1. はじめに こんにちは、「信頼性は可用性ではない」を標語にしているnwiizoです。 近年、サービスの信頼性向上に向けた取り組みとして、SLI（Service Level Indicator）、SLO（Service Level Objective）、エラーバジェットという概念が注目を集めています。これらは、Google発祥のSRE（Site Reliability Engineering）プラクティスの中核をなす考え方であり、多くの組織がこのアプローチを採用し始めています。また、関連するツールも成熟し始めており、実践的な導入がより容易になってきています。 本ガイドでは、SLI、SLO、エラーバジェットを導入する前に知っておくべき重要なポイントについて詳細に解説します。各概念の定義から実践的な導入ステップ、さらには組織文化の変革まで、包括的な情報を提供します。 2. SREにおける基本
Microsoft、LLMで注目の「RAG」の精度を向上させる「GraphRAG」をGitHubで公開
Microsoft Researchは2024年7月2日（米国時間）、「RAG」（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）の精度を強化する「GraphRAG」と、Microsoft Azure上でGraphRAGを実行するためのソリューションアクセラレータリポジトリをGitHubで公開した。 GraphRAGは、Microsoftが2024年2月に発表した新たなRAGのアプローチだ。Microsoft Researchは、従来のRAGの問題点や、GraphRAGの特徴、RAGとGraphRAGの比較結果を次のように述べている。 従来のRAGの問題点 LLMの最大の課題は、LLMの能力を「プライベートデータセット」（LLMのトレーニングに活用されていない未知のデータを指す。企業の独自研究やビジネス文書、通信などが含まれる）にも適用させることだ。 そこで注目
@Hiroki__IT が目の前にやってきて私にIstioのこと教えてくれた。- Istio in Action の読書感想文 - じゃあ、おうちで学べる
はじめに マイクロサービスアーキテクチャの台頭により、サービスメッシュ技術は現代のクラウドネイティブ環境において外せない選択肢の一つとなっています。 その理由は明確です。マイクロサービスに求められる非機能要件の多くは類似しており、これをアプリケーション側で個別に実装すると、開発者やインフラエンジニアの負担が増大するからです。 ここで登場するのがサービスメッシュです。サービスメッシュの採用により、これらの非機能要件をインフラ層で一元管理することが可能となり、アプリケーション開発者とインフラエンジニアの責務を明確に分離できます。つまり、各エンジニアが自身の専門領域にフォーカスできるのです。これは単なる効率化ではなく、イノベーションを加速させるためサービス開発する上での労苦をなくします。 そして、サービスメッシュの世界で圧倒的な存在感を放っているのがIstioです。その包括的な機能と広範な採用で
2024年7月30日から31日にかけて、世界中のMicrosoft 365および、クラウドコンピューティングサービスのMicrosoft Azureのサービスが9時間ほど停止しました。Microsoftはそのサービス停止について、分散型サービス妨害(DDoS)攻撃によって引き起こされたと発表しました。 Azure status history | Microsoft Azure https://azure.status.microsoft/status/history/ Microsoft says massive Azure outage was caused by DDoS attack https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/microsoft-says-massive-azure-outage-was-caused-by-dd
AWSでElasticsearch(Elastic Cloud)を使う時のポイント 2024年版（運用編２） - Taste of Tech Topics
こんにちは、Elastic認定資格３種(※)を保持しているノムラです。 ※Elastic社の公式認定資格（Elastic Certified Engineer / Elastic Certified Analyst / Elastic Certified Observability Engineer） こちらはAWS編の記事になります。 AWSでElasticsearch(Elastic Cloud)を使う時のポイントの記事一覧は以下です。 ①構築編 acro-engineer.hatenablog.com ②運用編1 acro-engineer.hatenablog.com 本記事では運用編２としてElastic Cloudにおいて以下を実施する手順を紹介します。 はじめに 1. バージョンアップ 2. 監査ログ設定 まとめ はじめに 本記事では、Elastic Cloud(Elasti
