感染が確認された人は4月初めまでに140万人を超えた。その影響は、感染した人にとどまらない。 このパンデミック(世界的大流行)を語るために「前例がない」「異例の」という表現がしきりに使われているが、その使用頻度もまた「前例がない」。グーグル・トレンドによると、これまで2週間の間にかつての記録の3倍は使われている。

                            【図表で見る】 封鎖される世界 新型ウイルス対策に各地で行動制限 - BBCニュース
                          • 【図表で見る】 新型コロナウイルスのパンデミック 広がりと対応 - BBCニュース

                            世界的大流行(パンデミック)を引き起こしている新型コロナウイルスは、160カ国以上に広がり、日本時間22日午後の時点で新型ウイルスによる世界の死者は1万3000人に迫っている(米ジョンズ・ホプキンス大学の集計による)。感染者は30万人を超えた。一方で、9万人以上が回復している。

                              【図表で見る】 新型コロナウイルスのパンデミック 広がりと対応 - BBCニュース
                            • NTT版LLM「tsuzumi」 図表読解、GPU不要の超軽量版も

                                NTT版LLM「tsuzumi」 図表読解、GPU不要の超軽量版も
                              • ❤️ブロガーの皆さん❤️"愛されBI"❤️はじめましょ❤️(Pythonで図表作れる人向け) - Qiita

                                ブロガーの皆様、「ブログのアクセス情報をGoogle Analyticsよりもいい感じに、自分のブログページでウォッチしたい!」、「自分だけのダッシュボードが欲しい!」と思ったことはないでしょうか? 実はレンタルサーバーを使って簡単に実現できます。 →トップ画像の実物はこちら(https://napinavi.com/?page_id=821) この記事は、 データ分析に興味を持っていて、 レンタルサーバーでブログ運営されている方、 レンタルサーバーでブログ運営しようか迷っている方 に向けて、レンタルサーバーでダッシュボードを作る方法をお届けするべく書いております。 該当しない方、ごめんなさいm(_ _)m なお、私のブログ環境は、以下の通りです。 ブログソフト:wordpress サーバー:ConoHa Wing レンタルサーバーは以下の2種類ありますが、私の環境は後者(カスタマイズ性低

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                                • Dify でも図表入り資料の RAG がしたい!Amazon Bedrock Knowledge Bases と組み合わせて高度な RAG を実現する - Qiita

                                  Dify でも図表入り資料の RAG がしたい!Amazon Bedrock Knowledge Bases と組み合わせて高度な RAG を実現するAWSragbedrockDify tl;dr Dify のビルトインのナレッジは手軽で便利なものの、資料中の図表を適切にパースできない Amazon Bedrock Knowledge Bases を併用すると、LLM で図表を適切にパースしたり、階層型チャンキングで RAG 精度を向上することができる カスタムツールとして Amazon Bedrock Knowledge Bases を統合している (Amazon API Gateway + AWS Lambda を経由) 記事はあるが、ツールだと少し取り回しが面倒 Dify の 外部ナレッジベースAPI 機能を使って、より手軽かつ便利に利用できる その構築方法を Step by Ste

                                    Dify でも図表入り資料の RAG がしたい!Amazon Bedrock Knowledge Bases と組み合わせて高度な RAG を実現する - Qiita
                                  • 📊メモアプリObsidianで図表を自動生成する|滝林夏来|note

                                    メモアプリObsidianでは最近(v.0.7.6から)メモの中に様々な図表を「書ける」ようになりました。これはObsidianがmermaidと呼ばれる図表をmarkdown形式で書くライブラリに対応したことで可能となりました。 (作れる図表の例。mermaid公式ページより) パイチャート、ガントチャート、シーケンス図、フローチャート、マインドマップなど、様々な図表をObsidianの中から直接書けるという魅力が加わりました。エクセルやパワーポイント、マインドマップアプリを別途開いて作成し、それをまたObsidianに貼り戻すような手間もなくなり、メモ書きに一層集中できる環境が整ってきました。 mermaidはエクセルやパワーポイントのように、マイスでポチポチやりながら作成していくのではなく、定められた記法に従ってテキスト(簡単なコード)で指示していく方式です。そのためいくつか記法を習

                                      📊メモアプリObsidianで図表を自動生成する|滝林夏来|note
                                    • はてなスターランキング2023 図表版

                                      • 図表1-1-7 出生数、合計特殊出生率の推移

                                        このホームページを、英語・中国語・韓国語へ機械的に自動翻訳します。以下の内容をご理解のうえ、ご利用いただきますようお願いします。 1.