Author Thomas Dohmke 私たちは、適切なツールとトレーニングがあれば、すべての開発者がAIエンジニアになれると信じています。GitHub Modelsは、GitHub Codespacesでモデルを使ったプレイグラウンドからコード生成、Azure経由でのデプロイまで、いかにシンプルに行えるかをお見せします。限定パブリックベータへのサインアップはこちらから。 家庭用コンピュータの黎明期から、開発者の創作の主流はコードを使ってソフトウェアをビルド、カスタマイズ、デプロイすることでした。AIの時代となった今日、機械学習モデルを活用する能力という、二次的かつ同様に重要な創造様式が急速に台頭しています。バックエンドとフロントエンドのコードと1つ以上のモデルを含むフルスタックで、生成AIアプリケーションを構築することが増えていながら、ソフトウェア開発者の多くはオープンモデルやクローズ
[補足] 日本語のトークン効率 GPT-4o 以降のモデルは o200k_base という新しいエンコーディングが使われていて、英語以外のローカル言語のトークン効率が向上しています。日本語において GPT-4 Turbo 以前の cl100k_base が使われているモデルと比較すると、OpenAI による GPT-4o のリリース記事の例では約 30%、個人的な検証の結果では約 27% トークン効率が向上していました。 参考 GPT-4 and GPT-4 Turbo models Hello GPT-4o OpenAI 言語モデルで日本語を扱う際のトークン数推定指標 OpenAI 言語モデルごとのエンコーディング一覧 リージョン 執筆時点 (API 公開時点) で GPT-4o mini は Global-standard デプロイと Standard デプロイの両方で East US
WebホスティングのNetlifyがAstroと提携、静的サイトジェネレータAstroのオフィシャルなデプロイメントパートナーに
WebホスティングのNetlifyがAstroと提携、静的サイトジェネレータAstroのオフィシャルなデプロイメントパートナーに Webホスティングサービスを提供するNetlifyと静的サイトジェネレータ「Astro」開発チームの両者は提携を発表し、NetlifyがAstroのオフィシャルデプロイパートナーとなったことを発表しました。 @Netlify increases its open-source sponsorship of Astro to become our new, official deployment partner! This collab will help bring Server Islands - the ability to define sections of personalized, dynamic content on static pages -
米Microsoftは7月31日（現地時間）、30日に世界の広い地域で「Microsoft 365」と「Azure」のサービスが停止した約9時間にわたった障害は、DDoS（分散型サービス拒否）攻撃によって引き起こされたと発表した。 「最初のきっかけはDDoS攻撃で、これによりわれわれのDDoS防御機構が作動したが、初期調査の結果、この防御策の実装における誤りが攻撃の影響を軽減するどころか、むしろ増幅させたことがわかった」という。 その後、ネットワーク構成の変更を実施し、代替ネットワークパスへのフェイルオーバーを実行して軽減策を講じたとしている。 Microsoftは、今回の障害から得られた教訓を盛り込んだ予備的な事後レビューを72時間以内に、最終的な事後レビューを今後2週間以内に発表する予定だ。 関連記事 Microsoftの4～6月期、増収増益もクラウドの売上高は予想を下回る Micro
Introducing GitHub Models: A new generation of AI engineers building on GitHub
We believe every developer can be an AI engineer with the right tools and training. From playground to coding with the model in Codespaces to production deployment via Azure, GitHub Models shows you how simple it can be. Sign up for the limited public beta HERE. From the early days of the home computer, the dominant mode of creation for developers has long been building, customizing, and deploying
OpenAI’s GPT-4o mini Now Available in API with Vision and Fine-tuning Text Capabilities on Azure AI