                                        • デジタルアーカイブからの情報抽出技術 :画像からのテキスト・図表の抽出

                                          デジタルアーカイブに搭載された資料画像から、テキストデータや図版といった情報を自動抽出し、利用者に提供することは、AI技術(機械学習技術)の高度化に伴って、全文検索対応やアクセシビリティ改善の観点で近年注目を集めているアプローチである。国立国会図書館はNDLラボという実証実験の場を有している。これまで機械学習技術を応用した情報抽出手法の実験的な機能の実装と公開を行い、開発の過程で得られた知見や利用者の反応を国立国会図書館デジタルコレクション等の要件検討に反映してきた。本稿では情報抽出技術の解説にくわえ、NDLラボで実際に各技術を組み込んだ実験サービス等を運用して得られた知見を紹介する。

                                          • GitHub、Mermaidを用いてMarkdownファイルに図表を挿入する方法を紹介

                                            Mermaidは、JavaScriptベースの図表作成ツール。Markdownから着想を得たテキストによる定義を用いて、Webブラウザ上で図表を動的に作成でき、フローチャート、UML、Gitグラフ、ガントチャートといった、ソフトウェアプロジェクトで一般的に用いられる図表に対応している。 原理的には、「mermaid」とマークされたコードブロックにて、Mermaid構文を取得してMermaid.jsへ渡すiframeが生成され、コードをブラウザ上で図表に変換する。 この仕組みには、GitHubのHTMLパイプラインと内部ファイルレンダリングサービスであるViewscreenが使われており、HTMLパイプラインがMermaidに渡されるコードを検出し、スクリーンリーダやAPIリクエストといったJavaScript以外を対象にしている場合は元のMarkdownコードが参照される。HTMLパイプラ

                                              GitHub、Mermaidを用いてMarkdownファイルに図表を挿入する方法を紹介
                                            • 生成AI企業の勢い示す7つの図表 資金流入8倍の分野も - 日本経済新聞

                                              人間の指示に応じて画像、文章などをつくり出す生成AI(人工知能)に注目が集まる。米オープンAIをはじめとする生成AIの担い手の多くは、未上場のスタートアップだ。2022年の資金調達は110件26億ドル(約3500億円)に達し、ユニコーン(企業価値10億ドル以上の未上場企業)は6社を数える。カテゴリー別に分析すると、文章生成や画像生成などに多くの資金が流入している。コード(プログラム)から画像、人

                                                生成AI企業の勢い示す7つの図表 資金流入8倍の分野も - 日本経済新聞
                                              • 【非正規雇用】男性65歳以上と女性45~54歳が最多。図表で見る「年収」のボリュームゾーンはいくらか 2022年2月1日公表の総務省統計局「労働力調査2021年」をみる | LIMO | くらしとお金の経済メディア

                                                総務省統計局の「労働力調査2021年」によると、2021年平均の正規の職員・従業員数は3555万人と前年に比べ26万人増加(7年連続の増加)する一方で、非正規の職員・従業員数は2064万人と26万人減少(2年連続の減少)でした(2022年2月1日公表)。

                                                  【非正規雇用】男性65歳以上と女性45~54歳が最多。図表で見る「年収」のボリュームゾーンはいくらか 2022年2月1日公表の総務省統計局「労働力調査2021年」をみる | LIMO | くらしとお金の経済メディア
                                                • 大阪大助教の論文に不正、図表107個で捏造、改ざん 「特に悪質」:朝日新聞

                                                  大阪大は7日、微生物病研究所の元助教の論文7本に、捏造(ねつぞう)や改ざんなどの研究不正があったと公表した。阪大の調査委員会は、元助教が論文に記載した実験をせずに結果を捏造したり、数値を改ざんしたり…

                                                    大阪大助教の論文に不正、図表107個で捏造、改ざん 「特に悪質」:朝日新聞
                                                  • コラム1 図表1 男女別に見た生活時間(週全体平均)(1日当たり,国際比較) | 内閣府男女共同参画局

                                                    本編 > I > 特集 > コラム1 図表1 男女別に見た生活時間(週全体平均)(1日当たり,国際比較)