We recently launched OpenAI’s fastest model, GPT-4o mini, in the Azure OpenAI Studio Playground, simultaneously with OpenAI. The response from our customers has been phenomenal. Today, we are excited to bring this powerful model to even more developers by releasing the GPT-4o mini API with vision support for Global and East US Regional Standard Deployments. From Playground to API: Expanding Access
DeltaLake Universal Formatを使ったクロスプラットフォーム分析 - NTT Communications Engineers' Blog
本記事では6月に開催されたDATA+AI Summit 2024でGeneral Availabilityが発表されたDatabricksのDeltaLake Universal Formatの機能を使ってクロスプラットフォームでの分析を実現する方法について紹介します。 DeltaLake Universal FormatはDeltaLakeに保存されたデータをApache Icebergなどの異なるフォーマットで読み出すことができるようにする機能です。本記事では実際にDatabricks上でDeltaLake Universal Formatの機能を有効にしたテーブルを作成し、Amazon AthenaからApache Iceberg形式でクエリを発行するサンプルを用いて、機能の使い方と本機能のメリットについて解説します。 目次 目次 はじめに データレイクとOpen Table For
米マイクロソフトが30日発表した４－６月（第４四半期）決算では、クラウドサービス「Azure（アジュール）」の増収率が鈍化した。人工知能（ＡＩ）製品への巨額投資の成果を期待していた投資家を失望させ、株価は下落した。 マイクロソフトで近年、主要な成長エンジンとなってきたアジュールの４－６月期売上高は29％増と、前期の31％増から伸びが減速した。29％増収のうちＡＩの寄与は約８ポイントで、前四半期の７ポイントから増加した。 ディープウォーター・アセット・マネジメントのマネジングパートナー、ダグ・クリントン氏はブルームバーグテレビジョンに対し、「クラウドサービスの数字が問題だった。もう少しだけ高い数字が必要だった」と語った。ただ、ＡＩの貢献が加速したことはこの新技術によるビジネスの勢いを裏付けていると、バークレイズのアナリスト、レイモ・レンショー氏は分析した。 エイミー・フッド最高財務責任者（Ｃ
標準ユーザーに対して Microsoft Intune と Winget を組み合わせアプリケーション配布を実現させたい
Intune と Winget を組み合わせてアプリケーションを配布する方法は Winget プロジェクトでも議論の最中にあります。そのため今後仕様が変わる可能性があります。 また独自調査のため誤った説明が入っている可能性があります。 これは何？ Intune で Windows 端末に対してアプリケーションを配布する作業、とてもめんどくさいです。 こちらの記事でも書いたとおり、ある程度共通化・簡略化をしてアプリケーションを配布を実現したいです。 その方法の一つとして Microsoft 公式のパッケージマネージャーである Winget と組み合わせる方法があります。 今回の課題 Intune + Winget を使う方法を調べると「配布設定にて指定するインストールの処理ではシステムではなくユーザーを指定すること」と記載があります。 これは「Winget がユーザーコンテキストにしか対応し
どうする「脱VMware」
「今年度中にVMware製品から移行してほしい」。仮想化環境の構築・運用を担うIT（Information Technology）ベンダーA社の社員は、顧客からこう言われて頭を抱えている。これまで使っていなかったVMware以外の製品の知識や運用ノウハウを学ぶため、「移行先のハイパーバイザー*1に詳しい協力会社を探している」と話す。 米BroadcomによるVMware製品ライセンスの変更によって大幅な値上げに直面したユーザー企業が、「脱VMware」を検討し始めている。ITベンダーは顧客からの問い合わせに追われている状況だ。 ハイパーバイザーの観点で見れば、「VMware ESXi」の移行先は大きく3種類ある（表1）。Windows Server標準の「Hyper-V」、Linux標準の「KVM」、米Nutanixの「Nutanix AHV」だ。 ただし仮想化環境の構成要素はハイパーバイ
Configure GitHub Artifact Attestations for secure cloud-native delivery
When deploying in a truly cloud-native way, we need to ensure that we can trust what we’re deploying at every step of our supply chain. We need to be certain that what we think we are deploying is what we are actually deploying. We recently made GitHub Artifact Attestations generally available, which allows you to create provenance and integrity guarantees to verify what you have built within GitH
エンジニアからアーキテクトを目指す方や、アーキテクトとして仕事を始めたばかりの方は、アーキテクトの仕事やアーキテクチャ設計のトレンド、さらにどんなスキルが必要なのかをまず理解しておくことが大切です。今回は長年アーキテクトとして活躍されている米久保剛さんの著書『アーキテクトの教科書』（翔泳社）から、アーキテクトの定義や職務、アーキテクチャ設計のトレンド推移、そして米久保さんが考えるアーキテクトとして備えておくべき能力と考え方について解説します。 本記事は『アーキテクトの教科書 価値を生むソフトウェアのアーキテクチャ構築』の「第1章 アーキテクトの仕事」から一部を抜粋したものです。掲載にあたって編集しています。 アーキテクトの定義 複雑な構造物であるソフトウェアにおいて非常に重要なアーキテクチャを適切に設計するには、ソフトウェア開発業務に関わる幅広い知識や経験が必要とされます。そのため、アーキ
目黒区は7月29日、区立烏森小学校で、東京都統一体力テストの結果が、同じクラスの他の児童に見える状態になっていたと発表した。同じクラス児童のログインID・パスワード一覧を、児童の各端末から閲覧可能な状態にしていたことが原因。 閲覧可能だったのは、同じクラスの児童の身長、体重、50メートル走など7項目のテスト結果と、「体育の授業は楽しいと思いますか」など33項目の意識調査の結果。 経緯はこうだ。統一体力テストは、児童がテストを行った後、自分自身の学習用情報端末でアプリにログインし、「児童調査」に結果などを入力する。 烏森小学校では、事前に児童から端末を回収し、学校に派遣された委託事業者の協力を得て、クラスごとに初回ログインを行い、2回目以降は自動ログイン可能にする方法を採った。 初回ログイン作業の際、クラスの全児童分のID・パスワードの一覧を、同じクラスの児童なら誰でも閲覧可能な場所にアップ
Debugging distributed database mysteries with Rust, packet capture and Polars
QuestDB is a high performance time-series database with SQL analytics that can power through data ingestion and analysis. It's open source and integrates with many tools and languages. Give us a try! A few months back I was working on the primary-replica replication feature in QuestDB. The feature was nearing completion of development but we had a report that it was using a significant amounts of
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます GitHubは米国時間8月1日、「GitHub Models」を発表した。「GitHub」を利用する1億人を超える開発者がAIエンジニアとなり、業界をリードするAIモデルで構築できるようになると同社最高経営責任者（CEO）のThomas Dohmke氏は同社ブログへの投稿でアピールする。 GitHub Modelsは、「Llama 3.1」「GPT-4o」「GPT-4o mini」「Phi 3」「Mistral Large 2」といったモデルへのアクセスを「GitHub Marketplace」で提供される無償のプレイグラウンドで可能にする。プレイグラウンドでは、さまざまなプロンプトやモデルパラメーターを試すことができる。プレイグラウン
30代Web系エンジニアの転職活動 - Qiita