                                                    • 富裕層の「お金の価値観」10個をまとめて図表で見る。「お金をかけるもの・かけないもの」とは 富裕層はお金への愛が強い | LIMO | くらしとお金の経済メディア

                                                      くら寿司が2022年10月1日(土)より、従来の110円から115円の新価格帯になることを公表し、いよいよ「100円寿司」がなくなるのかと衝撃を受けた方もいるのではないでしょうか。 昨今の世界情勢を受けて仕方がない値上げとはいえ、多くの分野で値上げが相次ぎ、家計への影響は避けられません。 こういった状況でこそ見直したい「お金の使い方」ですが、節約に嫌気がさしている方もいるでしょう。 お金の価値観を変えるために参考にしたいのが、富裕層と呼ばれる方々の考えです。 富裕層であれば何にでもお金を使うイメージがありますが、彼らは時にケチといわれるほどお金の管理をしっかり行っています。 筆者は以前、証券会社に勤めていましたが、富裕層と呼ばれる方が富裕層になるのは「お金への愛情」があるからだと感じさせられました。 今回は当時感じた富裕層のお金の価値観のポイントを10個ご紹介します。

                                                        富裕層の「お金の価値観」10個をまとめて図表で見る。「お金をかけるもの・かけないもの」とは 富裕層はお金への愛が強い | LIMO | くらしとお金の経済メディア
                                                      • 図表1-8-9 所得再分配によるジニ係数の改善の推移

                                                        このホームページを、英語・中国語・韓国語へ機械的に自動翻訳します。以下の内容をご理解のうえ、ご利用いただきますようお願いします。 1.

                                                        • 画像化、高度な文書、図表、プレゼン作りが簡単に。OpenAIのGPTストアで人気の生成AIアプリ13選

                                                          GPTストアは、OpenAIがGPTを発表した2カ月後にローンチされた。GPTは、ユーザーがタトゥーのデザインを作成したり、法律文書を読んだり、ボードゲームのルールを学んだりといった特定のことをするのに役立つChatGPTのカスタム版アプリケーションだ。 これらのGPTを作成するためにコーディングは必要なく、作成者は自分たちのグループや職場でカスタム版アプリを共有することも、自分だけで使うこともできる。 現在、GPTのクリエイターたちはGPTストアでアプリケーションを共有するために本人確認を行うこともでき、OpenAIは近くユーザーのエンゲージメントに基づき、クリエイターらに報酬を支払う予定だ。 OpenAIはBusiness Insiderのコメント要請に応じなかったため、GPTストアで利用可能なGPTの数やダウンロード数は明らかになっていない。 とはいえ、GPTストアには、全体の中で最

                                                            画像化、高度な文書、図表、プレゼン作りが簡単に。OpenAIのGPTストアで人気の生成AIアプリ13選
                                                          • 一般社団法人 日本アニメフィルム文化連盟(NAFCA) 様の声明を図表作成・分析の面でサポートいたしました

                                                            このたび、株式会社七夕研究所(神奈川県小田原市、代表取締役社長/CEO 北島哲郎)は、一般社団法人 日本アニメフィルム文化連盟様(東京都練馬区)の依頼に基づき、アニメ業界の労働環境に関するデータ分析にて図表作成・分析のサポートをいたしました。 株式会社七夕研究所(以下弊社)はアニメの業界団体である一般社団法人日本アニ

                                                              一般社団法人 日本アニメフィルム文化連盟(NAFCA) 様の声明を図表作成・分析の面でサポートいたしました
                                                            • 図表1-3-3 労働力人口・就業者数の推移

                                                              このホームページを、英語・中国語・韓国語へ機械的に自動翻訳します。以下の内容をご理解のうえ、ご利用いただきますようお願いします。 1.

                                                              • 技術ポートフォリオとは?技術ポートフォリオの図表や戦略を決める方法を解説 | ストックマーク株式会社

                                                                ポートフォリオとは資産を複数の金融商品に分散投資を行うこと、またはその金融商品の組み合わせのことを指す。リソースを分散させて組み合わせを考えるポートフォリオの考え方は、金融関連のみならず、ビジネスや社会資本の舞台においても汎用性が高い。製造業においても、事業ポートフォリオや製品ポートフォリオなどのさまざまなポートフォリオが活用されている。 本記事ではそのなかでも、技術ポートフォリオに焦点をあて、概要のほか、図表の作成方法、戦略の立て方について解説する。 技術ポートフォリオで強化する技術が定まったら?用途開発でさらなる展開先を考える! 用途開発を成功させるための3つのポイントをわかりやすく解説! ▶︎資料を見てみる 技術ポートフォリオは、特に研究開発や技術戦略を策定する場合によく使われている。自社の保有している技術の組み合わせを考え、どの技術が現在市場競争においてどのような立ち位置であるかを