はじめに はじめまして、矢島と申します。 暑い日が続きますが、みなさまいかがお過ごしでしょうか。 今回は、30代Web系エンジニアの私が転職活動を行なった際の振り返り記事です。 みなさまの転職活動の参考になれば嬉しいです。 なにかあればコメントください！ それでは始めます。 自己紹介 バックエンドエンジニア 主にPHP たまにJavaScript, TypeScript, Goなど AWS, Azure（ほぼ運用） エンジニア歴6年くらい 30代半ば 男性 東京都在住 文系出身 将来的には、マネジメント中心のキャリアにしたいと考えています。 結論 今回の転職活動の結果は以下のとおりです。 カジュアル面談 実施企業数: 35社 （カジュアル面談は実施せず、いきなり一次面接という企業も多くありました） 辞退企業数 カジュアル面談後辞退: 8社 🙅♂️ 一次面接後辞退: 8社 🙅♀️ 二
TikTokがOpenAIのAIを使うために毎月30億円を支払っていることが明らかに、Microsoftのクラウド収益の4分の1に相当する金額
TikTokが、OpenAIのAIモデルの使用料としてMicrosoftに毎月2000万ドル(約30億円)を支払っていたと、ビジネス誌のThe Informationが報じました。 TikTok Spending Drove Microsoft’s Booming AI Business — The Information https://www.theinformation.com/articles/tiktok-spending-drove-microsofts-booming-ai-business TikTok is one of Microsoft’s biggest AI cloud computing customers - The Verge https://www.theverge.com/2024/7/31/24210667/microsoft-tiktok-ai-op
現在Microsoftのシニアソフトウェアエンジニアとして、Azure Functionsプロダクトチームで活躍する牛尾剛氏。日々最前線の技術に触れながら、その知見を日本のエンジニアにも共有しています。著書『世界一流エンジニアの思考法』は、多くのエンジニアにとってバイブル的な存在となっており、現在までに9万部以上売れています。 本記事では、そんな牛尾氏が『Developer eXperience Day 2024』（主催：日本CTO協会）で講演した「米国巨大IT企業で働いて分かったソフトウェア開発文化とマインドセットの違い」の模様をご紹介します。 スピーカー紹介 牛尾 剛 Microsoft Senior Software Engineer 米MicrosoftAzure Functionsプロダクトチーム シニアソフトウェアエンジニア。 シアトル在住。PM・コンサルタント・経営者を経て、
NEW! 2024.07.29 IT用語集 マイクロソフトAWSGoogleクラウドインフラ DXの推進やリモートワークの普及により、自社にサーバーなどのインフラを設置・運用するオンプレミス環境から、インターネットを通じて必要なリソースをサービスとして利用するクラウド環境へ移行する企業が増えています。 そこで注目されているのが、クラウド環境のインフラ設計・構築を担うクラウドエンジニアです。クラウド移行のニーズ増加に伴い、クラウドエンジニアの需要も高まっています。 この記事では、クラウドエンジニアの具体的な仕事内容から必要なスキル、将来性まで詳しく解説します。 クラウドエンジニアとは、クラウドコンピューティング技術を活用して、企業のITインフラを設計・管理するエンジニアのことです。 具体的には、Amazon Web Services（以下、AWS）やMicrosoft Azure（以下、Az
GitHubは、2024年8月1日（米国時間）、GitHubプラットフォーム上で、さまざまなAIモデルを無償でテストできる「GitHub Models」のパブリックベータ版を、招待制で提供開始した。 GitHub Modelsでは、GitHub内のプレイグラウンド（試用のための実行環境）で、各AIモデルの性能を調べたり、比較したりすることができる。現時点で対応するのは、Llama 3.1やGPT-4o、GPT-4o mini、Phi-3、Mistral Large 2などのAIモデルだ。対応するモデルは今後拡張されていく予定。 プレイグラウンドで検証した後は、Codespacesの開発環境にそのまま移行してのコーディングから、Azureを介した運用環境のデプロイまで、GitHub内の開発プロセスでシームレスにAIモデルを扱うことができる。 GitHub Modelsの利用はこちらのサイトよ
グローバルのクラウドインフラ市場シェア。AWSが堅く30％台を維持、オラクルがついにIBMを上回る。2024年第2四半期、Synergy Researchの調査結果