                                                                  技術ポートフォリオとは?技術ポートフォリオの図表や戦略を決める方法を解説 | ストックマーク株式会社
                                                                • ǝunsʇo ıɯnɟɐsɐɯ / メタバース炎上対策専門家 on Twitter: "「色覚異常の人に合わせて赤と緑で判別してる図表を変えないといけないの? めんどくさい」と思った人。 多分「日本語に合わせて多言語化対応しないといけないの? 英語のままでいいじゃん。めんどくさい」と虐げられた悔しい体験がほとんどない幸せなIT生活が若い頃から当たり前だった世代では?"

                                                                  「色覚異常の人に合わせて赤と緑で判別してる図表を変えないといけないの? めんどくさい」と思った人。 多分「日本語に合わせて多言語化対応しないといけないの? 英語のままでいいじゃん。めんどくさい」と虐げられた悔しい体験がほとんどない幸せなIT生活が若い頃から当たり前だった世代では?

                                                                    ǝunsʇo ıɯnɟɐsɐɯ / メタバース炎上対策専門家 on Twitter: "「色覚異常の人に合わせて赤と緑で判別してる図表を変えないといけないの? めんどくさい」と思った人。 多分「日本語に合わせて多言語化対応しないといけないの? 英語のままでいいじゃん。めんどくさい」と虐げられた悔しい体験がほとんどない幸せなIT生活が若い頃から当たり前だった世代では?"
                                                                  • 【Excel罫線】構成図や階層図のように枝分かれをした図表の作り方 - わえなび ワード&エクセル問題集 waenavi

                                                                    WordやExcelで階層構造を表す組織図を作る場合、SmartArtグラフィックを使います。しかし、SmartArtのように、Officeが自動的に作成する図形は、位置やサイズもOfficeが自動的に計算して調整します。初心者にとっては楽かもしれませんが、カスタマイズが面倒で、使いやすいのか使いにくいのか分かりません。 ところで、Excelでは目盛りのある表を「罫線」で作ることができます(参考:【Excel罫線】目盛りの作り方と目盛りを用いた表の作り方)。目盛りを横にすればコの字型の図形なので、枝分かれをしている表も同じように作ることができます。トーナメント表も同じ考え方で作ることが可能です(参考:【Excel罫線を極める】基本的なトーナメント表の作り方と修正方法)。 そこで、今回は、構成図や階層図のように枝分かれをしている図の作り方の基本について出題します。 目次 問題文のあとに簡単な

                                                                      【Excel罫線】構成図や階層図のように枝分かれをした図表の作り方 - わえなび ワード&エクセル問題集 waenavi
                                                                    • ネットで寄付募るなら動画は不向き? 文章・図表で情報発信の方が額多く | 社会,経済 | 福井のニュース | 福井新聞ONLINE

                                                                      環境保全活動への寄付金を募る際、情報発信の仕方で寄付額が変化するとの調査結果を福井工大環境情報学部の吉田友美准教授(環境経済学)らの研究チームがまとめ、国際科学誌「エコシステム・サービス」で発表した。文章と図表で情報を発信した場合に寄付額が増加した一方、動画では減少した。吉田准教授は、動画での発信が必ずしも効果的ではないとした上で「クラウドファンディングなどで協力を呼び掛けるために動画を作る際は注意が必要」としている。 チームは、吉田准教授のほか、東京大、北海道大、九州大、国立環境研究所などの7人。 気候変動などの脅威にさらされている沖縄県のサンゴ礁の保全対策をテーマに、2014年2月にインターネットでアンケートを行い、全国の約1万人から回答を得た。 チームは、サンゴ礁の危機について▽情報を与えない▽簡潔な文章と図表で説明▽詳細な文章と図表で説明▽動画を見せる―の四つにグループ分けし、1年