グローバルのクラウドインフラ市場シェア。AWSが堅く30％台を維持、オラクルがついにIBMを上回る。2024年第2四半期、Synergy Researchの調査結果 調査会社のSynergy Research Groupは、グローバルにおける2024年第2四半期のクラウドインフラの市場状況について発表しました。 クラウドインフラとは、IaaS、PaaS、ホステッドプライベートクラウドを合わせたものを指します。 発表によると、第1四半期のクラウドインフラ市場は1年前の2023年第2四半期と比較して22％成長となり、790億ドル（1ドル150円換算で11兆8500億円）となりました。 グローバルのクラウドインフラ市場の年成長率は、昨年（2023年）第3四半期には18％にまで下がりましたが、ここを底に3四半期連続で20％を超えたことになり、クラウドインフラ市場は再び高い成長率への回帰が明確になっ
GitHubは2024年8月1日、GitHub上で各種のオープン/クローズドなAIモデルを使った開発をテスト、デプロイできるサービス「GitHub Models」を限定パブリックベータ版として提供開始した。 Introducing GitHub Models: A new generation of AI engineers building on GitHub - The GitHub Blog GitHub Models、新世代のAIエンジニアの育成を支援 ～Codespacesのモデルを使ったコーディングやAzure経由での本番環境へのデプロイを可能にする限定パブリックベータ版を提供開始～ Introducing GitHub Models 🤩 Try out some of the most popular AI models, and import directly into
24 年度を振り返って: Copilot が人間の達成力を高めることから AI トランスフォーメーションをリードするまで - News Center Japan
すべての Microsoft 製品 Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox セール 法人向け サポート ソフトウェア Windows アプリ AI OneDrive Outlook Skype OneNote Microsoft Teams PC とデバイス Xbox を購入する アクセサリ VR & 複合現実 エンタメ Xbox Game Pass Ultimate Xbox とゲーム PC ゲーム Windows ゲーム 映画とテレビ番組 法人向け Microsoft Cloud Microsoft Security Azure Dynamics 365 一般法人向け Microsoft 365 Microsoft Industry Microsoft Power Platform Windows 365 開発者
リリースまでに何をする必要がある？ 「あとはやるだけ」の環境は整えたものの、「実際に開発を始めてみると、さまざまな壁に直面した」と渡辺氏は振り返る。 最初の難関は、生成AIの精度の問題だ。よく知られている問題だが、生成AIはあたかも真実のように嘘の回答をすることがある。一方、契約書というものは、一言一句に至るまで神経を尖らせなければならない文書だ。生成AIによる回答が趣旨とずれていれば、会社の信用を落としかねない。「そのようなリスクがあるなかで、本当にプロダクトに使えるのか悩んだ」と渡辺氏は話す。 この不安要素に対して渡辺氏は、社内の弁護士に協力を依頼し、生成AIの精度を確認することにした。整えたのは、対象となる文章をスプレッドシートに記載すると裏側で生成AIが呼び出され、修正案を提案してくれる仕組みだ。ここでの提案が実用に足るものかを3段階で評価してもらい、慎重に検討を進めた。 Goog
ソフトウェア開発者やプログラマーの間では、今どのような技術やツールが人気を集めていて、どのスキルにニーズがあるのか。開発者にとって気になるところだ。 ソフトウェア開発にAIが重用されるようになるなど、時代の移り変わりとともに技術トレンドも変化している。今、開発者たちはどの技術に注目しているのだろうか。 世界のソフトウェア開発者の興味、関心が分かるアンケートの集計結果が公開された。6万人を超える開発者を対象に実施した大規模な調査だ。質問項目はプログラミング言語や開発フレームワーク、開発環境、データベース、開発におけるAIの利用状況など多岐にわたる。その結果を一つ一つ見ていこう。 開発者のためのオンラインコミュニティーサイト「Stack Overflow」で年次ソフトウェア開発者調査「2024 Developer Survey」が実施され、2024年7月24日（現地時間）にその結果が公開された
Oracleは2024年6月11日、マルチクラウドへの取り組みの強化とデータ転送料金廃止に向けてGoogle Cloudとの統合を開始し、OpenAIにコンピューティング容量を提供するためにMicrosoftとの既存の提携を拡大したことを発表した（注1）（注2）。 「ライセンスサポートで稼ぐ」から「AIニーズを支える」へ Google Cloudは「Oracle Cloud」の11のサービス対応地域で「Cross-Cloud Interconnect」のソリューションを公開し、2024年後半にはクラウドデータベース統合サービスを展開する予定だと両社は述べている。 同様の動きとして、Microsoftは2023年に「Microsoft Azure」（以下、Azure）のエコシステムにOracleのデータベースサーバを導入したという（注3）。 「オンプレミスのデータベースがクラウドに移行するの