                                                                        ネットで寄付募るなら動画は不向き? 文章・図表で情報発信の方が額多く | 社会,経済 | 福井のニュース | 福井新聞ONLINE
                                                                      • sangmin.eth @ChoimiraiSchool on X: "Geminiに関するデモの中で一番衝撃を受けたのがこちらの動画📺。2022年の論文に対し、最新のデータを用いて研究結果をアップデートする手順を紹介。1時間足らずで ①20万本の論文を読む ②関連文献を250本に絞る ③必要な情報を抽出する ④図表をアップデート といった作業が自動化できたとのこと👏 https://t.co/n9x1bfjz0T"

                                                                        • 「アニメ産業レポート2021」サマリー版無料配布開始、最新の図表が20点以上

                                                                          一般社団法人 日本動画協会は、2021年11月4日に発刊した「アニメ産業レポート2021」のサマリー版の無料配布を開始した。サマリー版はPDFで全8ページ、公式サイトにて誰でもダウンロード出来る。 「アニメ産業レポート」は毎年、日本のアニメを中心としたアニメ産業の統計や最新情報を、業界全体だけでなく、ジャンルごとにさら細分化してその動向をまとめる。数多くのメディア報道やレポート、さらにはアカデミックな研究などでも基礎資料として活用されている。 レポートは全体で132ペーズ+カラー図表も含むなど、かなりのボリュームである。ただ重量級なこともあり、価格も税込み11000円となっている。 サマリー版は本書のエッセンスをまとめたものだ。8ページながらアニメ産業市場、アニメ業界市場の推移から、国内外の市場比率、テレビアニメの制作分数とタイトル数の動向、配信売上高、劇場興行収入といった主要な統計を解説

                                                                          • 「図表をふんだんに使う」「酔っ払いでもわかるように」  mpyw&無職やめ太郎が語るQiita執筆のこだわり

                                                                            “Be a Contributor” をテーマに、「エンジニアリングは社会に、そして世界にどう貢献できるのか?」を各企業が考え、取り組むそれぞれのエンジニアリングについて語るトークセッションイベント、「Qiita Engineer Summit 2021 Winter」。ここで株式会社ゆめみのmpyw氏と無職やめ太郎氏が登壇。それぞれがQiitaを書くときに意識していることを紹介します。 自己紹介 司会者:最後は株式会社ゆめみによるセッションです。タイトルは「mpyw&無職やめ太郎が語る『Qiitaはこう書く』」です。それではお二方よろしくお願いします。 mpyw氏(以下、mpyw):お願いします。 無職やめ太郎氏(以下、無職やめ太郎):お願いします。 mpyw:では、自分から始めます。ゆめみ所属のmpywと書いてまっぴーこと、石橋と言います。「どれが本名なんだ」となるかもしれません(笑)

                                                                              「図表をふんだんに使う」「酔っ払いでもわかるように」  mpyw&無職やめ太郎が語るQiita執筆のこだわり
                                                                            • 図表1-8-2 平均給与(実質)の推移(1年を通じて勤務した給与所得者)

                                                                              このホームページを、英語・中国語・韓国語へ機械的に自動翻訳します。以下の内容をご理解のうえ、ご利用いただきますようお願いします。 1.

                                                                              • 安田 陽 on Twitter: "論点ずらしの可視化(含むご飯論法)、その後、上西充子先生 @mu0283 に色々コメント頂きまして、図表や会話文を修正してver.4としてアップデートしました。#インスタ萌えするロジカルシンキング… https://t.co/Mn61tCVB0E"

                                                                                論点ずらしの可視化(含むご飯論法)、その後、上西充子先生 @mu0283 に色々コメント頂きまして、図表や会話文を修正してver.4としてアップデートしました。#インスタ萌えするロジカルシンキング… https://t.co/Mn61tCVB0E

                                                                                  安田 陽 on Twitter: "論点ずらしの可視化(含むご飯論法)、その後、上西充子先生 @mu0283 に色々コメント頂きまして、図表や会話文を修正してver.4としてアップデートしました。#インスタ萌えするロジカルシンキング… https://t.co/Mn61tCVB0E"
                                                                                • 田中大介 on Twitter: "よくこの図表作ろうと思ったな… https://t.co/QlLksohQCE"

                                                                                  よくこの図表作ろうと思ったな… https://t.co/QlLksohQCE

                                                                                    田中大介 on Twitter: "よくこの図表作ろうと思ったな… https://t.co/QlLksohQCE"
                                                                                  1

                                                                                  新着記事