米Microsoftが7月30日（現地時間）に発表した2023年第4四半期（2024年4月～6月期）の決算は、売上高は前年同期比15％増の647億3000万ドル、純利益は10％増の220億3600万ドル（1株当たり2ドル95セント）だった。 売上高、純利益ともにアナリスト予測（売上高は643億9000万ドル、1株当たりの純利益は2ドル93セント）を上回ったが、Azureを含むクラウドサービスの売上高は予想を下回った。 サティア・ナデラCEOは発表文で「われわれはプラットフォーム企業として、大規模なプラットフォームを通じて顧客のミッションクリティカルなニーズを満たすことに注力するとともに、AI時代をリードしていく」と語った。 部門別では、Azureやサーバー製品を担うIntelligent Cloud部門全体の売上高は19％増の285億2000万ドルで、アナリスト予測の286億8000万ドル
Microsoft、AI搭載デザインツールのiOSとAndroidアプリの正式版がリリース。新たにAI画像編集機能を追加
GIDR.ai NamiTech Alli LLM App Market 営業ブースターAI Safe AI Gateway Conata Data Agent (データ エージェント) dailyAI Voice Space どんな行動でも事前学習を必要としないAI行動認識システムのサービス “Archaic Watch” Gemini 1.5 Pro 搭載ボイスボットアプリ受託開発 Liaro 生成AI導入支援サービス ナレッジを参照して回答するAIヘルプデスク 企業向けGAI EventechBot 生成AI導入・活用促進 要約議事録支援サービス nMinutes カスタマイズ型AIエンジン「クラフトAI」 生成AI PoC パッケージ「ハタアゲ」 生成AI研修サービス 法人向け生成AIソリューション（受託開発/PoC&コンサル） 検索拡張生成RAG 【chai+】 生成AI/LLM
VercelでPythonアプリケーションFastAPIをデプロイ！メリット・デメリットを徹底解説 - Qiita
この記事ではVercelを使ってPythonアプリケーションをデプロイする方法と、そのメリット・デメリットについて解説します。 Vercelって何？ Vercel（バーセル）は、ウェブアプリケーションを簡単にインターネットに公開できるサービスです。GitHubのリポジトリを使って、数分でデプロイ（公開）することができます。もともと、VercelはNext.js等JavaScriptアプリケーションをホストするサービスでしたが、最近ベータ版としてPythonやGo, Rubyにも対応しました。無料版Herokuの代わりとして使えます。 Pythonアプリケーションをデプロイする方法 Vercelの公式サイトにPythonアプリケーションのテンプレートがいくつか用意されているので、数クリックで始めることができます。 FastAPIのテンプレートを作成したので、以下のボタンから始めることもできま
AWS謹製のClaude.ai Artifactsクローン「Open Artifacts for Amazon Bedrock」を試しました - Qiita
AWS謹製のClaude.ai Artifactsクローン「Open Artifacts for Amazon Bedrock」を試しましたAWSbedrockArtifactsCodeInterpreterclaude Claude.aiのArtifacts便利ですよね。 Artifactsを模したアプリがGitHubのAWS Samplesリポジトリに存在しました。 Open Artifacts for Amazon Bedrock この記事では「Open Artifacts for Amazon Bedrock」に付いて紹介します。 Open Artifacts for Amazon Bedrock Open Artifacts for Amazon Bedrockは、Next.jsアプリーケーションとして提供されています。バックエンドのコードインタープリター部分はDockerコンテ
BtoBスタートアッププロダクト「KEEN Manager」のAuth0導入事例：セキュリティ強化とAzure AD連携を実現
導入背景KEEN株式会社は、コミュニティの熱量を可視化し、スターを発掘するSaaSプロダクト「KEEN Manager」を提供しています。Auth0導入時には、数社にβ版を利用していただいていましたが、2024年3月の製品版リリースを目指し、以下のセキュリティおよび権限管理の観点から、アーキテクチャの改善を図りました(導入事例はこちら)。 セキュリティ強化 (ISMS取得の一環)KEEN Managerでは、当時、製品導入のブロッカーとなっていた情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）の取得を目指しており、セキュリティ対策の強化が求められていました。既存のCognito認証からAuth0に移行することで、より高度なセキュリティ機能を導入し、ISMS取得に向けた要件を満たすことを目指しました。導入後、特にAuth0の多要素認証（MFA）や異常検知機能を活用することで、認証プロセス全体
こんにちは。サイボウズ株式会社 生産性向上チームの平木場です。 僕たち生産性向上チームは毎週水曜日に Productivity Weekly という「1 週間の間に発見された開発者の生産性向上に関するネタを共有する会」を社内で開催しています。 本記事はその時のネタをまとめたものです。 2023-01-25 号から、基本的に隔週で連載することとしました。たまに単独でも投稿するかもしれません。 今週は 2024-07-17 単独号です。 今回が第 159 回目です。過去の記事はこちら。 news 📺 Code security configurations are now GA - The GitHub Blog GitHub において、code security configurations 機能が GA となりました。この機能は今年 4 月にパブリックベータとしてリリースされました。 c
Microsoft Windowsの新しいAI機能は、既にインターネット上で「セキュリティ上の悪夢」と呼ばれています。どのようなリスクがあり、どうすれば安全なのでしょうか？ 2024年5月、Microsoftは、Windows 11の新しい機能として「Recall」を導入しました。この機能は、過去数か月間に渡るパソコン上のすべての行動を「記憶」します。たとえば、最近検索バーに「受信した赤い車の写真」や「おすすめの韓国料理」などと入力すると、アプリ、Webサイト、ドキュメントへのリンクという形式で回答が返され、要求した項目を閲覧した瞬間のキャプチャー画像も表示されます。 Recallは、数秒ごとにスクリーンショットを撮影し、それをパソコンのフォルダーに保存します。次に、バックグラウンドでAIを使用してすべての画像を分析し、すべての情報を抽出して、AIを搭載したスマート検索に使用するためにデー
米Microsoft（マイクロソフト）は米国時間2024年7月30日、2024年4～6月期の決算を発表した。売上高は前年同期比15％増の647億2700万ドル（約9兆7100億円）、純利益は同10％増の220億3600万ドルとなった。1株当たり利益は2.95ドル（前年同期は2.69ドル）で市場予想を上回った。増収増益で好調は続くものの、生成AI（人工知能）で成長が再加速していたクラウド事業の増収率は鈍化した。 中核事業であるクラウドサービス「Azure」などの売上高は前年同期比29％増。米OpenAI（オープンAI）の技術を独占的にクラウドで提供するサービスである「Azure OpenAI Service」などが好調で、Azureの増収率（前年同期比）は2023年7～9月期が29％、2023年10～12月期が30％、2024年1～3月期が31％と成長が加速していた。2024年4～6月期は成
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SLI、SLO、エラーバジェット導入の前に知っておきたいこと | sreake.com | 株式会社スリーシェイク
DDoS攻撃で全世界のMicrosoft 365とAzureが9時間停止
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マイクロソフト、クラウドサービス「Azure」の成長鈍化－株価下落
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小学生の体力テスト結果漏えい クラスの子のID・パスワード一覧、見える状態で端末返却 目黒区立烏森小学校
GitHub、「GitHub Models」発表--主要AIモデルの試用をプレイグラウンドで可能に
米国巨大IT企業から学ぶ、ソフトウェア開発文化とマインドセット｜Tech Team Journal
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クラウドエンジニアとは？ 仕事内容から必要スキル、おすすめの資格、将来性まで詳しく解説！ - エンジニアtype | 転職type
GitHubユーザーをAI開発者に GitHub内でAIモデルを検証できる「GitHub Models」登場
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Microsoftの4～6月期、増収増益もクラウドの売上高は予想を下回る
開発生産性系の話多し｜Productivity Weekly(2024-07-17)
ユーザーの操作履歴をすべて記憶する「Recall」の危険性 | カスペルスキー公式ブログ
Microsoftの4～6月期は増収増益、再加速していたAzureの増収率は減速